抗中策略，恐難如美國預期

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林建甫／撰文

（台北內科週報第656期／2024年11月11日-2024年11月17日）

【專論】在冷戰結束後，美國主要對中國採取「接觸加遏制」的策略。1990年代初，隨著中國經濟改革開放和全球化進程加速，美國對華政策更多是合作取向，期望通過經濟交流促進中國的現代化，並相信這會推動中國的政治體制開放。2001年美國幫助中國加入WTO，希望通過WTO，中國能夠融入西方主導的世界經濟。

今天，美國大選已經揭曉，川普當選第47任總統。在選舉過程中，兩黨總統候選人與國會改選的參眾議員，都有不少抗中言論。之前，美國國會經過夏季休會後於9月9日復會，眾議院在1週內通過28項涉中法案，主要在確保技術競爭優勢和保護美國國家安全。川普在大選中又揭露了很多抗中政策。美中關係，為什麼發展成今天的對抗格局，未來又會如何？

再進而言之，隨著中國經濟和各種力量的增強，尤其是「中國製造2025」計畫的推出，美國開始對中國的崛起顯現出難以接受的氛圍。2017年，川普上任後對中國發起貿易戰，對其大量產品加徵關稅，並限制中國企業（如華為）使用美國的技術和設備。美國對華政策由合作逐漸轉向經濟、科技和軍事全面遏制。2020年美政府推出《保護美國投資者免受中國公司重大風險報告》和後來的《外國公司問責法》對中國企業在美國上市的財務審計，要求更加嚴格及無理的監管，於是，中國公司逐漸從華爾街退市。

▲林建甫教授學者風範，洞悉國際情勢（照片係林建甫教授提供）。

拜登上台後，美國政府推動國內的技術創新和產業升級，通過《晶片與科學法案》，進一步增加對國內半導體行業的投資，鼓勵美國企業加大研發和生產，保持科技領先地位。另外，還加強與盟國的合作，積極推動「友岸外包」（friend shoring）政策，支持美國企業將生產設施遷移到與美國有友好關係的國家，以減少對中國各項商品的依賴。

2024年，美國雖修正對中國策略，強調「去風險化」（de-risking）而非全面脫鉤（de-couple），即通過降低對中國市場的依賴來減少風險，而不完全切斷經濟聯繫。但在戰略性產業，如半導體、稀土材料領域，前者推動供應鏈多元化，加大對中國的打擊，後者減少對中國的依賴，並鼓勵美國企業將生產基地轉移到其他地區，如東南亞、印度或回流美國本土。美國只有在某些全球性議題上，如氣候變遷和公共衛生非戰略領域，選擇與中國進行有限的合作。在普遍仇中抗中下，世界已經出現美國與中國兩個陣營，產品則是兩邊自有規格。

在抗中策略下，中國科技、經濟是否會遭打趴？最近曾獲諾貝爾經濟學獎的美國經濟學家斯蒂格利茨（Joseph Stiglitz）談到了中美貿易關係、美國總統大選所引發的經濟影響，以及全球化的未來等議題，都頗發人深省。他也認為，美國抗中只會促使中國更快地發展自己的能力。的確，澳洲智庫「澳洲戰略政策研究所（ASPI）」8月28日發佈了各個國家的先進技術研究競爭力排行榜，在64項關鍵技術（包括人工智慧（AI）等可轉用於軍事的技術）中，中國已經在近9成（57項）技術上位居第1。凡此跡象已不言可喻了，值得我們省思：台灣如何因應？

（本文作者係台灣大學經濟系名譽教授、中信金融管理學院講座教授）

工研院打造　首座AI測試實驗室

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（台北內科週報第655期／2024年11月4日-2024年11月10日）

【產學政研連線】隨著生成式AI應用範圍日益拓展，數位科技正在重塑生活與商業模式，而語言模型作為其重要核心，相關資安、準確性等問題，也是產業關心的重要議題。為確保AI人工智慧更安全的發展，提升人民對AI的信賴，工研院於10月29日宣布，打造台灣首座AI測試實驗室，全方位確保產業客戶的語言模型能安全可靠的在各個領域穩定運行。

語言模型，是自然語言處理（Natural Language Processing；NLP）不可或缺的關鍵，也是AI人工智慧理解文本、生成內容、語音辨識、情感分析等重要依據，經由大規模文本學習來掌握語法、語意、上下文關聯性等語言特徵，進而產生類似人類的自然語言。然而，模型也可能因為數據偏差或失真，導致產生錯誤或不當資訊，甚至在處理敏感數據時更有資安風險存在。因此，儘管生成式AI當紅，但語言模型的開發和部署還是得小心謹慎，以確保輸出結果準確、穩定及可靠。

▲工研院打造首座針對語言模型評測的AI測試實驗室，圖為揭幕後貴賓合影（照片係工業技術研究院提供）。

在數發部數產署支持下，工研院成立台灣首座AI測試實驗室，參考國際可信賴AI的相關框架與標準，透過AI產品與系統評測中心（Artificial Intelligence Evaluation Center；AIEC）專家以及技術委員會，開發可信任語言模型評測工具，提供包括準確性、公平性、可靠性、隱私及資安等自動化語言模型測試方案，協助國內廠商評估及改善語言模型，以確保語言模型及AI應用能在不同場景下保持穩定及可靠，並滿足企業和使用者需求。

工研院量測技術發展中心藍玉屏執行長表示，隨著生成式AI滲透到各個領域，對AI模型進行可信任性的測試與評估至關重要，因此工研院打造針對語言模型提供評測工具開發和導入的AI測試實驗室，透過參考國際與國內專家審議的測試題庫，來評估生成內容的可信任性，促進企業在應用AI技術時更具信心。未來，跟隨AI應用更進一步拓展，工研院將持續加強對AI技術的測試和把關，並探索新興技術應用的測試與評估，確保台灣在全球AI技術競爭中的發展。此外，為了強化國際合作，工研院也同時與法國國家計量院（LNE）簽署合作協議，針對AI進行國際合作與技術交流，助力臺灣AI評測技術接軌國際。

人文企業獎　讓投入ESG看得見

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（台北內科週報第653期／2024年10月21日-2024年10月27日）

【產學政研連線】在環境（E）、社會（S），及治理（G）議題備受關注的今天，尤其是社會（S）面向，更決定其他兩方面是否成功，而首創「人文企業獎」的聯經出版，深知人文精神正是社會責任的核心，在AI快速發展的時刻，更需要人文精神來平衡科技帶來的衝擊，其中「動物保育獎」將擴大涵蓋生物多樣性範疇，鼓勵企業關心生態發展！

去年，聯經出版舉辦首屆「人文企業獎」，獲得熱烈迴響，共有17家企業和機關獲獎，包括台新金控、友達光電、信義房屋、三商等業者。即使與本業未必相關，早期ESG、CSR觀念也還未成為顯學之時，許多企業仍然用心投入人文多年。何況在當前面對2030年，企業更是期待自己的努力能讓關係人瞭解。這，就是「人文企業獎」頒發的目的。

聯經出版林載爵發行人強調，「人文關懷早已不是書本中的概念，而應該融入企業的日常運營。我們期待透過人文企業獎，激發更多企業探索人文價值與商業發展的結合點，共同營造1個更有溫度、更具人情味的商業環境。」透過人文企業獎，為台灣乃至全球企業樹立新的標桿，推動商業與人文的深度融合。

▲聯經出版林載爵發行人（中）、陳芝宇總經理（右1），去年與第1屆「人文企業獎」得主合照（照片係聯經出版公司提供）。

另方面，也透過「人文企業獎」，獲獎者的事蹟得以廣受重視，並啟發更多企業加入永續的行列，形成正向循環。同時，獲獎企業也一致認為，長期投入人文關懷不僅能提升企業形象，還能增強員工向心力、創新力，對於企業品牌、競爭力與績效都帶來助益。

第2屆「人文企業獎」仍將分為5個獎項：「社會關懷獎」、「藝文推手獎」、「教育提升獎」、「地方發展獎」及「動物保育獎」；參選企業需提供過去在上述領域的具體實踐案例，由各領域專家組成評審團，評選後授予典範獎、卓越獎、傑出獎等3種獎別。為了讓成果可以持續發酵，並鼓勵更多企業響應，除了將舉行頒獎典禮，也會將評審意見提供企業，以供未來發展ESG相關工作之參考。

近年來，證交所修訂公司治理評鑑指標，「企業促進文化發展」納入永續發展範疇，只要上市櫃公司投入國內文化發展總金額300萬以上，並將支持方式與成果揭露，可於公司治理評鑑得分。聯經出版鼓勵無論企業規模、所屬行業，只要在人文實踐方面有具體行動的企業，都歡迎報名參與。即日起至11月22日開放報名，相關細則與報名方式，可在聯經人文企業獎報名網站查詢。

產業新尖兵計畫　助你一臂之力

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（台北內科週報第645期／2024年8月26日-2024年9月1日）

【產學政研連線】人工智慧（AI）正在改變全球的產業發展，台更在其中扮演關鍵角色。好消息來了！勞動部勞動力發展署為協助國內15歲至29歲失（待）業青年因應AI轉型，結合中央目的事業主管機關、工商團體及大專校院開辦AI相關訓練課程，推動「產業新尖兵計畫」，鼓勵無經驗或非理工背景的青年勇於跨領域學習，補助每人最高10萬元課程費用，訓練期間發給最多9.6萬元學習獎勵金，112年訓練人數計6,035人，113年1月至7月底計2,848人參訓。

勞動部表示，勞動力發展署於113年針對AI應用及相關專業領域，已陸續開辦48班次培訓課程，例如，AI與大數據應用開發實戰養成班、Python人工智慧與服務型機器人企業應用、AI物聯網大數據分析應用人才培訓班等，參訓學員課程結束後，除了獲得專業知能及技術外，訓練單位更提供學員後續的就業輔導與媒合、教導履歷撰寫及面試技巧，並於結訓前邀請用人企業進行人才招募，辦理現場媒合及推介，順利就業。

畢業於建國中學的石瑞麟同學，雖未繼續完成升學，但透過產業新尖兵計畫成功轉職AI應用工程師，正朝AI領域發展，瑞麟表示，「對於完全沒有程式設計經驗的新鮮人，想從零學習Java、Python或人工智慧課程，學費通常都相當高昂！」

▲「產業新尖兵計畫」，鼓勵無經驗或非理工背景的青年勇於跨領域學習（照片係勞動部提供）。

他因緣際會下，看到「產業新尖兵計畫」開設AI智慧應用開發實戰養成班課程，由於政府全額補助訓練費用及學習獎勵金，1次解決訓練費與訓練期間的生活開銷等問題，讓他可以心無旁鶩地完成訓練，並升級自身技能。

自此，瑞麟踏上人工智慧領域學習之路，參加商業發展研究院的相關課程，希望證明自己即使沒有相關學歷背景，只要持續學習及充實實力，一樣能夠在AI領域找到屬於自己的一片天。

受訓期間，辦訓單位更為參訓學員安排了企業甄選活動，透過1對1的面試徵才程序，瑞麟順利克服學歷上的障礙，成功進入國眾電腦公司成為AI應用工程師，目前他在國眾電腦擔任高級工程師一職。

想迎接數位時代的挑戰，為自己的職涯開創更多機會嗎？「產業新尖兵計畫」針對年滿15至29歲的待業青年，每人最高補助10萬元訓練費用，參加數位資訊、電子電機、工業機械、綠能科技及國際行銷企劃等5大領域之政策性產業課程者，更提供每月最高8千元的「學習獎勵金」、最多可領取12個月共9.6萬元，更多計畫課程資訊歡迎至「產業新尖兵計畫」網站（https://elite.taiwanjobs.gov.tw）查詢，有相關問題也可電洽免付費客服專線：0800-777888。

老當益壯的新解

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曾季隆／撰文

（台北內科週報第636期／2024年6月24日-2024年6月30日）

老，在中華文化是受到尊崇的，而每個人由年少到老，畢竟要付出生命力，似乎值得社會的禮遇。事實上，以現代AI的觀點，眾機器人居於平等地位，只有看它背後的人是何居心，才能論定能不能受到尊重。可是人類就是不同，人格與生命創造價值，理應受到肯定和尊崇。即使是沒什麼貢獻的小人物，亦然！

記得，我15歲的時候，不知天高地厚，卻萌生辦報的念頭，其實事情很單純，只看到1位晚報的小記者就很威風，讓大他10幾20歲的三輪車夫卑躬屈膝，便想到如果自己是報社的社長，豈不是可以發揮改善社會的力量嗎？這1想法，決定了我往後的60年歲月，迄今75歲了仍還在辦報的路上。很多人聽到我只要活到90歲，便紛紛稱讚我「老當益壯」，活到120歲絕對沒問題！

今年，很榮幸的認識台北大學曾敏傑教授，他也兼《學老誌》的總編輯，於是，當下的我便拜他為我的「學老」之師。講到總編輯的職務，當然我經驗較多，可是論到「老學」卻差他太遠了，就請曾老師將學生的這篇當成報告吧！

對於這個AI時代，機器都已經變成不是人的人了，那麼，「老當益壯」要作何解呢？我雖60年磨1劍，自命練出「特異功夫」，但是老還有更老、是無法比較的。幸好，生命的歷練也帶給我些許智慧。我發現，老當益壯的新解要著落在「老」與「壯」。過去，只要年紀比人家大就是「老」了，可是現代年紀大的人滿街都是，「博愛座」也無法做到「博愛」了。因此，「老」的新定義是視學習能力而定。誰能學到新事務、累積更多的經驗，才是「老」前輩，即使我是75歲，若只天增歲月人沒有長智，我仍然比50歲的人年輕，必須加緊學習！今天的「老」是指「老資格」啊！想老當益壯，便要「老」向「壯」的路走才能實現自己的期待。

（本文作者係身心靈健康管理公司執行長，也是本報發行人，逾半世紀來，始終為創新報業經營模式，付出大半生心力，更將見證台灣走上驅動媒體改善社會的新時代）

學老路上的AI相伴

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曾季隆／撰文

（台北內科週報第634期／2024年6月10日-2024年6月16日）

AI，不只是當前最夯的話題，而且智慧型機器人更已走進人類生活之中，不斷、不斷的，正在改變我們的生活形態。這個時候，有人視它為威脅，也有人以它為機會。誰的判斷正確，將決定誰是贏家。對學老路上的人，尤其是剛入門的我，既不認為是威脅，也不以它為改變的機會，而是視它為「分身」，亦即有些事交代它去做會比交給其他人去做還要做得好，當然沒有理由不交給它做。

若在學老路上，有AI相伴，那你會讓它為你做什麼？有故事公司邱文通創辦人說得好，他在本報的專訪表示，「通過結合AI科技，學老領域可以開發多種創新的產品和服務，促進銀青兩世代的傳承和交流，這不僅能保存和傳承寶貴的老年人故事，還能增進代際之間的理解和支持」，實在深獲我心！相信有了AI相伴，對銀青兩世代的交融，其幫助是無可限制的。

以銀髮族群來說，年紀愈大愈禁不起孤單，需要有人陪伴，這方面隨著AI科技的精進，很早就不成問題，但我個人覺得如果將人陪伴的事，完全交給AI機器人代勞，那就失去意義了。因為「伴」這個字本身就表達「半人」，換言之，你請它陪伴只能做半個人的角色，另外半個人還是要由親人來做。它只能幫我們分勞，而不是完全代勞啊！

有AI機器人分勞，那人的壓力便可大幅減輕，例如，和它聊天千遍，它也不會厭倦；又如，要它做這做那的，只要它能做的事，它都不會不耐煩！凡此都是有孝心的子女不一定能做得到、做得好的事。而那些事是不能讓它取代我們的事，那就是讓父母親分享我們的榮耀和快樂。這方面的事情，總要我們親力親為，才能顯現出兩代交融的感情！

從前，子夏問孝。孔子答以「色難。有事，弟子服其勞；有酒食，先生饌：曾是以為孝乎？」今日讀來，真是心有慽慽焉！「色難」，但有AI機器人分勞，我們就容易維持「和顏悅色」了！

（本文作者係身心靈健康管理公司執行長，也是本報發行人，逾半世紀來，始終為創新報業經營模式，付出大半生心力，更將見證台灣走上驅動媒體改善社會的新時代）

竹工藝與科技的運用

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梁又照／撰文

（台北內科週報第629期／2024年5月6日-2024年5月12日）

工藝品的產製，不只要有技術，而且必須講究藝術。個人數10年來，置身於工業設計領域，因緣際會而略有心得。對顏水龍前輩的創辦「南投縣工藝研究班」，也深感佩服！他當年推動台灣工藝產業發展的初衷，如以70年後的今天，回顧台灣產業對產品創新設計，足見他確是「高瞻遠矚」！

竹，是台灣自有的資源，也關係到常民的生活所需。在顏水龍教授的年代，竹工藝更是受到重視，他也有作品留下來。可是歲月的演變下，似乎對它沒有發生多大的改變，尤其科技的一日千里，卻沒有對它產生作用。試看我們今日所處的環境，早已是數位化智能運算（Ai）的無所不在，及數位傳輸與物聯（IoT）科技的無遠弗屆，竹工藝如何來運用科技，便殊為重要！

▲梁又照教授畢生置身教育界數10年，近年提出「易創新」理念，極獲學界推崇（檔案照片；原係華冑設計企業公司提供）。

論到科技發展，數年前，德國推動工業4.0，對人類工業發展的歷史沿革分為：1.0工業革命初期，以動力代替人力；2.0動力進入大量生產的量產經濟；3.0工業與經濟發展，進入第3波資訊革命與工業自動化生產；4.0數位資通訊科技進入雲端大數據，高速運算及快速無線傳輸的「雲通世代」，使人與人、人與物、物與物的互聯互動，更密切的相互結合，也使人類社會與產業經濟發展都跳脫了傳統以大量生產產品為主的工業經濟範疇，產品的設計亦與時並進，經由知識經濟、體驗經濟，進入了以人類多樣化需求，及跨專業協同創新的服務經濟時代。

換言之，在創作與製造上，我們的思想要與時俱進；在學習與實踐上，我們必須劍及履及；在工藝品的市場開發上，我們更須「立足台灣、胸懷大陸、放眼全世界」不可！而要實現這些目標，又非運用科技的力量不可！

若要運用科技到竹工藝的發展上，個人曾為「有紙報-台北內科週報」寫了「放眼國際創新」專欄23篇，最重要的是指出，時代在變，社會需求也在變，如何因變、應變，便是創新主要思考所在。其次，創新離不開聰明才智，尤其對人才的培植方式，個人認為有兩方面可以參考，一為偏重創新設計思考及跨專業協同合作創新開發程序的美國史丹佛大學D-School，另一為英國倫敦帝國大學商學院與英國皇家藝術學院工業設計（工程）研究所合辦，偏重創新設計思維應用於企業經營商業模式與創投的IE&D（Innovation entrepreneurship & Design）。

（本文作者係華冑設計企業公司創辦人，現為長庚大學設計研究所客座教授，逾半世紀來，始終為創新設計付出心力）

且看工研院　在氫能發揮研發力

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（台北內科週報第623期／2024年3月25日-2024年3月31日）

【ESG促進平台】淨零時代趨勢下，氫能發展已是各國顯學，但在處理和運輸上如何確保安全也很重要。工研院所研發的「氫氣計量與洩漏監測技術」，利用最新的氫致變色薄膜，結合AI影像辨識及精準數據分析，微量的氫氣飄過都抓得到，為守護未來用氫安全而努力。同時，工研院也與日本國立研究開發法人產業技術綜合研究所（National Institute of Advanced Industrial Science and Technology；AIST）合作，將氫致變色薄膜貼在任何氫氣可能會洩漏的管線位置，輔以大量影像模型和精準數據模型訓練的AI人工智慧，再套用至原廠區的影像監控設備，達到即時監測的目的。

最值得重視的是，「氫氣計量與洩漏監測技術」從偵測到示警，相較傳統方案僅需10分之1（小於1分鐘）的時間，需要的洩漏流量也只需現行技術的10％以下就會提出警示。此外，氫致變色薄膜建置成本較低，亦不需電源線或通訊線，能廣泛安裝在廠房各處可能洩漏的位置，不只大幅提升安裝便利性，還能為業者省下大量成本。

工研院量測技術發展中心林增耀執行長表示，淨零永續是全球共同發展趨勢，在邁向「低碳」與「節能」的道路上，能源轉型是必要的步驟，而氫能正是這過程的要角。氫不會排放溫室氣體、有優異的能源融合能力、能衍生新興應用，尤其大幅降低碳排，並取代現有化石燃料的特性，讓氫已被視為終極潔淨能源。台灣於2050淨零排放路徑上制定的12項關鍵戰略中，也同樣將氫能列為重要目標。因此，工研院透過創新科技、可精準鎖定小範圍管線的「氫氣計量與洩漏監測技術」，打造了安全防護網，而透過科學驗證方式提升民眾使用氫能的信心。

▲工研院「氫氣計量與洩漏監測技術」，結合最新的氫致變色薄膜與AI影像辨識，將可快速掌握氫氣洩漏狀態（照片係工業技術研究院提供）。

這項氫能關鍵技術將在4月19日由工研院舉辦的第3屆「打造淨零時代競爭力」論壇暨技術特展中展出，今年重點聚焦在「氫能創新平台」，工研院打造全方位涵蓋氫能供應與生產（Production）、氫能儲存與運送（Infrastructure）、氫能應用場域（Application）1系列解決方案，包括生成綠氫的電解水產氫技術、即時監測的氫氣計量與洩漏監測技術，以及改善氫脆問題的載具用儲氫氣瓶、終端應用的氫燃料電池無人機等，助力我國氫能供應鏈加速成型。

當天論壇的亮點，主辦單位表示，將有5大座談會分享淨零解方，包括「企業所需的淨零方案服務與綠色金融」、「產業淨零轉型策略顧問」、「新世代氫能源」、「低碳製造智慧力再提升」、「掌握資源循環再生利用」。

此次活動的當天，也將展示逾30項淨零解方，例如永續碳管理與認證平台、淨零策略顧問與綠色金融服務，及淨零人才與趨勢分析等，展現工研院減碳能量與成果，同時邀集金融、投資顧問、半導體、電信、能源、石化鋼鐵、材料設備等20多位跨領域專家及企業領袖與政策領導者，共同探討企業所需淨零解方；歡迎各界報名：https://itrinetzeroday.com/。

中醫大附醫　加速AI科技進程

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（台北內科週報第622期／2024年3月18日-2024年3月24日）

【逐夢築夢特稿】人工智慧（AI）應用在醫療輔助臨床診斷上，可加速醫師診斷時間、提升準確性，有助解決醫病比例失衡、醫護人員超時工作、醫學研究成本高昂等問題。

中國醫藥大學附設醫院（以下簡稱中醫大附醫）周德陽院長表示，自2016年起，中醫大附醫即設立「智慧醫療科技創新中心」，積極推動AI科技的進程。他說，7年多前，他前往日本等國家考察參訪，發現AI在醫療上應用已成為一股沛然莫之能禦的趨勢，於是加快腳步推動AI的發展。2019年與台灣微軟攜手合作，透過導入AI技術，加速藥物開發進程、預防醫學檢等項目，全面升級為人工智慧醫院，邁向醫療智能4.0時代。

▲中國醫藥大學附設醫院周德陽院長（右2）說，與Google MedLM 大型語言模型合作，有助於建構亞洲華人的醫療AI模型，並提升整體臨床效益與促進醫療品質（照片係中國醫藥大學附設醫院提供）。

2023年，中醫大附醫更上一層樓，與台灣微軟聯手共創「智海系統──生成式語音智慧醫療」，是全球首創華文生成式智慧醫療系統，擁有獨家中英醫學語音識別引擎，具備處理醫學領域專有詞彙能力，可提供量身定制的解決方案、精準識別醫療專業人員的語音，應用在問診病歷、檢查報告，乃至於會議、護理、手術、轉診、住院以及中醫針灸等紀錄上，有助於簡化醫療文件記錄並確保其易讀性與正確性，同時在少於一分鐘內快速產生逐字稿與病歷摘要，減少醫護人員書寫時間高達75%，大幅提升工作效率。

此外，中醫大附醫跟Google Cloud 合作建構全方位「AI輔助醫師（AI-assisted Physician）」，透過生成式AI技術與建構於Med-PaLM 2之上的 Google MedLM 大型語言模型，輔助醫護專家運用於診斷疾病、規劃治療疾病、病患教育，以及與醫學教育研究等領域。

周德陽院長表示，Google MedLM對於藥物指引、疾病基因定序、醫療紀錄等資訊，能夠精準且快速分析，加速醫護團隊發現難治疾病的最新治療研究，提供治療規劃建議，以幫助病人。他期待這項合作能帶領臺灣的智慧醫院能更精準、更安全地協助更多醫護人員與病人，邁向精準醫療3.0的新紀元。

▲中國醫藥大學附設醫院數位轉型，榮登世界前3的智慧醫院（照片係中國醫藥大學附設醫院提供）。

另外，中醫大附醫在新藥研發上，則使用Google 的AI加速器-Tensor Processing Unit（TPU）資源，將有助於蛋白質摺疊運算和新藥開發，初步測試結果顯示，使用這些資源能夠縮短超過10倍相關程式的運算時間。

中醫大附醫在AI與數位轉型上的努力與投入，有豐碩的成果，2023年榮獲美國醫療資訊暨管理系統協會（HIMSS）的數位健康指標（DHI）評比全球智慧醫院前3強、頂級智慧醫院榮譽HIMSS戴維斯卓越獎，以及Newsweek評鑑為2023世界最佳醫院與2024最佳智慧醫院；周德陽院長語重心長地說，AI是醫師的助手，「不懂AI的醫生，慢慢就會被淘汰的」，他希望所有中醫大附醫的同仁都能有這樣的體認。

當Sora也能生成短片時

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林建甫／撰文

（台北內科週報第620期／2024年3月4日-2024年3月10日）

最近OpenAI又推出了1項新科技，使用者給出1段文字描述，就能由旗下最新的AI影片產生器Sora直接生成1段60秒的逼真影片，實在震撼全球！而根據OpenAI在官網上的介紹，Sora能夠生成包含多名角色、特定動作類型以及大量細節的複雜場景，而且AI不僅瞭解用戶在提示詞所說的各種物體，還知道這些物體是如何存在於現實世界，進而營造出讓人驚豔的逼真感受。

看起來AI逐漸可以摸透人類的想法，然而這還是大量計算的結果，不是像人類直覺的反應。令人擔心的是，AI已經侵入人類的藝術工作層面。一般我們說科學的研究是邏輯推理，這種思考是「垂直思考」。電腦運算的速度很快，勝過人類，這讓人類輸得心服口服，但是這種藝術類的範疇，屬於「水平思考」，不是直線邏輯的推理而是天外飛來1筆的想像。美學的東西，現在電腦竟然可以做得這麼好，令人驚嘆！

話說回來，目前Sora影片還是有些缺點，例如影片中的角色可能走過雪地，卻沒有腳印；可能咬了1口餅乾，之後，餅乾卻沒有咬痕。何況Sora對於光影的移動掌握還不夠精準，也還做不到準確描述一些物理作用的細節，比如人類手部的精巧動作，但一般人可能不會注意到，相信未來這方面一定可以改進解決的。

真正要思考的是，我們應該要如何面對這樣的衝擊？由於晶片、程式、算力還在突飛猛進的發展，AI再來應該更是等比級數的進化。工作和智財權的保障問題固然要解決，可是如何懂得駕馭新進的AI，善用它來為人類工作，恐怕才是職場勝利者最該做的事。

（本文作者係中信金控首席經濟學家、中信金融管理學院講座教授）