智慧機器人再添雙翼　超前部署

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（台北內科週報第734期／2026年5月18日-2026年5月24日）

【產學政研連線】智慧機器人創新與應用，殊為重要，在經濟部、國發會、國科會支持下，工研院「智慧機器人創新與應用研發中心」已於5月19日在臺南六甲院區宣布成立，將聚焦智慧機器人關鍵技術的整合與驗證，並積極搶進「醫療照護」、「物流倉儲」、「餐飲服務」及「巡檢救災」4大應用領域，致力成為串接國際新創與國內產研的樞紐平台，持續壯大臺灣機器人應用生態系。

該研發中心將串聯國科會臺南沙崙「智慧機器人研究中心」，與臺南柳營「智慧機器人產業聚落」，構建臺南「AI產業金三角」，提升產業競爭力，協助臺廠切入全球機器人供應鏈。

工研院吳政忠董事長表示，「智慧機器人創新與應用研發中心」肩負兩大核心任務，第1，將AI落實到產業與生活，並透過實體機器人讓軟硬體結合，發展出垂直領域應用，目前中心已針對「醫療照護」、「物流倉儲」、「餐飲服務」及「巡檢救災」等領域進行佈局，如此一來，將不只幫臺灣，也是在幫全世界這一波AI革命的落地；第2，面對「以天計算」的AI浪潮，工研院將扮演轉型平台，直接對接業界需求與技術，協助法人與政府布局於未來5到10年的前瞻技術。它將聚焦於機器人的大腦、小腦及群體協作（Swarm），打造更具備智慧判斷與通訊能力的系統，並攜手各部會及業界，共同提升臺灣智慧機器人產業的國際競爭力。

▲經濟部宣布，攜手國發會、國科會共同打造的「智慧機器人創新與應用研發中心」已於工研院六甲院區成立，有助於臺廠切入全球機器人供應鏈；圖為與會貴賓見證它的誕生（照片係工業技術研究院提供）。

經濟部何晉滄政務次長致詞時表示，政府積極推動「AI新10大建設」，行政院核定「智慧機器人產業推動方案」後，經濟部產業技術司隨即規劃4年投入30億元，全力支持工研院建置「智慧機器人創新與應用研發中心」。這座國家級的研發中心明確鎖定3大面向，第1，聚焦「醫療照護」、「物流倉儲」、「餐飲服務」及「巡檢救災」4大垂直應用領域，並提供業者機器人系統整合、AI感知與決策、關鍵模組開發及場域驗證等，強化發展服務型機器人關鍵軟硬體系統及模擬平台，縮短從研發到應用的距離；第2，從初期即共同參與技術和商業模式規劃，加速創新成果落地產業；第3，透過整合關鍵技術，串聯六甲與沙崙場域，協助業者在客製化場域驗證與優化，加速產品上市，盼有助於臺廠由零組件供應，邁向整體解決方案輸出，厚植國際競爭力。

工研院南分院周大鑫執行長指出，經濟部長期在南部投入科專資源，推動技術研發與產業轉型，例如透過工研院南分院建構雷射研發基地，並設立南臺灣創新園區，近3年已協助臺南逾400家企業完成技術升級，並布局高頻、高功率化合物半導體等關鍵技術。

啟動AI試製線　支援產業升級

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（台北內科週報第682期／2025年5月19日-2025年5月25日）

【產學政研連線】在產業界的心目中，工研院試製線就像1個5星級廚房，可以煮出各式各樣的菜，如能善加利用，支援不同業者挑選想客製化的菜色，將可協助產業加速開發新產品與降低所需成本。

經濟部產業技術司郭肇中司長表示，傳統製造業在產品設計階段往往需要投入大量成本，面對國際關稅變動與成本壓力，縮短設計與開發時程、減少試製成本，已成為提升競爭力的關鍵。透過AI建模與試產線驗證，不僅能有效降低製程評估與打樣成本，更能在智慧製造過程中，將每個錯誤與瑕疵視為精準製造的寶貴經驗，透過反覆優化，讓「首件即成品」，大幅減少開發時間與降低成本，使製造業在全球市場中能奠定強韌、更具競爭力的實力。

▲工研院建置「中大型電動商用車AI結構設備與性能驗證示範場域」，整合油耗、能源效率與行車安全等關鍵議題，進行車體結構AI最佳化設計（照片係工業技術研究院提供）。

郭肇中指出，為協助中小企業創新升級，應對關稅變局，經濟部已請工研院、金屬中心、紡織所等產業技術研發法人機構，陸續開放50條最先進的AI試製線，歡迎有需求的中小企業積極利用，透過創新技術強化競爭力，共創產業升級的新未來。

工研院副總經理、電子與光電系統研究所張世杰所長表示，工研院擁有少量多樣AI試產線與應用場域，提供多領域創新支援。例如在半導體領域的AI扇出型異質整合封裝試產場域，融合封裝製程與智慧監控技術，透過自主建模與3D布局提升訊號品質、縮小封裝體積，並與本土業者合作推動設備驗證，降低高階封裝門檻。

▲工研院於「金屬與塑膠成型零件生產AI試產線」，導入「AI音訊非破壞檢測技術」（照片係工業技術研究院提供）。

據業者表示，透過此高彈性「技術廚房」，滿足AI晶片系統異質整合（含3D IC與AI晶片）快速試產需求，過去業者缺乏1座可快速試作、驗證與調整的「技術廚房」，透過工研院結合經濟部資源，建構具備設計導入、封裝對位，及製程與AI監控能力的高階試產線，提供關鍵封裝與製程驗證服務，解決記憶體控制模組化、演算法頻繁變動下的開發瓶頸，協助企業驗證關鍵技術、降低開發風險、加速產品導入。這不僅提升開發彈性，更奠定台灣在AI時代晶片異質整合的領先地位。

此次為業者提供的AI試製線，涵蓋了金屬和塑膠成型零件生產、面板級先進封裝、智慧動力模組開發以及電動車動力系統等多個領域，工研院機械與機電系統研究所團隊表示，業者可以藉由這些先進技術試製線，提升製程精準度與生產效率，並確保產品的高品質。例如，試製線中可提供「AI音訊非破壞檢測技術」，就像挑選西瓜時透過敲擊聲音辨別，AI也能透過金屬聲波分析，判斷內部是否存在裂縫或瑕疵。利用AI分析金屬敲擊時產生的聲波，精確辨別金屬內部是否有裂縫或瑕疵，將檢測準確率從85%提升至98%。不僅大幅提高了金屬零件等高安全性產品的檢測精度，也有效保障了最終產品的品質。這些AI技術幫助業者降低報廢率，減少誤殺良品的情況，進而降低二氧化碳排放，對環境產生了積極的影響。

台達創新不輟　備受國際肯定

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（台北內科週報第672期／2025年3月10日-2025年3月16日）

【產學政研連線】創新，對企業來說，都是要持續不斷的進行，台達於3月12日宣布，連續4年入選科睿唯安「全球百大創新機構（Top 100 Global Innovators™）」，足見創新成果備受國際專業評鑑肯定。

歷年來，台達高度重視研發創新，並以健全的智慧財產協助業務發展，近年投入的研發費用均超過營收的8%，去年更達10%。截至2024年底，台達在全球共獲得超過18,000件專利授權，主要分佈在中國大陸、美國和台灣等地，其中2024年獲准超過1,700件，較前1年成長超過3成。其專利佈局，除了涵蓋電力電子技術，亦強化資料中心、AI伺服器電源、散熱解決方案、智慧能源以及電動車等技術領域，展現台達對技術研發的積極投入與長期承諾。

▲台達連續4年入選科睿唯安全球百大創新機構，智財佈局深受國際肯定（照片係台達電子工業公司提供）。

科睿唯安智慧財產權事業群Gordon Samson總裁表示，「在快速變革的大環境中，入選全球百大創新機構是重要的成就，競爭已比過往任何時候更加全球化，而超級鏈結（hyper connectivity）和科技融合（technological convergence）是驅動創新的關鍵角色。台達持續以創新作為經營策略的核心，同時堅定地幫助形塑未來發展方向，恭喜台達連續4年獲選為全球百大創新機構。」

台達法務長葉國良表示，「台達深耕產品研發與技術創新，在全球共有73座研發中心，超過12,000名研發工程師，同時依產品技術發展藍圖佈局全球專利，積極運用PCT國際專利申請機制提升專利佈局的靈活度，亦持續強化在印度與東南亞地區的專利佈局，以因應不斷擴大的研發及生產需求。台達的努力與成果深受國內外專業機構肯定，不僅連續4年入選科睿唯安全球百大創新機構，近期也榮登IAM年度亞洲智財菁英榜，並通過台灣智慧財產權保護與管理制度（TIPS）A級驗證。」

資策會AI 133 Lab　扮演前瞻角色

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（台北內科週報第590期／2023年8月7日-2023年8月13日）

【產學政研連線】面對生成式AI技術爆發性的發展，GPT（生成式預訓練模型；Generative Pre-trained Transformer）徹底顛覆軟體開發與AI使用方式。據Expert.ai調查，在資料安全與服務體驗等考量因素下，已有37%的企業考慮建立專用的GPT（LLM，Large Language Model 大型語言模型），然而同時有78%企業意識到，要有效地訓練1個企業專用GPT（LLM）是1項重大工程，於是Build Your Own GPT（BYOG）成為企業面臨的新挑戰。

緣此，在資策會於舉辦44週年會慶系列活動III Plus之際，在8月2日由軟體技術研究院（軟體院）舉辦「生成式AI軟體開發新生態」研討會，特別邀請中華民國資訊軟體協會、中華智慧運輸協會及醫療等公協會，共同見證AI 133 Lab啟用儀式，透過串聯生成式AI資訊服務生態系統，協助企業推進生成式AI應用。

資策會卓政宏執行長表示，AI 133 Lab由軟體院主導成立，也是資策會在扮演前瞻宏觀角色的重要里程碑，不僅對內結合資策會各部門能量，包含前瞻技術研發、人才培訓、資安檢測、法規研究、產業推動以及趨勢顧問服務，對外更集結「政策與學研夥伴」產出前瞻研究指南、前瞻研究網絡，並與「國際、國內軟體業者」進行技術合作與支援。未來將與中華軟協成立I&C Application Alliance，提供企業指引、創新工作坊、示範案例、實做指引、人才培訓、技術工具等6大服務，推升產業在這波生成式AI浪潮下數位轉型的力道。

▲資策會與產學研合作成立AI 133 LAB，舉辦啟用儀式；圖為貴賓合影（照片係資訊工業策進會提供）。

隨後，資策會楊仁達副執行長補充著說，資策會已於8月1日發表「生成式AI導入指引-企業應具備的AI素養」指引，目的在協助企業推動導入生成式AI，以「生成式人工智慧」結合「軟體工程」的實踐觀點，指引軟體業者在生成式AI軟體開發生命週期中之執行方法，及可信任問題等事項，以提升軟體開發效率及品質。

軟體院蒙以亨代院長指出，AI 133 Lab係基於推動產業轉型與生成式AI導入過程所面臨的各種面向，提供從導入策略、法律安全、人才培育與基礎建設的快速驗證環境。AI 133 Lab實驗室的創立只是開始，未來將陸續匯集各界創新能量，資策會將持續以引水人的角色，協助企業在快速變化的數位環境中大步邁進。

當天，現場除了研討會議，AI 133 Lab亦展示多項生成式AI核心技術與應用，如：在智慧醫療領域，利用適當的提詞工程可由病歷報告自動產生病灶分類標記與理由，大幅降低醫師標記成本讓報告能更有效被利用；考量資料機敏性與安全，軟體院研發了開源AI生成服務建置工具，協助有AI生成服務建置需求企業，快速建置專屬領域的GPT應用服務。