BTC引領　生醫與智慧農業布局

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（台北內科週報第749期／2026年8月31日-2026年9月6日）

【產學政研連線】以臺灣優勢為槓桿，形成全球領先地位的創新技術，並完善法規制度、推動健康資料治理與數據運用，透過建立國家隊支持產業永續發展，而行政院生技產業策略諮議委員會議（Bio Taiwan Committee, BTC）上，與會委員就科技應用、法規制度及產業永續3大面向，提出27項總體建議，作為推動臺灣生技產業韌性升級與全球布局的關鍵策略。

BTC會議召集人吳誠文政委在閉幕致詞時，感謝委員及各部會協力解決生醫產業關鍵問題，並肯定衛福部在推動醫療資料交換標準已有具體進展。政府未來將串聯醫療、健康、運動及農業等大數據，結合AI、半導體及醫療的優勢，縮短生技醫藥研發、臨床試驗及量產時程，降低成本、提高良率，建構涵蓋預防、診斷、治療與健康促進的大健康產業。

在科技應用方面，將推動Bio-AI與跨域科技驅動的生醫創新，如類器官晶片與藥物研發；結合基因體及其他體學（omics）與健康資料，加速應用於風險預測及疾病早篩；以實際需求為導向，推廣並擴大現有AI工具至農業應用。

▲BTC會議召集人吳誠文政委表示，政府未來將串聯醫療、健康、運動及農業等大數據，結合AI、半導體及醫療的優勢，建構涵蓋預防、診斷、治療及健康促進的大健康產業（照片係國家科學及技術委員會提供）。

法規制度面，則建立基礎設施及延攬人才，串聯健保、電子病歷、生物資料庫等資料，規劃去識別化應用指引並透過如「健康資料特區」、「創新科技沙盒」，在安全環境下促進資料之研究與產業應用；同時建立「真實世界證據平台」與「創新健康科技暫時給付制度」，加速新興醫療科技進入市場。

產業永續面，係將生醫大數據與AI驅動生醫創新之軟硬體研發納入《生技醫藥產業發展條例》獎勵補助範圍，以配合國家「AI新十大建設」政策落實；擴增國發基金重點項目投資額度，資助臨床前轉譯研究及臨床試驗、及補足後續成長階段資金缺口；並透過衛福部優先採購國產AI醫療、醫材及數位健康產品形成國內示範市場，累積臨床實績，並跨部會協助我國產業進軍國際。另外委員也建議推動「臺灣創造（Created in Taiwan）」及「臺灣精準健康（Taiwan Precision Health）」等國際品牌，從單一窗口提升AI醫療、精準健康等技術平台、標準及系統整合方案輸出。

最後，吳政委強調，科研成果不應停留於論文，而要與工程、產業及場域合作，轉化為產品與服務。資料運用的核心是照顧國民健康，而非圖利廠商；政府將持續完善產業發展環境，形成正向循環，帶動醫藥、健康、農業等產業發展，促進台灣國民健康，也讓全球人類健康。2026 BTC會議資訊與委員總體建議、請至國科會網站參考：https://stp.nstc.gov.tw/btc/A504F1803B6668F4。

智慧醫療創新與加值　三方交會

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（台北內科週報第711期／2025年12月8日-2025年12月14日）

【產學政研連線】對智慧醫療創新與加值，素為各研發單位所重視，尤其國科會於2024年啟動為期4年的「臺灣智慧醫療創新加值推動計畫」，於12月5日上午，為加速計畫研發的智慧醫療創新產品與系統模組落地應用，特別安排在「台灣醫療科技展」的展出，假南港展覽館1館舉辦「智慧醫療啟航日：科技×臨床×商業的3方交會」計畫成果發表會，展示9組跨領域學研團隊的研發成果。

這9組跨領域學研團隊展示主題，涵蓋癌症精準診療、心血管及急重症照護、高齡與慢性病健康管理等核心領域，展現我國智慧醫療從「技術驅動」走向「解決迫切臨床議題」的重要進展。

一、癌症精準診療：以多模態AI推動醫療決策支援系統落地

(一)臺灣大學團隊推出「肺癌AI全方位診療輔助系統」，首度將影像、病理、基因整合成模組化流程，從AI自動辨識肺結節、輔助規劃手術切除路徑，到分析分子標記指引晚期治療策略，建立完整的臨床決策路徑。

(二)臺北醫學大學團隊打造「乳癌多模決策分享系統」，整合乳房影像、全玻片病理預後分析、基因突變與藥物匹配，並以LLM技術生成治療建議，推出行動端BreastGPT，讓醫師與病患能在同一平台上快速進行治療選擇。

二、心血管與急重症照護：從即時監測到臨床預後的智慧診療鏈

(一)臺北榮總團隊開發「智慧影像式生理量測雲端系統」，可於60秒內透過手機鏡頭量測心率、血壓、呼吸頻率與心律不整風險，成為居家與臨床皆可部署的非接觸式醫材，提供即時預警功能。

(二)臺中榮總團隊建立「心血管疾病智慧診療平台」，以AI解析心電圖與X光影像，協助早期偵測肺高壓、預測心衰竭，並利用3D心電生理模擬提供非侵入性的猝死風險預判。

▲「智慧醫療啟航日：科技×臨床×商業的三方交會」計畫成果發表會，由9組跨領域學研團隊發表最新研發成果；圖為與會代表合照（照片係國家科學及技術委員會提供）。

(三)國家原子能科技研究院團隊開發「AI 動脈硬化定位與分級系統」，可自動化判讀血管狹窄位置與嚴重程度，形成影像到臨床建議的一體化分析流程，大幅提升診斷效率。

(四)臺北醫學大學團隊開發「ICU腦損傷意識監測與預後決策系統」，結合通道腦波與生理數據，提供醫療團隊即時預後判讀，爭取急重症治療時間。

三、高齡與慢性病健康管理：從早期風險偵測到個人健康數據管理

(一)陽明交通大學團隊推出「全方位神經疾病照護平台」，整合AI、腦機介面與醫療IoT，提供偏頭痛與失智症的早期偵測、誘因分析、行為風險追蹤與腦波回饋訓練，形成一站式神經健康管理。

(二)陽明交通大學團隊開發「健康長壽與退化性疾病預測平台」，可生成即時的「健康長壽指數」，並預測衰弱、肌少症、失智與情緒退化風險，協助民眾進行個人化健康管理。

(三)成功大學團隊以打造「高齡智慧腎臟照護生態系」為目標，整合了AI腎功能雷達、透析休克預警、日常行為監測、用藥安全分析與尿毒素即時檢測，提供高齡族群從監測、預測到介入的完整照護規劃。

上述創新成果展現臺灣在AI醫療、感測技術、跨模態資料整合及臨床決策支援的深厚實力，全面推動智慧醫療從診斷、治療到長期照護的系統化升級，為未來智慧醫療健康生態系奠定關鍵基礎。

工研院組照護聯盟　發揮綜效

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（台北內科週報第661期／2024年12月16日-2024年12月22日）

【產學政研連線】健康樂活與智慧醫療，是今日超高齡社會最關心的議題，工研院「健康樂活與智慧醫療照護聯盟」於12月17日舉辦「公私協力合作推動健康台灣生態系論壇」，串聯藥局、醫療、照護等關鍵產業夥伴，超過300位產官研醫界人士出席。

當天，現場也展示3大亮眼成果，包含藉由聆聽節拍音樂、腳踩智慧鞋墊，可有效減少23%跌倒風險的「巴金森氏症數位療法」；還有已導入基層診所的「智能健康輔助系統」，以生成式AI打造AI生活教練，可提供慢性病患者客製化的飲食及運動建議，邁向健康人生，還有「吞嚥功能診療技術」，藉由頭戴式裝置，不僅可望快速判定吞嚥功能等級，更預計能讓長者在家自主訓練吞嚥，降低吸入性肺炎、營養攝取不足等風險。

▲工研院「健康樂活與智慧醫療照護聯盟」舉辦「公私協力推動健康台灣生態系論壇」；左起為台灣醫療暨生技器材工業同業公會李永川理事長、工研院副總暨生醫所所長、健康樂活聯盟莊曜宇秘書長、佳世達陳其宏董事長、衛福部資訊處王美珠副處長、台灣基層糖尿病協會陳宏麟常務理事（照片係工業技術研究院提供）。

工研院副總、生醫與醫材研究所所長，也是健康樂活與智慧醫療照護聯盟秘書長莊曜宇表示，台灣擁有醫療與資訊兩大領域的優勢基礎，是運用AI等數位科技發展智慧醫療與照護最具競爭力的創新基地。呼應政府「健康台灣」政策，工研院以深厚的跨領域技術整合能力扮演轉化的關鍵引擎，憑藉在生物醫學、資訊科技和工程領域的研發量能，透過跨域創新與整合，讓科技發揮綜效。

莊曜宇秘書長指出，成立4年來，會員數量不斷成長，包含ICT大廠、保險業者、照護服務業者、機構設施以及學研單位，成果也相當豐碩，例如，攜手智慧照護新創「澄風科技」合作開發「高隱私AI照護員」，以智慧感測科技全天候不間斷照看長輩狀態，掌握黃金救援時間。同時也研發出「傷口照護機、傷口照護App」，讓醫護簡單拍照，即能自動AI分析，快速掌握傷口復原狀態，提高照護效率，已導入近百家醫院與居護所應用。

▲工研院打造「智能健康輔助系統」，鎖定慢性病民眾，運用生成式AI技術，透過手機社群APP輸入血糖、膽固醇等19種數據，客製化提供民眾運動與飲食建議（照片係工業技術研究院提供）。

應邀出席進行專題演講的佳世達集團董事長、工研院陳其宏院士，以明基佳世達經驗分享智慧醫療產業的佈局策略，他表示，投資醫療產業至今已超過15年，是國內唯一擁有兩家大型綜合醫院的科技業者，並延伸至醫療器材、醫藥通路等領域，以通路先行的策略，關注並服務病患與醫護的第1線需求。

陳其宏董事長指出，台灣將在2025年進入超高齡社會，代表每5人就有1位是65歲以上的長者，如何活得老又活得健康快樂，是整體社會刻不容緩的重要議題，隨著AI技術發達，算力、算法和數據搭配得宜，AI健康管理、AI醫療都會是未來重要的應用趨勢。佳世達旗下子公司，已推出DKABio AI健康管理方案，可預測疾病風險機率、提前進行健康管理，正是符合黃帝內經「上醫治未病」的預防概念，共同創造健康樂活的熟齡社會。

近年來，工研院積極攜手產政研醫的夥伴展開行動，投入技術開發與測試應用。首先在居家生活場景，巴金森氏患者由於四肢發抖容易跌倒，嚴重影響日常生活，工研院攜手台大醫院、中醫大附醫、台灣巴金森之友協會，開發出「巴金森氏症數位療法」，藉由聆聽節拍音樂、腳踩智慧鞋墊，可有效減少23%跌倒風險，提升生活品質，將陸續於中醫大附醫、台大醫院啟動場域測試。