（台北內科週報第726期／2026年3月23日-2026年3月29日）

【ESG發展快報】在「2026智慧城市展暨淨零城市展」，臺灣海洋大學以智慧海洋與永續發展為核心，發表多項結合人工智慧物聯網與綠色能源的關鍵技術。尤其海大李昭興名譽教授團隊長期與美國勞倫斯伯克利國家實驗室合作，具備開發地震儀探勘與3D地熱儲集層成像技術的能力。透過AI大數據分析地質資訊、優化鑽井路徑與智慧化營運，能顯著提高探勘成功率。同時，隨著地熱發電逐步邁向AI化與規模化，這項技術將能提供24小時穩定的基載電力，有效支撐AI資料中心等高耗能建設的用電需求，緩解再生能源間歇性供電的壓力。

在海洋能部分，海大針對在離岸風電最具挑戰性的運維與海事工程技術提出創新對策。造船系黃盛煒助理教授研發的「長效型海底生態觀測攝影機」，能夠在嚴苛的海洋環境下持續監測環境數據，除了在海事工程施工期間提供關鍵的數據分析，也能即時掌握風機水下結構的健康狀態以預防損害。與此同時，電機系李東霖助理教授開發的「水下聲學數據機」，作為海洋物聯網的重要通訊核心，支援大規模水下感測設備間的資料傳輸，實現了穩定且低延遲的通訊網絡。這些技術能有效降低長期的維運成本，是達成再生能源穩定供應與海洋資源永續開發的重要基石。

針對智慧城市的各項多元需求，海大在這次也展示了人工智慧在產業轉型中的實際應用。養殖系冉繁華特聘教授與昊博公司合作推出的「eKnowFlow AI智慧養殖決策平台」，可為養殖戶提供最佳化養殖策略與管理建議。電機系王榮華特聘教授的「AI-Nexus DataOps 平台」技術，能提升影像辨識與智慧監測的分析效率，使AI模型能快速部署於各種產業場域。資工系鄭錫齊教授研發的「海上智慧防盜監測系統」，結合地面監視、無人機與衛星資料，能自動辨識異常船隻；鄭教授同時利用衛星與監測資訊，建立「近海箱網養殖智慧防災與寒害預警」系統，為養殖產業提供面對極端氣候的韌性保障。

城市能源與生物資源經過智慧調控後，可降低碳排放並促進資源循環，形成淨零城市的重要產業轉化系統。莊水旺教授的「智慧散熱製造技術」結合壓鑄製程優化與高導熱材料技術，能顯著降低生產能源消耗並提升效能。食科系陳建利助理教授建構的「天然香氣導向果實發酵與後熟風味精準控制技術平台」，能透過發酵控制與風味管理技術，將過剩的農產品轉化為高附加價值產品，促進循環經濟發展。

（台北內科週報第555期／2022年11月24日-2022年11月30日）

【ESG促進平台】珊瑚礁的復育，是高唱永續發展時代，頗值得重視的1個領域，而AI人工智慧應用已是領先科技趨勢，台灣海洋大學人工智慧研究中心、電機工程學系李東霖助理教授與資訊工程學系蔡宇軒助理教授，帶領學生與台灣智能資訊公司合作組成台灣智能海洋No.1團隊，發展水下AI技術進行海洋生態調查，克服水下複雜多變的環境，協助海洋科技博物館建立珊瑚礁復育指標物種的魚類資料庫，為生態復育開啟新局。

日前，在數位發展部AIGO計畫所舉辦的111年度全國性的解題賽，海大的該團隊從全國229案中脫穎而出，獲得優等獎及新台幣30萬元的獎金。

台灣智能海洋No.1團隊，係由李東霖老師與蔡宇軒老師擔任隊長與副隊長，學生分別為電機系大3的李宇倫、胡育綺、碩士班的吳星和及資工系碩士班的張耿瑋。師生長期研究海洋人工智慧技術，透過這次海科館提供的課題，與海科館魚類研究員陳麗淑主任和志工花費大量的時間與心力，針對東北角的潮境公園與附近珊瑚復育的狀況成功收集，並標註出大量驗證資料，也讓參與的學生獲得了許多訓練，增強AI技術實力。

多年來，海大專注於海洋領域相關研究，人工智慧中心也有需多老師開始將人工智慧研究導入海洋，李東霖老師也期許為海洋人工智慧扶植更多新創人才，讓台灣海洋人工智慧發展有更進一步的突破。

過去，魚群數量與族群的生態調查，僅能透過潛水員實際下水計算，耗時又耗力。目前水下AI的這套系統，可以偵測及辨識近岸的魚種，全天候即時的自動化分析主要魚種，並且紀錄數量，讓生態研究員瞭解附近的海洋生態變化，該團隊也耗費了許多心力建立出東北角10多萬筆的物種資料庫，未來也可以提供台灣或國際學者做進一步研究。

蔡宇軒老師表示，現在AI應用研究的範圍非常廣泛，但相對於天上和路上，海洋還有許多發展空間，特別是在水下的部分，如何讓電腦學習到有智慧，還有許多研究可以做，海洋大學也特別容易取得這些題材，未來學生也會有較多這方面的出路。

李東霖老師則指出，台灣是海島國家，海洋資源相當重要，但目前在人工智慧導入海洋領域發展還很慢，透過這次研究希望能夠讓政府與民眾看見台灣的海洋復育的相關技術發展前景，願意投入更多資源在海洋保育的領域，也期望帶動更多資通訊人才投入智慧海洋的技術研究。