赴日考察經營模式　機不可失

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（台北內科週報第567期／2023年2月20日-2023年3月1日）

【產學研連線】疫後的發展，正是考驗每個企業的經營者，而以台灣面對國際競爭，如何取人之長，彌補自己之短，可以說是非常重要，尤其日商經營和合作模式已呈多元化，創新也非導入人工智慧而已，須回到企業經營的本質，找出符合其生活消費型態，商研院基於協助服務業解決問題與提升營運力，以及協助國內業者掌握日本疫後市場趨勢，將徵集25家優質業者，並於3月27日至31日籌組「日本新科技經營模式考察團」赴日佈局商機。

這次考察團豐富的參訪內容，包括參訪電通集團（日本最大行銷傳播）、內田洋行（日本百年老店導入IT技術）、YAMAP（運動產業新模式）、W2 Solution（日本第一電商經營策略）、V-cube（電動車充電器及IoT解決方案）、Panasonic Center（全球最大電器製造商科博館）、日本Google（Open AI趨勢）（暫定）等知名企業外，也將參訪日本特色商店或商場。

▲商研院「日本新科技經營模式考察團」，早已名聲在外；圖係之前許添財董事長（第2排右5）率團出訪，與大家合影（照片係商業發展研究院提供）。

睽違3年，商研院廣受好評報名踴躍的日本考察團，將重啟協助業者搶攻疫後商機，不僅滿足企業代表商務考察與交流，並兼有身心洗禮的精神與享受美食盛宴，具有3大優勢，包含考察日本企業經營模式、洞察日本市場商機，及觀摩日本成功行銷案例，藉以協助我國業者快速與國際接軌，促成台日雙方合作商機。

具有實地考察價值的行程之外，主辦單位還安排入住豪華東京巨蛋飯店，含每日豐盛的日式料理，時值日本櫻花盛開的3月，更具附加價值，但名額有限，報名日期：即日起至額滿為止；報名網址：https://pse.is/4m4tha，或請洽0910-663570王先生，或02-77074943廖小姐，信箱：jennyliao@cdri.org.tw。

商研院探討　AI淨零管理趨勢

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（台北內科週報第558期／2022年12月15日-2022年12月21日）

【ESG促進平台】商業發展研究院已連續5年辦理AI區塊鏈論壇，曾探討DDS數據、量子力學等，今年特別因應2050淨零排放趨勢，由台灣中油公司委託，舉辦「企業ESG轉型關鍵新思維－2022 AI淨零管理趨勢論壇」。

首場於12月13日在高雄國際會議中心登場，主持人商研院張皇珍副院長表示，今年是AI商業新科技世代的正式來臨，企業迎合國際趨勢，生活形式及商業模式，勢必引起大變革，運用得好將可能由逆勢轉成機會，因此特別邀請重量級講師親臨演講，本場論壇重磅邀請到商研院許添財董事長、Fraunhofer IBP Daniel Wehner顧問、高雄科技大學電機學院李俊宏院長、春發成牧場李榮春創辦人、經濟部循環技術暨材料創新研發專區辦公室王毓萱總監。

▲2022AI淨零管理趨勢論壇高雄場，企業熱情參與，論壇活動討論熱烈圓滿完成（照片係商業發展研究院提供）。

許添財董事長，也是UN/CEFACT認證的ToS專家與大會的個人永久觀察員，他指出，碳市場與碳金融逐漸形成，取得碳權即可賣買交易，因製程不同，其碳排就會有所差異，而碳市場背後其實隱含著淨零排放對企業帶來的新風險與機會；製造者同時也是生產者，資源與資金流向的透明性與可溯源性將支持其循環性（circularity），其透明性需有3方認證，讓資源即是服務，在循環經濟裡加速能源轉型，成為維護氣候行動目標的催化劑。企業可應用AI的圖像分析及辨識，辨識眾多數據分析，達到可溯源循環經濟，亦可將AI應用於節約能源、電網、消費及交易等，ESG及數位轉型相輔相成，Xaas是綠色轉型重要的商業模式，使低碳能源所需關鍵原料能永續經營，優化數位化產品體驗，以驅動企業跨代成長。在經濟方面就能夠產生較大的效益。

Fraunhofer IBP Daniel Wehner顧問則分享：如何進行使用數據科學平台，讓產品的生命週期（LCA）變成可持續性數據，高質量的LCA數據對於涵蓋範疇2和範疇3的排放，以及遵守國際公認的報告標準的要求至關重要，在數據科學平台中可進行LCA智慧計算，並經過認證後可自動計算LCA結果，形成可視化LCA建模。

李俊宏院長表示，將AI人工智慧技術應用在咖啡產業辨識，透過網路和App在供應鏈上使用區塊鏈技術建立數位指紋，未來將透過咖啡電子鼻來掌握產業數位趨勢，透過數位轉型達成淨零轉型。李榮春創辦人以循環經濟商業模式為主軸，提到產品可透過數據監控、系統監控、共享、修復翻新再製造，達到資源再生，形成循環生產價值較高的產品並與大數據設備測器模組整合於遠端控制平台。王毓萱總監以綠色循環產業永續創新應用為主題，提到發展環環經濟之策略需要關鍵技術、材料產品革新，提升服務模式與消費行為，未來將透過材料研發創新，達成產業永續創造產業美好未來。

▲現場貴賓合照（照片係商業發展研究院提供）。

最後，由張皇珍副院長主持，以「企業如何因應國際淨零趨勢」為主題進行探討，她表示，AI、區塊鏈是驅動經濟的重要科技動力，隨著碳管理範疇擴大到整個供應鏈，「可溯源」與「透明度」為產品與服務排碳資訊的信任基礎。透過AI區塊鏈不可竄改的特性，企業導入數位化管理平台，使碳排數據具年度可比性，可準確掌握各環節的碳排數據，達到溯源管理的數據品質管控，提升治理能力。

再者，張皇珍說，愈低碳的企業將擁有愈高的市場溢價能力，碳排放的減少一部份是來自製程轉型，另一方面則是來自創意－運用循環經濟，例如塑膠回收再製造、改變原料取得、農業廢棄物如甘蔗渣、咖啡渣等經過專業技術處理再利用等。減碳要從產品生命週期進行思考，從搖籃到墳墓，首先進行溫室氣體盤查瞭解主要排放端，其次要跟著客戶需求，從供應鏈思考減碳。

合力開發　AI口語溝通輔助技術

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（台北內科週報第556期／2022年12月1日-2022年12月7日）

【逐夢築夢】近年來，由於人工智慧技術的大幅進步，在資通訊、生醫、金融、教育等諸多領域創造了許多革命性的成果，國家科學及技術委員會長期重視基礎研究發展，積極推動人工智慧等數位科技前瞻關鍵技術開發，包括應用於智慧醫療的AI關鍵技術開發，並鼓勵學界團隊、業界和醫界共同研究合作，開發數位化相關系統或產品，以落實產業與臨床之需求，以提升國內智慧醫療技術競爭力。

在國家科學及技術委員會支持下，中央研究院資訊科技創新研究中心曹昱研究員團隊，合力開發AI口語溝通輔助技術，利用AI技術協助口語溝通障礙者改善其生活品質，並提高學習能力。

口語溝通，可用來表達需求、和他人溝通情感、交換訊息和學習。一般而言，口語(spoken language)主要分為兩個部分：接受性語言（聽話）與表達性語言（說話）。順暢的口語溝通，對於人類科技發展、情感交流、智慧傳承等方面，發揮著至關重要的作用。曹昱研究員長期深耕於深度學習與訊號處理，開發以人為中心的AI技術-基於AI的口語溝通輔助技術，以最新穎的AI技術為有口語溝通障礙的人們帶來一線「聲」機。

由於環境噪聲的頻繁發生，而且過度使用耳機，聽損的人數逐年升高，聽損族群的年齡卻逐年下降。聽力損失，會導致老年人與外界隔絕，間接造成失智問題，而學齡兒童聽力損失會降低學習效率。常見的環境噪音包含交通工具、社會環境和娛樂擴音設備等，常造成語音品質降低，進而影響語音應用體驗。對口語溝通障礙者來說，因為機能的不完全，環境躁音所造成的影響遠比正常人更強烈，為提升語音品質，曹昱研究員團隊提出「基於深度學習的語音增強處理演算法」，此演算法可應用在口語溝通障礙者對話時，有效消除環境噪音如附近的車聲、音樂等，降低訊號失真，讓口語溝通障礙者能較清楚聽到對方的聲音，以實現良好的口語溝通品質，同時提昇人與人、人與機器之間的溝通效率。

▲左起為國科會工程處郭箐副處長、國科會林廣宏主任秘書、中央研究院資訊科技創新研究中心曹昱研究員合影（照片係國家科學及技術委員會提供）。

目前聽障者主要是透過聽覺輔具改善與外界的溝通，然而傳統聽覺輔具在有噪音的環境下，常無法得到理想的聲音品質與語音理解度。為提升聽覺輔器效益和提升溝通品質，曹昱研究員所帶領的研究團隊致力於將AI語音增強技術應用於聽覺輔具上，包括輔聽器、助聽器、人工電子耳，讓聽障人士不只「聽到」更是「聽懂」，降低聽障可能帶來的負面影響，並進一步改善聽損者學習能力和生活品質。

至於口腔癌術後、電子喉、吶語症等構音異常患者，常因口腔動作不協調，造成發音錯誤和語音不清楚，導致溝通障礙和誤會，曹昱研究員團隊將數項基於AI為基礎的語音增強系統，透過手持裝置如手機，將構音異常患者不清楚的語音轉換為正確的語音發出，提升語音品質和理解度，協助構音異常患者進行表達與溝通，提高與其他人的溝通效率，進而改善人際互動和生活品質。

以上研究相關發表已超過50篇國際期刊論文及120篇國際研討會論文，並與日本、美國和義大利等研究機構進行跨國合作。同時，獲得國內外學者的高度肯定。此外，曹昱研究團隊與仁寶電腦等4家廠商共同合作，將先進AI語音處理技術落地於溝通輔具產品開發，並實際應用於多媒體相關產品開發。這些研究成果，在國內外學界、業界都受到高度重視。

相較於開發更高效的AI機器，曹昱研究團隊更著重於運用人工智慧來發展輔具，提供給需要幫助的口語溝通障礙者，讓人工智慧的進步對人類社會有實質上的助益，也讓科學研究更有溫度。

水下AI技術　開啟海洋復育新局

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（台北內科週報第555期／2022年11月24日-2022年11月30日）

【ESG促進平台】珊瑚礁的復育，是高唱永續發展時代，頗值得重視的1個領域，而AI人工智慧應用已是領先科技趨勢，台灣海洋大學人工智慧研究中心、電機工程學系李東霖助理教授與資訊工程學系蔡宇軒助理教授，帶領學生與台灣智能資訊公司合作組成台灣智能海洋No.1團隊，發展水下AI技術進行海洋生態調查，克服水下複雜多變的環境，協助海洋科技博物館建立珊瑚礁復育指標物種的魚類資料庫，為生態復育開啟新局。

日前，在數位發展部AIGO計畫所舉辦的111年度全國性的解題賽，海大的該團隊從全國229案中脫穎而出，獲得優等獎及新台幣30萬元的獎金。

▲海大團隊針對東北角生態成功收集與標註出大量驗證資料的情景（照片係台灣海洋大學提供）。

台灣智能海洋No.1團隊，係由李東霖老師與蔡宇軒老師擔任隊長與副隊長，學生分別為電機系大3的李宇倫、胡育綺、碩士班的吳星和及資工系碩士班的張耿瑋。師生長期研究海洋人工智慧技術，透過這次海科館提供的課題，與海科館魚類研究員陳麗淑主任和志工花費大量的時間與心力，針對東北角的潮境公園與附近珊瑚復育的狀況成功收集，並標註出大量驗證資料，也讓參與的學生獲得了許多訓練，增強AI技術實力。

多年來，海大專注於海洋領域相關研究，人工智慧中心也有需多老師開始將人工智慧研究導入海洋，李東霖老師也期許為海洋人工智慧扶植更多新創人才，讓台灣海洋人工智慧發展有更進一步的突破。

▲即時辨識水下影像自動化分析（照片係台灣海洋大學提供）。

過去，魚群數量與族群的生態調查，僅能透過潛水員實際下水計算，耗時又耗力。目前水下AI的這套系統，可以偵測及辨識近岸的魚種，全天候即時的自動化分析主要魚種，並且紀錄數量，讓生態研究員瞭解附近的海洋生態變化，該團隊也耗費了許多心力建立出東北角10多萬筆的物種資料庫，未來也可以提供台灣或國際學者做進一步研究。

蔡宇軒老師表示，現在AI應用研究的範圍非常廣泛，但相對於天上和路上，海洋還有許多發展空間，特別是在水下的部分，如何讓電腦學習到有智慧，還有許多研究可以做，海洋大學也特別容易取得這些題材，未來學生也會有較多這方面的出路。

李東霖老師則指出，台灣是海島國家，海洋資源相當重要，但目前在人工智慧導入海洋領域發展還很慢，透過這次研究希望能夠讓政府與民眾看見台灣的海洋復育的相關技術發展前景，願意投入更多資源在海洋保育的領域，也期望帶動更多資通訊人才投入智慧海洋的技術研究。

▲台灣智能海洋No.1團隊，榮獲AIGO全國性解題賽優等獎（照片係台灣海洋大學提供）。

藍海講座經驗傳承　激勵學子

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（台北內科週報第554期／2022年11月17日-2022年11月23日）

【本報訊】人工智慧和機器人相關領域的應用，隨著時代的進步，成為年輕學子的夢想所繫，如何在學習的過程，能夠親身領略前輩的精神與經驗，更是築夢路上企求的機會，而台灣海洋大學設有「藍海講座」，在11月8日上午邀請台灣大學傅立成國家講座教授蒞校專題演講，講題為「AI&機器人–迎向人類進步的新未來」，正是分享人工智慧和機器人相關領域的應用，希望海大學子積極與產業接軌，成為我國優秀的專業人才。

▲傅立成國家講座教授期盼學子，能積極與產業接軌成為我國優秀人才（照片係台灣海洋大學提供）。

海大莊季高副校長表示，傅立成教授任教於台大電機系及資訊系，至今已有35年，曾擔任過台大主任秘書、台大電資學院副院長、國科會控制學門召集人，現為台大人工智慧與機器人研究中心主任，曾榮獲國內外多項學術獎肯定，亦擔任多項國際重要職務，經歷豐富而多彩。

現今人工智慧的應用益加廣泛，傅立成教授擅長研究智慧型機器人、虛擬與擴增實境、智慧醫療、前瞻視覺應用、系統控制等領域，對人工智慧與機器人研究具有很大的貢獻，期望透過這次傅教授的演講，海大師生能夠廣納人工智慧合作，激盪出不一樣的光彩。

▲海大莊季高副校長致贈感謝狀，向傅立成國家講座教授（右）表示謝忱（照片係台灣海洋大學提供）。

演講中，傅教授分享人工智慧的變革，歷經60多年，透過不同領域合作，讓人工智慧在許多領域都有顯著的成就，他指出：「透過人工智慧的發展，利用現有的高科技來改善人類生活的困境已是各國重要研究課題。」其次，透過AI創建智慧化城市，將AI與機器人結合，可以實踐應用至各領域，例如：交通工具、能源、經濟、公共空間、建築、運輸等，AI甚至可以協助家庭自主診斷阿茲海默症，提高醫用的準確度及效率，對台灣的長者照護安養有所幫助。

莊季高副校長於演講結束時說，傅教授精彩的演講，讓我們對人工智慧產業有更進一步的瞭解，海大是全台前幾所讓學生修習人工智慧概論作為全校必修的大專院校，非常具有前瞻性，期望海大學子以傅教授為榜樣，將本科系專業知識與人工智慧結合，以跨領域合作做出亮眼的成果。

▲海大學生把握機會，向傅教授請教人工智慧趨勢的情景（照片係台灣海洋大學提供）。