產業新尖兵計畫　助你一臂之力

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（台北內科週報第645期／2024年8月26日-2024年9月1日）

【產學政研連線】人工智慧（AI）正在改變全球的產業發展，台更在其中扮演關鍵角色。好消息來了！勞動部勞動力發展署為協助國內15歲至29歲失（待）業青年因應AI轉型，結合中央目的事業主管機關、工商團體及大專校院開辦AI相關訓練課程，推動「產業新尖兵計畫」，鼓勵無經驗或非理工背景的青年勇於跨領域學習，補助每人最高10萬元課程費用，訓練期間發給最多9.6萬元學習獎勵金，112年訓練人數計6,035人，113年1月至7月底計2,848人參訓。

勞動部表示，勞動力發展署於113年針對AI應用及相關專業領域，已陸續開辦48班次培訓課程，例如，AI與大數據應用開發實戰養成班、Python人工智慧與服務型機器人企業應用、AI物聯網大數據分析應用人才培訓班等，參訓學員課程結束後，除了獲得專業知能及技術外，訓練單位更提供學員後續的就業輔導與媒合、教導履歷撰寫及面試技巧，並於結訓前邀請用人企業進行人才招募，辦理現場媒合及推介，順利就業。

畢業於建國中學的石瑞麟同學，雖未繼續完成升學，但透過產業新尖兵計畫成功轉職AI應用工程師，正朝AI領域發展，瑞麟表示，「對於完全沒有程式設計經驗的新鮮人，想從零學習Java、Python或人工智慧課程，學費通常都相當高昂！」

▲「產業新尖兵計畫」，鼓勵無經驗或非理工背景的青年勇於跨領域學習（照片係勞動部提供）。

他因緣際會下，看到「產業新尖兵計畫」開設AI智慧應用開發實戰養成班課程，由於政府全額補助訓練費用及學習獎勵金，1次解決訓練費與訓練期間的生活開銷等問題，讓他可以心無旁鶩地完成訓練，並升級自身技能。

自此，瑞麟踏上人工智慧領域學習之路，參加商業發展研究院的相關課程，希望證明自己即使沒有相關學歷背景，只要持續學習及充實實力，一樣能夠在AI領域找到屬於自己的一片天。

受訓期間，辦訓單位更為參訓學員安排了企業甄選活動，透過1對1的面試徵才程序，瑞麟順利克服學歷上的障礙，成功進入國眾電腦公司成為AI應用工程師，目前他在國眾電腦擔任高級工程師一職。

想迎接數位時代的挑戰，為自己的職涯開創更多機會嗎？「產業新尖兵計畫」針對年滿15至29歲的待業青年，每人最高補助10萬元訓練費用，參加數位資訊、電子電機、工業機械、綠能科技及國際行銷企劃等5大領域之政策性產業課程者，更提供每月最高8千元的「學習獎勵金」、最多可領取12個月共9.6萬元，更多計畫課程資訊歡迎至「產業新尖兵計畫」網站（https://elite.taiwanjobs.gov.tw）查詢，有相關問題也可電洽免付費客服專線：0800-777888。

展現研發力　工研院秀16項技術

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（台北內科週報第633期／2024年6月3日-2024年6月9日）

【產學政研連線】眾星雲集的2024 COMPUTEX，不僅會前輝達（Nvidia）主題演講領跑外，展會期間更有超微（AMD）、高通（Qualcomm）、英特爾（Intel）、聯發科技（MediaTek）、恩智浦（NXP）、美超微（Supermicro）、台達（Delta）等科技巨頭帶來重量級演講。

今年，工研院也特別整合資訊與通訊、電子與光電系統、服務系統科技、材料與化工、綠能與環境、智慧機械、智慧感測等領域研發產業化成果，將於經濟部科技研發主題館，在6月4日至6月7日的展會期間安排研討會，分享AI資通訊前瞻技術及未來發展，例如高隱私AI照護、AI倉儲決策管理、循環液晶再製節能調光窗、數位轉型服務平台等趨勢及應用，展現工研院研發能量。

在人工智慧領域，為協助智慧漁業發展，提升漁夫捕魚效率，解決遠洋漁業缺工、人員老化、數位轉型不易等問題，工研院打造可1次派遣4架無人機巡航的「智慧漁搜機隊」，利用AI自動辨識魚群所在位置，相較傳統直升機只能鎖定單1區域，智慧漁搜機隊有助漁夫捕魚效率提升3倍、成本節省65％。

▲工研院於「經濟部科技研發主題館」展出AI人工智慧、新世代通訊、沉浸現實、綠能永續領域等4大領域、共16項技術產業化成果（照片係工業技術研究院提供）。

新世代通訊領域方面，則展示「5G O-RAN管理暨感知解決方案」，小基站AI感知融合拚節能也可姿態分析。「隔空舉起右手向右滑，俄羅斯方塊就自動右移」，小基站搭載軟體就可以有感知能力，就像是有眼睛的基地台。現場將可透過俄羅斯方塊互動遊戲，體驗未來小基站如何搭載軟體就可以有感知能力。

「汽車螢幕上，不僅能看到前方畫面，竟然還能穿透前車，看到前車視野」。在沉浸現實領域，工研院展出「See Through ADAS 智慧座艙千里眼」，結合V2X車載通訊、影像辨識、影像縫合等技術，提供駕駛前車穿透影像，即時掌握在更遠方的路況。

最後，在綠能永續領域，工研院展出「永續發展管理大師、跨國搶單的絕佳利器」，以工業物聯網結合設備生產資訊，透過動態碳排數據提供第1級數據品質，加速後續查驗與認證工作，並可串接產品訂單並整合上下游供應商碳排、水足跡及廢棄物管理等資訊，提供完整管理資訊。同時，更可建立全球化永續生產數位化系統，統籌管理能源、原物料、廢棄物、物流等，提供碳足跡與碳排熱點分析，滿足中小企業至跨國企業之永續生產管理需求。工研院參展COMPUTEX經濟部科技研發主題館主題網站：http://moeatech.com/。

綠色會展　工研院秀減碳新技術

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（台北內科週報第632期／2024年5月27日-2024年6月2日）

【ESG促進平台】配合中央與台南市政府推動大台南成為綠能科技重鎮，工研院綠能所團隊已進駐台南沙崙綠能科技示範場域，與產業共同發展打造綠能科技，技術驗證及整合應用平台，讓綠能產業在台南扎根發展。

這次的「2024台南國際綠色產業展」，已於5月30日至6月1日，在大台南會展中心舉行，並延續去年主軸，邁向低碳永續新未來。今年展位數量相較前年增長近3成，吸引超過80家廠商參展，涵蓋250個展位，並迎來超過6國以上的參展廠商。其中，經濟部能源署綠能館更首創全台低碳會展，將展館從宣傳到佈展，全面導入節能低碳的設計，且應用工研院碳盤查資料庫，揭露展館的碳排資訊，率先成為低碳展典範。

工研院綠能與環境研究所王漢英所長表示，傳統會展經常使用高耗能產品和1次性的材料，此次則藉由台南國際綠色產業展機會，將展館從規劃階段起就將低碳排放列入設計要素，包含使用低碳或循環再利用的材料佈置、採用電子化廣宣，以及運用AI智慧電力感測器監測電力使用等，相較傳統展館作法減碳量近80%，希望透過這個展館，也讓舉辦單位、參展廠商及參觀來賓，都能實際體驗節能減碳可以融入與落實於商務活動中，在會展中不僅是要達成行銷目標，還能針對每1件展覽材料從製作、使用、廢棄、回收再利用等都納入碳排估算來實現減碳，讓大家一起向與永續環境邁進。

▲台南市黃偉哲市長（前排左2）參觀台南國際綠色產業展認為，工研院人工智慧電力感測器對建築能源管理十分有幫助（照片係工業技術研究院提供）。

在經濟部能源署綠能館，工研院也展示下列幾項重要綠能技術與展品：

一、人工智慧電力感測器－貼著電線就可以測量，即時實現能源監測

為達到2050淨零排放的目標，通過大數據和人工智慧的應用，提升能源使用效率已成重要趨勢。企業要節能，能源量測就是最基本的第1步，但目前業界使用與安裝能源量測電表的成本過高，工研院開發的人工智慧電力感測器，外形只有拇指大小，直接貼著電線就可以測量，更可結合雲端能源管理或工控系統進行能源分析，快速揭露工廠、商辦電力流向，有效找出節電的解決方案。目前國內如捷運、石化大廠等都已安裝。

二、氫能創新平台－首創一條龍驗證開發，打造國內氫能產業鏈

淨零排放的浪潮中，氫能被視為未來邁向淨零轉型的重要能源技術之1，工研院這次亦展示了氫能創新平台，整合再生能源電解產氫、氫氣純化與高壓儲存、燃料電池發電，及複合儲能等氫應用技術，可進行氫氣生產、輸儲、應用之全方位的測試、示範與驗證，目前已吸引11家廠商在此進行研發與驗證合作，並衍生新創公司氫豐綠能。除了作為新創氫能產品開發的搖籃，也可讓國內外氫應用產業鏈利用場域既有設備快速進行測試驗證，打造完整解決方案。

且看工研院　在氫能發揮研發力

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（台北內科週報第623期／2024年3月25日-2024年3月31日）

【ESG促進平台】淨零時代趨勢下，氫能發展已是各國顯學，但在處理和運輸上如何確保安全也很重要。工研院所研發的「氫氣計量與洩漏監測技術」，利用最新的氫致變色薄膜，結合AI影像辨識及精準數據分析，微量的氫氣飄過都抓得到，為守護未來用氫安全而努力。同時，工研院也與日本國立研究開發法人產業技術綜合研究所（National Institute of Advanced Industrial Science and Technology；AIST）合作，將氫致變色薄膜貼在任何氫氣可能會洩漏的管線位置，輔以大量影像模型和精準數據模型訓練的AI人工智慧，再套用至原廠區的影像監控設備，達到即時監測的目的。

最值得重視的是，「氫氣計量與洩漏監測技術」從偵測到示警，相較傳統方案僅需10分之1（小於1分鐘）的時間，需要的洩漏流量也只需現行技術的10％以下就會提出警示。此外，氫致變色薄膜建置成本較低，亦不需電源線或通訊線，能廣泛安裝在廠房各處可能洩漏的位置，不只大幅提升安裝便利性，還能為業者省下大量成本。

工研院量測技術發展中心林增耀執行長表示，淨零永續是全球共同發展趨勢，在邁向「低碳」與「節能」的道路上，能源轉型是必要的步驟，而氫能正是這過程的要角。氫不會排放溫室氣體、有優異的能源融合能力、能衍生新興應用，尤其大幅降低碳排，並取代現有化石燃料的特性，讓氫已被視為終極潔淨能源。台灣於2050淨零排放路徑上制定的12項關鍵戰略中，也同樣將氫能列為重要目標。因此，工研院透過創新科技、可精準鎖定小範圍管線的「氫氣計量與洩漏監測技術」，打造了安全防護網，而透過科學驗證方式提升民眾使用氫能的信心。

▲工研院「氫氣計量與洩漏監測技術」，結合最新的氫致變色薄膜與AI影像辨識，將可快速掌握氫氣洩漏狀態（照片係工業技術研究院提供）。

這項氫能關鍵技術將在4月19日由工研院舉辦的第3屆「打造淨零時代競爭力」論壇暨技術特展中展出，今年重點聚焦在「氫能創新平台」，工研院打造全方位涵蓋氫能供應與生產（Production）、氫能儲存與運送（Infrastructure）、氫能應用場域（Application）1系列解決方案，包括生成綠氫的電解水產氫技術、即時監測的氫氣計量與洩漏監測技術，以及改善氫脆問題的載具用儲氫氣瓶、終端應用的氫燃料電池無人機等，助力我國氫能供應鏈加速成型。

當天論壇的亮點，主辦單位表示，將有5大座談會分享淨零解方，包括「企業所需的淨零方案服務與綠色金融」、「產業淨零轉型策略顧問」、「新世代氫能源」、「低碳製造智慧力再提升」、「掌握資源循環再生利用」。

此次活動的當天，也將展示逾30項淨零解方，例如永續碳管理與認證平台、淨零策略顧問與綠色金融服務，及淨零人才與趨勢分析等，展現工研院減碳能量與成果，同時邀集金融、投資顧問、半導體、電信、能源、石化鋼鐵、材料設備等20多位跨領域專家及企業領袖與政策領導者，共同探討企業所需淨零解方；歡迎各界報名：https://itrinetzeroday.com/。

工研院與Arm　強化AIoT產業鏈結

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（台北內科週報第622期／2024年3月18日-2024年3月24日）

【產學政研連線】時代在進步，全球產業受到5G、生成式AI（GAI）以及大型語言模型（LLM）等新一代AI科技帶來創新轉型，工研院於3月20日與半導體晶片核心矽智財大廠Arm攜手，成立「ITRI．Arm SystemReady驗證中心」，成為繼美國、歐洲與印度後第4個驗證中心，以工研院深厚的研發能量與Arm全球生態系統認證平台，提供AIoT世界級系統標準驗證服務，推升國內軟體在多元的硬體生態系中領先全球水準，促使產業AI人工智慧與IOT物聯網的運用結合，接軌國際趨勢，實在深具意義！

根據國際數據資訊公司（IDC）估計，2026年全球物聯網產值將達到1.145兆美元，商機龐大，AIoT廣泛應用於車用、醫療、工業、運輸等領域，當前也積極開拓車載與衛星的新興應用，尤其在全球及政府加速推動電動車、新能源車科技浪潮上，結合5G AIoT的科技發展便至關重要。

▲工研院與半導體晶片核心矽智財大廠Arm攜手，成立繼美國、歐洲與印度後第4個驗證中心；圖為宣示儀式後與會雙方合影（照片係工業技術研究院提供）。

工研院執行副總、張培仁副院長表示，工研院在經濟部產業發展署補助下，2021年與Arm攜手合作構建了新創IC設計平臺，不僅有助於新創公司結合關鍵IP，加速推出具國際競爭力的產品，更提升台灣IC設計產業的全球市場佔有率。這次再度攜手Arm成立東亞首座「ITRI．Arm SystemReady驗證中心」，並透過工研院的營運，將密切串聯台灣半導體供應鏈與Arm的全球生態系統，使台灣的設備製造商能確保其硬軟體的流暢運作，並符合標準，從而提升了在全球市場上的信任度與能見度。

Arm台灣曾志光總裁說，Arm在全球物聯網產業擁有6成以上的市佔率，代表全球多數的物聯網應用運行在Arm架構之上。Arm過去已在全球包括美國、歐洲與印度打造Arm SystemReady驗證中心，並獲得超過全球業界100項認證。著眼工研院為國際級研發機構、並與產業深厚鏈結，這次攜手工研院於台灣成立Arm全球佈局的第4個驗證中心，將協助台灣設備製造業升級AIoT環境，透過裝置和系統的標準化，加速和擴展軟體開發人員專注於產品的創新與附加價值，持續提升裝置與聯網的安全防護力以及有效降低總擁有成本等，更重要的是能串接全球廣大的生態系夥伴掌握萬物連網的商機。

中醫大附醫　加速AI科技進程

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（台北內科週報第622期／2024年3月18日-2024年3月24日）

【逐夢築夢特稿】人工智慧（AI）應用在醫療輔助臨床診斷上，可加速醫師診斷時間、提升準確性，有助解決醫病比例失衡、醫護人員超時工作、醫學研究成本高昂等問題。

中國醫藥大學附設醫院（以下簡稱中醫大附醫）周德陽院長表示，自2016年起，中醫大附醫即設立「智慧醫療科技創新中心」，積極推動AI科技的進程。他說，7年多前，他前往日本等國家考察參訪，發現AI在醫療上應用已成為一股沛然莫之能禦的趨勢，於是加快腳步推動AI的發展。2019年與台灣微軟攜手合作，透過導入AI技術，加速藥物開發進程、預防醫學檢等項目，全面升級為人工智慧醫院，邁向醫療智能4.0時代。

▲中國醫藥大學附設醫院周德陽院長（右2）說，與Google MedLM 大型語言模型合作，有助於建構亞洲華人的醫療AI模型，並提升整體臨床效益與促進醫療品質（照片係中國醫藥大學附設醫院提供）。

2023年，中醫大附醫更上一層樓，與台灣微軟聯手共創「智海系統──生成式語音智慧醫療」，是全球首創華文生成式智慧醫療系統，擁有獨家中英醫學語音識別引擎，具備處理醫學領域專有詞彙能力，可提供量身定制的解決方案、精準識別醫療專業人員的語音，應用在問診病歷、檢查報告，乃至於會議、護理、手術、轉診、住院以及中醫針灸等紀錄上，有助於簡化醫療文件記錄並確保其易讀性與正確性，同時在少於一分鐘內快速產生逐字稿與病歷摘要，減少醫護人員書寫時間高達75%，大幅提升工作效率。

此外，中醫大附醫跟Google Cloud 合作建構全方位「AI輔助醫師（AI-assisted Physician）」，透過生成式AI技術與建構於Med-PaLM 2之上的 Google MedLM 大型語言模型，輔助醫護專家運用於診斷疾病、規劃治療疾病、病患教育，以及與醫學教育研究等領域。

周德陽院長表示，Google MedLM對於藥物指引、疾病基因定序、醫療紀錄等資訊，能夠精準且快速分析，加速醫護團隊發現難治疾病的最新治療研究，提供治療規劃建議，以幫助病人。他期待這項合作能帶領臺灣的智慧醫院能更精準、更安全地協助更多醫護人員與病人，邁向精準醫療3.0的新紀元。

▲中國醫藥大學附設醫院數位轉型，榮登世界前3的智慧醫院（照片係中國醫藥大學附設醫院提供）。

另外，中醫大附醫在新藥研發上，則使用Google 的AI加速器-Tensor Processing Unit（TPU）資源，將有助於蛋白質摺疊運算和新藥開發，初步測試結果顯示，使用這些資源能夠縮短超過10倍相關程式的運算時間。

中醫大附醫在AI與數位轉型上的努力與投入，有豐碩的成果，2023年榮獲美國醫療資訊暨管理系統協會（HIMSS）的數位健康指標（DHI）評比全球智慧醫院前3強、頂級智慧醫院榮譽HIMSS戴維斯卓越獎，以及Newsweek評鑑為2023世界最佳醫院與2024最佳智慧醫院；周德陽院長語重心長地說，AI是醫師的助手，「不懂AI的醫生，慢慢就會被淘汰的」，他希望所有中醫大附醫的同仁都能有這樣的體認。

蔡宗廷團隊　引領AI進入外科

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（台北內科週報第622期／2024年3月18日-2024年3月24日）

【逐夢築夢特稿】為何外科會需要AI呢？林口長庚醫院骨科部脊椎科蔡宗廷主任說，外科可以運用人工智慧AI的運算，協助醫師群面對高難度、高精密度手術時，做出最適宜的判斷，讓手術精準進行的精準醫療。

蔡宗廷醫師是林口長庚醫院骨科部脊椎科的靈魂人物，談到如何研發AI協助脊椎病灶判讀時的神情，他說：「我喜歡接觸新科技，喜歡參加論壇，在聆聽演講時，我會不停地思考如何將這些新科技運用在醫學上。」他的興趣加上大膽嚐試，讓他的團隊不斷精進、創新，成為長庚醫療集團閃亮的新星。

▲林口長庚醫院骨科部脊椎科蔡宗廷主任（第2排左1）與雲象科技葉肇元執行長（第2排左2）共同帶領的團隊，陽光又有活力（照片係蔡宗廷醫師提供）。

2019年，他帶領的團隊發表了「3D列印個人化導板進行微創椎弓根螺釘植入固定手術技術」，讓醫師群不需反覆透過電腦斷層影像調整植入路徑，大幅縮短手術時間，還能夠以微創手術方式，避免損傷脊椎骨周圍重要的血管和神經組織，不僅獲得國家新創獎，並獲得國際期刊青睞刊登。

同樣在2019年，他再發表了全球首篇「脊椎量化AI」，只需要1秒就準確地從患者脊椎X光片中標出特徵點，計算出各種脊椎角度，大幅提高醫師在判讀X光片時的治療決策，因而在國際期刊「臨床醫學雜誌」刊登後，立即引起世界各國醫學界廣泛關注及討論。

他說，「3D列印製作個人化的微創定位導板，操作者僅需要沿著導板上螺釘植入的通道，便可以成功植入椎弓根螺釘，大幅提高手術安全性，林口長庚醫院已申請專利」；「脊椎量化AI」可節省醫師以往傳統判讀X光片需花半小時的時間，有助簡化手術前的繁複手續，以及精準預判。「我和雲象科技葉肇元執行長組成的團隊，花了半年時間，讓AI深度學習後，能1秒判讀病人脊椎病灶」，蔡宗廷主任如是說。

▲林口長庚醫院骨科部脊椎科蔡宗廷主任談起運用AI人工智慧，協助脊椎外科醫師手術前判讀時，專業又穩重（照片係有故事公司提供／戴安瑋攝）。

如何讓AI深度學習呢？他表示，「我們使用AI約2210張病人的脊椎X光片讓AI深度學習，每張X光片先從頸椎到尾椎繪出2個點，讓AI抓出病患脊椎駝背情形，之後再多繪幾個點，讓AI運算，1張X光片最少標註了45個點，經過這樣的深度學習後，AI可以換算出各種角度，快速找出脊椎各種角度」、「AI是透過大數據的洗禮，它憑藉著這些大數據進行有效率的判斷，可以減輕醫師手術前傳統判讀的繁複負擔」。這項研究連續3次在國際期刊中發表，其中1篇更是全球首篇。

在林口長庚醫院骨科部脊椎科20幾年的蔡宗廷主任表示，骨科病患以外傷、骨骼退化兩大類為主，最怕碰到的是年紀大、骨質流失（骨質疏鬆）的病患，傳統手術是「大醫師大傷口」，需要權威的主治醫師主陣開大刀，手術期間要非常小心、高度專注；現在醫學發達，有電腦斷層、核磁共振、影像導航，甚至機械手臂等相助，手術成功率非常高，加上AI協助判讀與手術規劃，未來會愈來愈好。

今後，會是AI的天下嗎？他淺淺地微笑說，「不會。因為AI無法取代人腦，AI只能在大數據中不斷進行運算，人腦則是靈活的、創新的，這是AI無法觸及的」。您會繼續關注新科技，並將新科技注入到醫學嗎？他點點頭說「會」，並表示，他的信念是「人生就像騎單車，需隨時保持平衡，穩紮穩打的一直向前邁進」。

當Sora也能生成短片時

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林建甫／撰文

（台北內科週報第620期／2024年3月4日-2024年3月10日）

最近OpenAI又推出了1項新科技，使用者給出1段文字描述，就能由旗下最新的AI影片產生器Sora直接生成1段60秒的逼真影片，實在震撼全球！而根據OpenAI在官網上的介紹，Sora能夠生成包含多名角色、特定動作類型以及大量細節的複雜場景，而且AI不僅瞭解用戶在提示詞所說的各種物體，還知道這些物體是如何存在於現實世界，進而營造出讓人驚豔的逼真感受。

看起來AI逐漸可以摸透人類的想法，然而這還是大量計算的結果，不是像人類直覺的反應。令人擔心的是，AI已經侵入人類的藝術工作層面。一般我們說科學的研究是邏輯推理，這種思考是「垂直思考」。電腦運算的速度很快，勝過人類，這讓人類輸得心服口服，但是這種藝術類的範疇，屬於「水平思考」，不是直線邏輯的推理而是天外飛來1筆的想像。美學的東西，現在電腦竟然可以做得這麼好，令人驚嘆！

話說回來，目前Sora影片還是有些缺點，例如影片中的角色可能走過雪地，卻沒有腳印；可能咬了1口餅乾，之後，餅乾卻沒有咬痕。何況Sora對於光影的移動掌握還不夠精準，也還做不到準確描述一些物理作用的細節，比如人類手部的精巧動作，但一般人可能不會注意到，相信未來這方面一定可以改進解決的。

真正要思考的是，我們應該要如何面對這樣的衝擊？由於晶片、程式、算力還在突飛猛進的發展，AI再來應該更是等比級數的進化。工作和智財權的保障問題固然要解決，可是如何懂得駕馭新進的AI，善用它來為人類工作，恐怕才是職場勝利者最該做的事。

（本文作者係中信金控首席經濟學家、中信金融管理學院講座教授）

眼光放遠　台達設學者科技講座

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（台北內科週報第609期／2023年12月18日-2023年12月24日）

【產學政研連線】即使在AI時代有了機器人，但人仍然是最重要的，素來很重視人才培育的台達電，眼光極為放遠，12月20日更舉辦首屆「台達年輕學者科技講座」頒獎典禮，吸引來自26所大學超過百位優秀學者角逐，歷經10餘位內、外部遴選委員嚴謹的審查，最終選出5位得獎者。

今年起設立的「台達年輕學者科技講座」，其3年總獎金高達新台幣1,500萬元，依據台達未來重點發展領域為考量，開放電力電子、電力系統、電動車、機器人、智慧製造等5大領域學界人才申請，以強化優秀年輕學者的國際競爭力，並連結國內產業需求，引導學生研究風氣及方向。

台達鄭平執行長表示，台達每年投入超過1億元於台灣重點大學，進行聯合研發，並與全球將近200多間學校合作，多元培育人才，藉此共同推動電力電子技術發展，接軌產業相關應用與創新，今年首度設立「台達年輕學者科技講座」，為台灣優秀年輕學者提供實質獎勵與合作機會，使更多學術菁英充分發揮研究能量，引領學子參與先端科技研發，形塑更充沛的產學合作生態系。

▲台達鄭平執行長（左3）和「台達年輕學者科技講座」得獎者：台灣大學陳景然教授（左1）、清華大學陳鴻文助理教授（左2）、台灣科技大學連國龍教授（左4）、台灣大學魏宏宇教授（右2）、成功大學藍兆杰教授（右1）合影（照片係台達電子公司提供）。

迄今，台達持續於國內外大學設置實驗室、聯合研發中心，並在重點領域設立學術獎勵措施，今年則針對任教台灣大專院校5大領域的傑出學者，設立「台達年輕學者科技講座」，每人每年獎金為100萬元，獎勵以3年為1期，共計5名，其目的在於獎勵與引領5大未來重點領域的研究，並促進深化研究合作與產業應用。

為此，「台達年輕學者科技講座」邀請台達技術專家和各大學知名學者，組成遴選委員會，除審慎瞭解每位申請人的學術表現，更考量前瞻趨勢及未來與台達合作的發展潛能；首屆得獎者，依領域分別為：台灣大學陳景然教授、台灣科技大學連國龍教授、台灣大學魏宏宇教授、成功大學藍兆杰教授及清華大學陳鴻文助理教授。

上述得獎人學術亮點如下：陳景然教授在電力電子控制與建模、電源IC設計及GaN/SiC驅動IC設計上積累非常亮眼的成果；連國龍教授研究專長為電力系統、即時模擬、諧波模型及分析，在電力系統模型之數值分析及演算法應用已取得突破性成果；魏宏宇教授近年來投身電動車相關研究領域，結合資通訊標準訂定之經驗，在充電標準與協議的專業領域發光發熱；藍兆杰教授致力於新型機器人的驅動、感知與控制技術，持續提升自動化與機器人技術水準；陳鴻文助理教授專精於精密雷射加工、光學檢測及人工智慧應用，擁有學術專業與實務結合的豐富背景。

海洋藍碳獲重視　群英會尋良方

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（台北內科週報第606期／2023年11月27日-2023年12月3日）

【ESG促進平台】海洋，在淨零轉型中居於重要的地位，國科會協同台灣海洋聯盟（Taiwan Ocean Union）於11月24日假成功大學召開「2023台灣海洋聯盟大會」，延續前兩年跨部會與領域社群對話共識，持續鏈結我國涉海部會，整合政府單位、學術機構及產業界3大面向，尋求海洋永續發展的可行實踐路徑，致力為我國2050淨零轉型付出具體行動，也為我國海洋基礎科學與前瞻研究領域策劃嶄新藍圖。

這次大會以「2030海洋新世紀－海洋管理現在與未來」為主軸，以數位科技為基礎，導入人工智慧（Artificial Intelligence, AI），主動長期監測海洋環境，提供全球暖化關鍵西北太平洋海洋資訊，累積我國海洋生物多樣性基礎數值，即時回傳海洋數據與推動創新加值，應用於海洋科學模式與防災預測並同時守護資訊安全。另持續推動海洋藍碳為自然解方，探討海洋環境涵容能力與利害關係人立場，因應永續環境發展目標，完善海洋淨零公正轉型之平衡性，形塑多元海洋管理生態系。

▲2023台灣海洋聯盟大會盛大登場（照片係國家科學及技術委員會提供）。

國科會林敏聰副主委致詞時表示，海洋是維護地球生態平衡重要的一環，國科會長期推動我國海洋基礎科學研究與發展前瞻科技，透過整合海洋資訊和運用人工智慧，能更精準地瞭解海洋生態系統的變化，並有助於淨零自然解方實際行動或措施，確保台灣海洋環境的永久保育，也符合全球永續發展的目標。

主辦單位表示，「2023台灣海洋聯盟大會」透過強而有力的夥伴協作關係研討，並推動我國海洋關鍵議題，包含「人工智慧應用於海洋工程防災數據模式預測」、「海洋產業及能源轉型」、「布放海洋浮標數位通訊回傳即時海洋水文數據」、「數位科學與資訊安全共存」、「推動海洋藍碳為自然解方，實踐公正轉型」、「國際制度下之海洋空間治理」等。以國家尖端海洋科技實力推動淨零轉型，串連上中下游資源，建全海洋整體規劃，實現海洋保育及永續利用。

▲台灣海洋聯盟致贈國科會窯燒玻璃感謝牌（照片係國家科學及技術委員會提供）。