王建彬銳意經營　AI實戰班爆紅

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（台北內科週報第734期／2026年5月18日-2026年5月24日）

【產學政研連線】多年來，商研院在許添財董事長與王建彬院長攜手推展下，有很大的提升服務業科技化的績效，尤其王建彬院長更是全心投入、銳意經營，發揮他產學的實力，近日，商研院經營模式創新研究所「AI新品開發與需求預測實戰班」正式開跑，首場5月20日課程開出，報名人數突破147人，反應熱烈、大爆滿，足以證明其能滿足業界迫切的需求。

王建彬院長表示，今天，企業面對競爭，已從「經驗判斷」進入「數據驅動決策」的時代，在AI快速發展的情況下，企業若能善用市場數據、AI模型及消費洞察，不僅能提高新品成功率，更能降低錯誤決策風險，建立企業下階段成長動能。

以「AI新品開發與需求預測實戰班」為例，王建彬院長指出，這次課程特別請來AI與數據分析專家、亞洲物聯網聯盟李國憲理事長擔任講師，他結合AI、數據分析，及市場洞察與產品策略，帶領企業掌握AI時代的新產品開發關鍵能力。

▲王建彬院長（第1排中）帶領下，商研院的AI實戰班爆紅，圖為5月20日開班授課，也報名140餘人將密集分班辦理（圖係商業發展研究院提供）。

從「AI新品開發與需求預測實戰班」的授課內容，包括：市場趨勢分析、產業結構與競爭分析、顧客需求洞察、時間序列與趨勢預測、季節性與週期性分析、AI預測模型建構流程、預測誤差與模型評估、AutoML無程式AI應用、Excel預測模型實作、Python簡易預測應用、ChatGPT市場分析應用、數據清洗與資料前處理、預測結果視覺化呈現、新產品開發（NPD）流程、產品策略與市場定位、數據驅動決策模型、產品上市決策與風險評估，就可以看出，無一不是具備實戰性的內涵，也正是業界要短期間即能學以致用的技能，難怪會一炮而紅！

之後，商研院經營模式創新研究所也將繼續開設AI產品組合、銷售預測與智慧報價、AI影音行銷傳播、負責任AI與倫理設計等系列課程，協助企業培養兼具策略思維與AI應用能力的新世代人才。而這次課程由商業發展署補助，商研院經營模式創新研究所執行，可線上或實體報名，4天的課程共30小時，最後通過1小時測驗後，則發給合格証書。請洽：聯絡人0910-663570王先生。

國科會啟動　下一代AI運算架構

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（台北內科週報第713期／2025年12月22日-2025年12月28日）

【產學政研連線】為維護在高科技的領先地位，政府全面布局數位基磐、關鍵技術及智慧應用，強化我國在新一代運算架構的競爭力，國家科學及技術委員會更於12月19日於新竹舉辦「臺灣矽光子CPO-AI生態鏈座談會」，聚集國內矽光子、共封裝光學（Co-Packaged Optics, CPO）、半導體製造、先進封裝、光電、網通及伺服器系統等領域的領導廠商與頂尖學研團隊，共商下一代AI運算架構未來發展方向。

在資料中心、超級電腦及AI加速器快速部署的時代，傳統銅線連接技術已無法支撐高速資料傳輸需求，全球科技領導者因此大舉投入矽光子與CPO，希望能透過「光傳輸、電運算」的方式，提升頻寬並降低能耗，也使大型AI模型能持續擴張。

賴清德總統表示，隨著AI模型規模複雜度呈指數成長，未來真正決定競爭力的，將不再是晶片運算速度，還要看運算過程資料能否以低能耗高速交換，以及運算架構能否持續擴張。矽光子與CPO，正是突破這項結構性瓶頸的核心關鍵技術。臺灣長期在半導體與光電領域所累積的完整供應鏈，在此時正可展現其戰略優勢，切入矽光子與CPO核心關鍵技術發展在全球架構快速演進之際掌握核心關鍵技術，並具備成為國際標準制定者的潛力。

▲國研院半導體中心劉建男主任簡報國內矽光子、CPO技術目前的發展狀態（照片係國家科學及技術委員會提供）。

國科會吳誠文主委表示，全球運算架構正從「提升晶片效能」轉向「強化整體系統效率」，其關鍵正是矽光子與CPO，而這涉及材料、製程、封裝、光電介面到系統架構等多層次技術，屬高度整合工程，任何單一機構皆無法獨立完成。臺灣雖在光電材料、奈米製程、封裝測試與模組整合等面向已累積深厚能量，但多為分散的個別技術突破；下一階段的關鍵任務，是讓這些能量得以系統化串接，形成具持續演進能力的研發網絡。

今後，面對技術演進需求，人才布局亦須同步推動。矽光子與CPO涉及多項專業，國科會將透過跨校合作、法人研訓平台擴充及深化國際合作等方式，強化培育具跨域整合能力的新型態工程人才，使臺灣在全球賽局中維持長期創新優勢。

此外，吳誠文主委強調，國科會將以「矽光子CPO-AI生態鏈」為未來10年的推動核心，建置整合研發平台，並同步完善封裝驗證環境，讓企業與學研單位能在同一標準與基磐上協作，共同打造臺灣自主、具擴展性的光電運算關鍵技術。未來也將直接帶動下游應用如資料中心、智慧製造、醫療影像、航太科技、先進通訊等全面升級，完善跨領域技術生態鏈。全球算力競爭的關鍵期，臺灣將以國家力量整合學術界、法人與產業能量，在光電運算與AI系統技術中搶占主導位置，為國家科技安全、產業升級與永續競爭力奠定堅實基礎。

資策會展現AI親和力　融入生活

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（台北內科週報第686期／2025年6月16日-2025年6月22日）

【產學政研連線】人工智慧（AI）正迅速改變全球產業與社會樣貌，根據資訊工業策進會MIC調查，2024年台灣5大行業中、已有19%具有採用生成式AI的意願或實際行動，其中，金融保險業高達25%、製造業22%居次。

資策會重視AI技術落地應用，從用路人最有感的智慧交通開始，推出「AI熱成像AR-HUD智慧駕駛警示系統」，能在低光源、雨霧等環境中提升盲點偵測與防撞警示率至95%以上，有效提升用路人的安全；在交通違規偵測上也研發「交通安全防護AI技術」，精確辨識混合車流中的車輛類型、軌跡與行為，已部署於新北、台中、高雄等地超過265處站點，實證顯示於台中市設置路口後，事故率下降39%，有效提升路口交通安全。

▲資策會「未來體驗創新實驗室」所研發的神仙變妝鏡，透過AI沉浸互動服務，為紡織服務業開啟轉型之門（照片係資訊工業策進會提供）。

為建立國內智慧車輛信賴環境，資策會針對車載領域成立台灣首家車輛軟體評測中心FAiTH（Formosa AI Trustworthy Hub），對車載AI系統提供感知評測服務，為未來智慧車輛保駕護航，同時，規劃發展低軌衛星與次世代通訊資安防護技術，提供即時異常偵測與防禦能力，為物聯網建構安全穩固的運作環境。

在工業領域上，除了積極推動傳統工廠的智慧化轉型外，資策會也開發出「韌性供應鏈智慧預測分析系統」，將「可預測力」導入供應鏈中，以AI技術預測產線斷料風險並降低庫存成本、提升生產效率，多項技術也獲得國際大獎肯定。

▲資策會研發的「交通安全防護AI技術」，能有效提升路口交通安全（照片係資訊工業策進會提供）。

此外，資策會發展「未來體驗創新實驗室」展現前瞻性的多元生活應用，從民眾休閒娛樂的文化科技展演著手，以近期與李登輝基金會合作的案例為例，透過李登輝總統生前的影像、聲音與文字資料訓練語言模型，不僅可模擬其思維邏輯與對談風格，還能重現他生前常唱的歌曲，展現AI在記憶傳承與互動科技上的創新可能。

「未來體驗創新實驗室」將關鍵技術延伸至百工百業，以「AI快研究」洞察服務業缺工的痛點，加上近年來AI虛擬穿搭技術風靡全球，在各大型商場與品牌專櫃快速崛起，資策會從紡織業的虛擬試衣切入，特別針對東方人體格，打造亞洲專屬AI模型，模型辨識準確率可提升35%，為傳統紡織業創新賦能。而消費者在試衣的同時，也可即時進行服飾、鞋子、包款及配件等整體造型搭配，為顧客帶來新穎的互動體驗。未來將持續擴展至商場導購、智慧樂園等多元領域。

面對高齡化人口眾多，資策會協助業者樂齡智造與群創光電，整合與運用高端顯示技術與AI，發展智慧醫療應用，像是針對失智長者的「TAKA憶萬富翁多人互動桌」，以多點觸控螢幕技術，搭載可量化、可追蹤的互動式認知訓練內容，以多人遊戲的方式，提升長者的認知功能與社交參與度，目前已導入秀傳醫療體系的秀和苑日照中心，廣受照服員與長者肯定。

商研院創新培育　AI提示工程師

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（台北內科週報第675期／2025年3月31日-2025年4月6日）

【產學政研連線】再也不用擔心AI會搶了你的工作，只要加緊學習新的專業技能，便可收入大幅增加，而且愈做愈輕鬆，讓自己在這AI技術浪潮席捲全球之際，尤其大型語言模型如ChatGPT的誕生，為你開啟了「AI提示工程師」前所未有的新興職業。

想掌握與未來對話的關鍵能力？商研院（CDRI）數位創新學院，站在AI浪潮的尖端上，精心規劃、並推出重磅課程：「AI提示工程師：開啟智慧未來的專業之路」，更以系統化教學，帶您從基礎到高階，全面掌握AI提示工程的精髓；4月18日前報名，還可享有限時早鳥優惠！

國際科技巨頭如Google投資的Anthropic，以高達33.5萬美元（約新台幣1,000萬元）的年薪，重金禮聘AI提示工程師，凸顯了市場對此領域專業人才的迫切需求。

▲商研院培育「AI提示工程師」，即將開班，賦予您駕馭未來智慧的超能力（照片係商業發展研究院提供）。

眼前的這股熱潮，最近也迅速席捲台灣，多家新創公司開出百萬年薪，積極培育在地AI菁英。AI提示工程師的工作核心，在於設計並優化AI模型的輸入指令，以獲得最佳的輸出結果。這不僅需要對AI運作有深刻的理解，更要精通多元的提示技巧與策略，方能應對複雜多變的應用場景。

「AI提示工程師：開啟智慧未來的專業之路」課程，將於4月28日至30日平日白天開課。課程內容涵蓋基礎概念、進階技巧、策略制定及跨領域應用，透過系統化教學，引領學員深入探索AI提示工程的奧秘，為職涯發展奠定堅實基礎。4月18日前報名享早鳥優惠，詳細課程資訊請參考課程網址（https://reurl.cc/xNODbz），或電洽：02-77074975商研院傅訓練總監。