竹工藝與科技的運用

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梁又照／撰文

（台北內科週報第629期／2024年5月6日-2024年5月12日）

工藝品的產製，不只要有技術，而且必須講究藝術。個人數10年來，置身於工業設計領域，因緣際會而略有心得。對顏水龍前輩的創辦「南投縣工藝研究班」，也深感佩服！他當年推動台灣工藝產業發展的初衷，如以70年後的今天，回顧台灣產業對產品創新設計，足見他確是「高瞻遠矚」！

竹，是台灣自有的資源，也關係到常民的生活所需。在顏水龍教授的年代，竹工藝更是受到重視，他也有作品留下來。可是歲月的演變下，似乎對它沒有發生多大的改變，尤其科技的一日千里，卻沒有對它產生作用。試看我們今日所處的環境，早已是數位化智能運算（Ai）的無所不在，及數位傳輸與物聯（IoT）科技的無遠弗屆，竹工藝如何來運用科技，便殊為重要！

▲梁又照教授畢生置身教育界數10年，近年提出「易創新」理念，極獲學界推崇（檔案照片；原係華冑設計企業公司提供）。

論到科技發展，數年前，德國推動工業4.0，對人類工業發展的歷史沿革分為：1.0工業革命初期，以動力代替人力；2.0動力進入大量生產的量產經濟；3.0工業與經濟發展，進入第3波資訊革命與工業自動化生產；4.0數位資通訊科技進入雲端大數據，高速運算及快速無線傳輸的「雲通世代」，使人與人、人與物、物與物的互聯互動，更密切的相互結合，也使人類社會與產業經濟發展都跳脫了傳統以大量生產產品為主的工業經濟範疇，產品的設計亦與時並進，經由知識經濟、體驗經濟，進入了以人類多樣化需求，及跨專業協同創新的服務經濟時代。

換言之，在創作與製造上，我們的思想要與時俱進；在學習與實踐上，我們必須劍及履及；在工藝品的市場開發上，我們更須「立足台灣、胸懷大陸、放眼全世界」不可！而要實現這些目標，又非運用科技的力量不可！

若要運用科技到竹工藝的發展上，個人曾為「有紙報-台北內科週報」寫了「放眼國際創新」專欄23篇，最重要的是指出，時代在變，社會需求也在變，如何因變、應變，便是創新主要思考所在。其次，創新離不開聰明才智，尤其對人才的培植方式，個人認為有兩方面可以參考，一為偏重創新設計思考及跨專業協同合作創新開發程序的美國史丹佛大學D-School，另一為英國倫敦帝國大學商學院與英國皇家藝術學院工業設計（工程）研究所合辦，偏重創新設計思維應用於企業經營商業模式與創投的IE&D（Innovation entrepreneurship & Design）。

（本文作者係華冑設計企業公司創辦人，現為長庚大學設計研究所客座教授，逾半世紀來，始終為創新設計付出心力）

且看工研院　在氫能發揮研發力

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（台北內科週報第623期／2024年3月25日-2024年3月31日）

【ESG促進平台】淨零時代趨勢下，氫能發展已是各國顯學，但在處理和運輸上如何確保安全也很重要。工研院所研發的「氫氣計量與洩漏監測技術」，利用最新的氫致變色薄膜，結合AI影像辨識及精準數據分析，微量的氫氣飄過都抓得到，為守護未來用氫安全而努力。同時，工研院也與日本國立研究開發法人產業技術綜合研究所（National Institute of Advanced Industrial Science and Technology；AIST）合作，將氫致變色薄膜貼在任何氫氣可能會洩漏的管線位置，輔以大量影像模型和精準數據模型訓練的AI人工智慧，再套用至原廠區的影像監控設備，達到即時監測的目的。

最值得重視的是，「氫氣計量與洩漏監測技術」從偵測到示警，相較傳統方案僅需10分之1（小於1分鐘）的時間，需要的洩漏流量也只需現行技術的10％以下就會提出警示。此外，氫致變色薄膜建置成本較低，亦不需電源線或通訊線，能廣泛安裝在廠房各處可能洩漏的位置，不只大幅提升安裝便利性，還能為業者省下大量成本。

工研院量測技術發展中心林增耀執行長表示，淨零永續是全球共同發展趨勢，在邁向「低碳」與「節能」的道路上，能源轉型是必要的步驟，而氫能正是這過程的要角。氫不會排放溫室氣體、有優異的能源融合能力、能衍生新興應用，尤其大幅降低碳排，並取代現有化石燃料的特性，讓氫已被視為終極潔淨能源。台灣於2050淨零排放路徑上制定的12項關鍵戰略中，也同樣將氫能列為重要目標。因此，工研院透過創新科技、可精準鎖定小範圍管線的「氫氣計量與洩漏監測技術」，打造了安全防護網，而透過科學驗證方式提升民眾使用氫能的信心。

▲工研院「氫氣計量與洩漏監測技術」，結合最新的氫致變色薄膜與AI影像辨識，將可快速掌握氫氣洩漏狀態（照片係工業技術研究院提供）。

這項氫能關鍵技術將在4月19日由工研院舉辦的第3屆「打造淨零時代競爭力」論壇暨技術特展中展出，今年重點聚焦在「氫能創新平台」，工研院打造全方位涵蓋氫能供應與生產（Production）、氫能儲存與運送（Infrastructure）、氫能應用場域（Application）1系列解決方案，包括生成綠氫的電解水產氫技術、即時監測的氫氣計量與洩漏監測技術，以及改善氫脆問題的載具用儲氫氣瓶、終端應用的氫燃料電池無人機等，助力我國氫能供應鏈加速成型。

當天論壇的亮點，主辦單位表示，將有5大座談會分享淨零解方，包括「企業所需的淨零方案服務與綠色金融」、「產業淨零轉型策略顧問」、「新世代氫能源」、「低碳製造智慧力再提升」、「掌握資源循環再生利用」。

此次活動的當天，也將展示逾30項淨零解方，例如永續碳管理與認證平台、淨零策略顧問與綠色金融服務，及淨零人才與趨勢分析等，展現工研院減碳能量與成果，同時邀集金融、投資顧問、半導體、電信、能源、石化鋼鐵、材料設備等20多位跨領域專家及企業領袖與政策領導者，共同探討企業所需淨零解方；歡迎各界報名：https://itrinetzeroday.com/。

中醫大附醫　加速AI科技進程

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（台北內科週報第622期／2024年3月18日-2024年3月24日）

【逐夢築夢特稿】人工智慧（AI）應用在醫療輔助臨床診斷上，可加速醫師診斷時間、提升準確性，有助解決醫病比例失衡、醫護人員超時工作、醫學研究成本高昂等問題。

中國醫藥大學附設醫院（以下簡稱中醫大附醫）周德陽院長表示，自2016年起，中醫大附醫即設立「智慧醫療科技創新中心」，積極推動AI科技的進程。他說，7年多前，他前往日本等國家考察參訪，發現AI在醫療上應用已成為一股沛然莫之能禦的趨勢，於是加快腳步推動AI的發展。2019年與台灣微軟攜手合作，透過導入AI技術，加速藥物開發進程、預防醫學檢等項目，全面升級為人工智慧醫院，邁向醫療智能4.0時代。

▲中國醫藥大學附設醫院周德陽院長（右2）說，與Google MedLM 大型語言模型合作，有助於建構亞洲華人的醫療AI模型，並提升整體臨床效益與促進醫療品質（照片係中國醫藥大學附設醫院提供）。

2023年，中醫大附醫更上一層樓，與台灣微軟聯手共創「智海系統──生成式語音智慧醫療」，是全球首創華文生成式智慧醫療系統，擁有獨家中英醫學語音識別引擎，具備處理醫學領域專有詞彙能力，可提供量身定制的解決方案、精準識別醫療專業人員的語音，應用在問診病歷、檢查報告，乃至於會議、護理、手術、轉診、住院以及中醫針灸等紀錄上，有助於簡化醫療文件記錄並確保其易讀性與正確性，同時在少於一分鐘內快速產生逐字稿與病歷摘要，減少醫護人員書寫時間高達75%，大幅提升工作效率。

此外，中醫大附醫跟Google Cloud 合作建構全方位「AI輔助醫師（AI-assisted Physician）」，透過生成式AI技術與建構於Med-PaLM 2之上的 Google MedLM 大型語言模型，輔助醫護專家運用於診斷疾病、規劃治療疾病、病患教育，以及與醫學教育研究等領域。

周德陽院長表示，Google MedLM對於藥物指引、疾病基因定序、醫療紀錄等資訊，能夠精準且快速分析，加速醫護團隊發現難治疾病的最新治療研究，提供治療規劃建議，以幫助病人。他期待這項合作能帶領臺灣的智慧醫院能更精準、更安全地協助更多醫護人員與病人，邁向精準醫療3.0的新紀元。

▲中國醫藥大學附設醫院數位轉型，榮登世界前3的智慧醫院（照片係中國醫藥大學附設醫院提供）。

另外，中醫大附醫在新藥研發上，則使用Google 的AI加速器-Tensor Processing Unit（TPU）資源，將有助於蛋白質摺疊運算和新藥開發，初步測試結果顯示，使用這些資源能夠縮短超過10倍相關程式的運算時間。

中醫大附醫在AI與數位轉型上的努力與投入，有豐碩的成果，2023年榮獲美國醫療資訊暨管理系統協會（HIMSS）的數位健康指標（DHI）評比全球智慧醫院前3強、頂級智慧醫院榮譽HIMSS戴維斯卓越獎，以及Newsweek評鑑為2023世界最佳醫院與2024最佳智慧醫院；周德陽院長語重心長地說，AI是醫師的助手，「不懂AI的醫生，慢慢就會被淘汰的」，他希望所有中醫大附醫的同仁都能有這樣的體認。

當Sora也能生成短片時

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林建甫／撰文

（台北內科週報第620期／2024年3月4日-2024年3月10日）

最近OpenAI又推出了1項新科技，使用者給出1段文字描述，就能由旗下最新的AI影片產生器Sora直接生成1段60秒的逼真影片，實在震撼全球！而根據OpenAI在官網上的介紹，Sora能夠生成包含多名角色、特定動作類型以及大量細節的複雜場景，而且AI不僅瞭解用戶在提示詞所說的各種物體，還知道這些物體是如何存在於現實世界，進而營造出讓人驚豔的逼真感受。

看起來AI逐漸可以摸透人類的想法，然而這還是大量計算的結果，不是像人類直覺的反應。令人擔心的是，AI已經侵入人類的藝術工作層面。一般我們說科學的研究是邏輯推理，這種思考是「垂直思考」。電腦運算的速度很快，勝過人類，這讓人類輸得心服口服，但是這種藝術類的範疇，屬於「水平思考」，不是直線邏輯的推理而是天外飛來1筆的想像。美學的東西，現在電腦竟然可以做得這麼好，令人驚嘆！

話說回來，目前Sora影片還是有些缺點，例如影片中的角色可能走過雪地，卻沒有腳印；可能咬了1口餅乾，之後，餅乾卻沒有咬痕。何況Sora對於光影的移動掌握還不夠精準，也還做不到準確描述一些物理作用的細節，比如人類手部的精巧動作，但一般人可能不會注意到，相信未來這方面一定可以改進解決的。

真正要思考的是，我們應該要如何面對這樣的衝擊？由於晶片、程式、算力還在突飛猛進的發展，AI再來應該更是等比級數的進化。工作和智財權的保障問題固然要解決，可是如何懂得駕馭新進的AI，善用它來為人類工作，恐怕才是職場勝利者最該做的事。

（本文作者係中信金控首席經濟學家、中信金融管理學院講座教授）

百工百業布新局　導入生成式AI

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（台北內科週報第613期／2024年1月15日-2024年1月21日）

【產學政研連線】百工百業在今日，莫不受到科技快速發展的影響，由於ChatGPT的帶動，生成式AI（Generative AI, GenAI）在去（112）年引起各方關注，應用面的進展屢屢突破想像，已展現其提升生產力、促進產業創新的巨大潛力，而國科會於1月9日召開「推動各產業導入生成式AI先期計畫」啟動會議，由執行團隊說明調查各行業對GenAI需求的規劃、建立示範案例等，並聽取外部專家意見。

行政院吳政忠政委兼國科會主委表示，此計畫先期投入執行1年，經費約新台幣1億餘元，但僅是起頭，後續國科會將擴大延續為百工百業創新賦能，掌握未來AI應用發展的機會。

這次的啟動會議中，產學界專家提出多項建言，例如建議政府強化與業界、公協會溝通，共同釐清資料、模型分享機制及智慧財產權歸屬等議題，並透過雛型、案例展示等，提升業者導入GenAI的意願。

吳政委指出，今（113）年啟動的「晶創台灣方案」，並非獨厚晶片相關產業，而是建立GenAI共通雛型工具協助各行業導入應用，同時以GenAI訓練課程，培育能結合領域知識（domain knowledge）的種子，加速產業應用擴散。

去年，行政院所核定的「台灣AI行動計畫2.0」，接續「台灣AI行動計畫（2018-2021年）」之投入，前期計畫歷時4年，在各部會積極推動下，已有具體成果，如緩解AI人才缺口，公私協力累計培訓3.3萬名AI應用人才；產業方面除製造業外，政府亦輔導零售、金融等服務業導入AI，已有逾48.7%國內企業導入AI應用。

鑒於國際競爭局勢多變，AI已成為攸關國家發展的戰略科技，吳政委指出，兩期AI計畫將與「晶創台灣方案」發揮相輔相成的效果，而「推動各產業導入生成式AI先期計畫」是百工百業搶進下世代商機的起點。國科會將集結跨部會、產官學公私協力能量，以先前之成果為基礎持續精進，並重視AI倫理法制及人文社會面向，不只打造下世代的護國「群」山，也讓全民皆能受益於AI。

我半導體聚落優勢　難以複製

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（台北內科週報第591期／2023年8月14日-2023年8月20日）

【產學政研連線】日前，王美花部長於出席APEC能源部長會議期間，參加美國「國家亞洲研究院（NBR）」於8月14日舉辦的台美供應鏈及經貿合作論壇，分享台灣對於跨國供應鏈韌性的看法與未來期許，她除闡述台灣與美國在半導體供應鏈的優勢互補，彼此合作方能創造最大利益，並強調我國擁有政治穩定、科技實力卓越等眾多優勢，係全球供應鏈的最佳夥伴。

論壇中，王部長表示，長期以來美國與台灣各自在半導體晶片設計與生產領域各擅勝場，台灣能為美國晶片設計客戶生產最具競爭力的產品，可稱作是台美合作的勝利方程式。

雖然過去幾年台海安全問題成為全球關注焦點，但王部長強調，50年來台灣所發展的半導體聚落優勢是不可複製的，即使台灣企業為了就近服務客戶、技術合作等考量進行全球布局，強化供應鏈韌性，但依然在台研發最先進技術，堅持深耕台灣。

▲王美花部長參加美國「國家亞洲研究院（NBR）」舉辦的台美供應鏈及經貿合作論壇，會後合影；圖由左到右依序為：駐西雅圖辦事處甄國清處長、貿易局江文若局長、華盛頓州副州長Denny Heck、經濟部王美花部長、國家亞洲研究局（NBR）Roy D. Kamphausen總裁（照片係經濟部提供）。

王部長特別提及，台灣就像晶片，雖然小巧卻非常重要，在疫情期間車用晶片短缺，以及AI與高速運算等下世代先進科技日興，更凸顯台灣在半導體供應鏈的關鍵角色。台灣業者提供全球客戶先進技術與高效製程，加上台灣半導體產業聚落連結緊密，可提供即時的相互支援，持續研發最先進製程技術，以做為全球供應鏈最佳助攻手，並與美國組成臺美產業夢幻隊，攜手共同成長。

這次論壇包括華盛頓州副州長Denny Heck及美國各界重要學者、智庫逾百人與會，與會者咸肯定台美21世紀貿易倡議的洽簽，不只深化台美雙邊經貿關係，更代表雙方共享民主自由價值與情誼，同時讚揚台灣在半導體產業的關鍵地位與貢獻，期許雙方持續針對共同強化供應鏈韌性，強化經貿與各面向領域的交流，持續深化雙方關係。

還是要人來掌控機器

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（台北內科週報第581期／2023年6月5日-2023年6月11日）

【本報社評】根據中央社新德里6月4日綜合外電的報導，「印度發生20多年來最慘重的鐵路事故，日前統計造成288人死亡，當局4日下修死亡人數至275人，並說有些遺體被重複計算。印度鐵路部部長衛士納4日表示，已經找到印度數十年來最嚴重火車相撞事故的肇因和責任人員，他將原因指向電子號誌聯鎖系統變更，但未提供進一步細節」，對此，我們除了和罹難家屬一樣感同身受之外，卻不認為「電子號誌聯鎖系統變更」是肇事原因，而是「聽令機器指揮人」！

事實上，以美國主導的世界趨勢，莫不以科技掛帥，使人文思想日漸衰敗，導致機器左右著人類的發展，甚至臉書的領導人試圖以「元宇宙」來迷惑世人，幸好，他初步已造成自身的重大損失，而不能改變人類的未來。

儘管，科技的發達使人類進入AI的新時代，機器人有強大的所謂「學習能力」，可是它學習的，充其量僅是人腦的1小部分而已，遑論科學家迄今都還未能盡窺大腦的全貌，科技人又能給機器多少的「學習能力」？何況，人類思想的進化是永無止境。機器人，畢竟是「機器」而不是「人」！

本報在全球首善的「台北內湖科技園區」創刊已逾16年，所見所聞，絕非閉門造車之徒的言論，我們深感內科園區的企業受到時勢所趨的影響，當年的「創業精神」已漸漸流失。當然，營利對任何企業都是非常重要的，但是「賺錢」絕不是當初創業的目的。換言之，企業賺錢之後，一定莫忘初衷才能永續發展。在超高齡社會，百歲人瑞比比皆是，而百歲企業卻是鳳毛麟角，其理安在？

今天，在AI的新時代，最可貴的人才不是為企業賺錢的人，更不是為企業虛耗資源的人，而是實現企業存在價值的人。這種人才極為難得，也不是培植得出來的人！難道我們為了省事、有效，捨這樣的人才而去用機器人嗎？更甚而要人去聽機器指揮嗎？

你今天ChatGPT了嗎

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（台北內科週報第581期／2023年6月5日-2023年6月11日）

【論壇與趨勢】你今天ChatGPT了嗎？已成為很時尚的問語。而生成式人工智慧（Generative AI）的討論，更是持續升溫。人人善用多種AI工具，利用人工智慧生成內容（AIGC, AI Generated Content）於不同情境，即使是一般的使用者，都能擁有文字、程式、圖像、影音的產製能力，將大幅提升職場人的工作效率與生產力。

事實上，面對AI生成的時代，社會需為此趨勢發展預做準備。人類將邁向1個世界存有人類智慧和人工智慧兩套系統，實現人機協作雙贏的前景。在各界經歷數位調適的過程中，勢必面對調整與其相對應的管理規範或手段，以符合科技發展實際情狀，同時兼顧國際接軌，企盼能夠成為產業發展關鍵助力。

▲資策會科法所蕭宏宜所長擔任引言人，分享AI生成時代的數位調適─AI出現，法律改變的現況（照片係資訊工業策進會提供）。

另方面，鑑於生成式人工智慧技術的快速發展，資策會科技法律研究所綜觀國際上主要國家對人工智慧的治理趨勢，為讓各界瞭解人工智慧技術對當下法律的衝擊，在國家科學及技術委員會科技辦公室的指導下，於5月29日舉辦「2023科技法制變革論壇─AI生成時代所帶動的ChatGPT法制與產業新趨勢」，由國科會科技辦公室楊佳玲副執行秘書、資策會蕭博仁副執行長、科法所蕭宏宜所長代表出席，並邀請6位專家學者共同與談，一起探討AI應用的適法性、透明性、安全性等問題。

楊佳玲副執行秘書致詞時指出，未來由人類智慧與人工智慧所構築的人機協作世界，雖然為我們帶來無限可能的想像空間，然而人工智慧的治理趨勢、風險管理、倫理道德與監理架構等面向，更是政府在推動科技發展政策時要考量的法律議題。

她指出，國科會非常重視人工智慧法制議題，日後將持續擴大研究動能與掌握AI目前及未來的關鍵趨勢，希望藉由資策會科法所舉辦的這場論壇與長期對科技法律政策的研析，促成相關政策的推動，帶動法律邁入生成式AI新時代。

▲「2023科技法制變革論壇─AI生成時代所帶動的ChatGPT法制與產業新趨勢」，探討AI應用的適法性、透明性、安全性等問題；圖為貴賓合影（照片係資訊工業策進會提供）。

蕭博仁副執行長表示，自ChatGPT推出以來，大家體會到生成式人工智慧發展迅速，人人都渴望用生成式AI技術創造萬能工具。資策會為第3方協力機構，持續關注AI工具的應用，由科法所從科技政策的視角，觀察人工智慧政策進程，掌握國內外法規制定的動態，進而提供台灣科技發展所需的資源與協助，打造可信任AI的數位環境。

蕭宏宜所長認為，因AIGC工具的廣泛應用，生成式AI以資料、算力、算法共同協作出內容，若使用者提出惡意指令、錯誤資訊或不實話術，由人輸入的內容將會觸發系統上的漏洞。AI模型的學習能力也可能讓生成內容產生隱私、侵權與歧視的風險。在政府未予以管控的狀況下，造成犯罪機會的增加。如何因應生成內容於個人資料保護、著作權、營業秘密、甚至虛假訊息防制等不同議題所產生的挑戰，成為國內外日益關切的議題，希望能夠藉此次的論壇、透過專家間的交流，協助大家掌握法規脈動。

資策會關注人工智慧在國際上的動態，主要國家開始積極對AI技術發展布局，如歐盟提出著名的人工智慧法草案（AI ACT）；美國提出「人工智慧風險管理框架」（AI RMF 1.0），且白宮在5月4日召集了Google、微軟和另外兩家人工智慧開發公司負責人，也正研議生成式人工智慧在政府與企業可能帶來的衝擊與影響。G7也在4月底的數位部長會議中，特別提到未來將集結各主要國家與相關重要的產學研國際組織，針對生成式AI的重要議題形成共識等。

台達日展現　前進台大爭才理念

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（台北內科週報第580期／2023年5月29日-2023年6月4日）

【產學研連線】因應人才提早布局，台達大幅增加不同領域的實習機會，除了研發工程師亦有財務、行銷方面的職缺，歡迎有興趣的同學投遞履歷報名。台達持續加強與大學的研發合作，今年台達成大聯合研發中心、台達北科聯合研發中心亦將陸續落成揭牌。此外，為了支持年輕菁英學者，強化創新的學術生態，台達規劃於年底前舉辦「台達年輕學者科技講座」，將鎖定電力電子、電力系統、電動車、機器人學、智慧製造等5大領域，每年評選出優秀學者，由台達提供獎金與研究合作機會，預計投入逾千萬元。

基於產學合作理念，台達在台灣大學首度舉辦「DELTA DAY 台達日」，將校園徵才結合高階主管論壇，由台達鄭平執行長分享經營理念與轉型心得、台達研究院闕志克院長進行科技趨勢演講，並實體開箱座落於台大校園的「台達台大聯合研發中心」，吸引眾多師生參與，現場座無虛席。

在「Keep Exploring 在台達永續發展你的未來」的雇主品牌理念下，台達持續深耕校園培育人才，每年投入產學合作研發經費超過上億，今年更大幅增加在校實習生名額，由往年約80人增至150人。

▲（由左至右）：台達研究院闕志克院長、台達執鄭平行長、台大吳忠幟研發長、台達台大聯合研發中心楊佳玲主任為「DELTA DAY 台達日」揭開序幕，並一起合影（照片係台達電子公司提供）。

當天，台大吳忠幟研發長表示，台達為科技產業的領導公司，在推動永續上更是有目共睹。台達與台大產學合作緊密，不僅透過成立聯合研發中心打造良好的實驗場域，讓台大優秀的師生可以與台達研發團隊進行激盪注入創新活力，「DELTA DAY 台達日」活動，更為學生提供一窺企業經營哲學、前瞻技術的難得機會，開闊學子跨域視野，幫助培育接軌國際的頂尖科技人才。

鄭平執行長表示，台達近年來成長腳步非常快，積極投入電動車、智慧製造、智慧樓宇、資通訊、能源及微電網等高成長領域，全球有超過5000名的人才需求，希望透過「DELTA DAY 台達日」的舉辦，能讓更多的學生瞭解台達的發展願景，以及「誠信、創新、協同、共融、賦能」的企業文化，讓有志一同的學子能加入台達，發揮所學、永續成長，提供客戶深具附加價值的節能減碳解決方案。

闕志克指出，台達與台大產學合作密切，自「台達台大聯合研發中心」成立之後，以自主化（Autonomous）與永續發展（Sustainability）為核心理念，聚焦於電動車、先進人工智慧（AI）、工業物聯網（IIoT）安全與控制等領域，已與20位老師開啟15件前瞻計畫，至少有50位同學參與研究，成果豐碩，也讓學生有機會提早將所學應用至實際問題。未來也將與台達各事業群合作，共同推展永續相關的先進研發計畫，實現永續發展目標。

商研院探討　AI淨零管理趨勢

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（台北內科週報第558期／2022年12月15日-2022年12月21日）

【ESG促進平台】商業發展研究院已連續5年辦理AI區塊鏈論壇，曾探討DDS數據、量子力學等，今年特別因應2050淨零排放趨勢，由台灣中油公司委託，舉辦「企業ESG轉型關鍵新思維－2022 AI淨零管理趨勢論壇」。

首場於12月13日在高雄國際會議中心登場，主持人商研院張皇珍副院長表示，今年是AI商業新科技世代的正式來臨，企業迎合國際趨勢，生活形式及商業模式，勢必引起大變革，運用得好將可能由逆勢轉成機會，因此特別邀請重量級講師親臨演講，本場論壇重磅邀請到商研院許添財董事長、Fraunhofer IBP Daniel Wehner顧問、高雄科技大學電機學院李俊宏院長、春發成牧場李榮春創辦人、經濟部循環技術暨材料創新研發專區辦公室王毓萱總監。

▲2022AI淨零管理趨勢論壇高雄場，企業熱情參與，論壇活動討論熱烈圓滿完成（照片係商業發展研究院提供）。

許添財董事長，也是UN/CEFACT認證的ToS專家與大會的個人永久觀察員，他指出，碳市場與碳金融逐漸形成，取得碳權即可賣買交易，因製程不同，其碳排就會有所差異，而碳市場背後其實隱含著淨零排放對企業帶來的新風險與機會；製造者同時也是生產者，資源與資金流向的透明性與可溯源性將支持其循環性（circularity），其透明性需有3方認證，讓資源即是服務，在循環經濟裡加速能源轉型，成為維護氣候行動目標的催化劑。企業可應用AI的圖像分析及辨識，辨識眾多數據分析，達到可溯源循環經濟，亦可將AI應用於節約能源、電網、消費及交易等，ESG及數位轉型相輔相成，Xaas是綠色轉型重要的商業模式，使低碳能源所需關鍵原料能永續經營，優化數位化產品體驗，以驅動企業跨代成長。在經濟方面就能夠產生較大的效益。

Fraunhofer IBP Daniel Wehner顧問則分享：如何進行使用數據科學平台，讓產品的生命週期（LCA）變成可持續性數據，高質量的LCA數據對於涵蓋範疇2和範疇3的排放，以及遵守國際公認的報告標準的要求至關重要，在數據科學平台中可進行LCA智慧計算，並經過認證後可自動計算LCA結果，形成可視化LCA建模。

李俊宏院長表示，將AI人工智慧技術應用在咖啡產業辨識，透過網路和App在供應鏈上使用區塊鏈技術建立數位指紋，未來將透過咖啡電子鼻來掌握產業數位趨勢，透過數位轉型達成淨零轉型。李榮春創辦人以循環經濟商業模式為主軸，提到產品可透過數據監控、系統監控、共享、修復翻新再製造，達到資源再生，形成循環生產價值較高的產品並與大數據設備測器模組整合於遠端控制平台。王毓萱總監以綠色循環產業永續創新應用為主題，提到發展環環經濟之策略需要關鍵技術、材料產品革新，提升服務模式與消費行為，未來將透過材料研發創新，達成產業永續創造產業美好未來。

▲現場貴賓合照（照片係商業發展研究院提供）。

最後，由張皇珍副院長主持，以「企業如何因應國際淨零趨勢」為主題進行探討，她表示，AI、區塊鏈是驅動經濟的重要科技動力，隨著碳管理範疇擴大到整個供應鏈，「可溯源」與「透明度」為產品與服務排碳資訊的信任基礎。透過AI區塊鏈不可竄改的特性，企業導入數位化管理平台，使碳排數據具年度可比性，可準確掌握各環節的碳排數據，達到溯源管理的數據品質管控，提升治理能力。

再者，張皇珍說，愈低碳的企業將擁有愈高的市場溢價能力，碳排放的減少一部份是來自製程轉型，另一方面則是來自創意－運用循環經濟，例如塑膠回收再製造、改變原料取得、農業廢棄物如甘蔗渣、咖啡渣等經過專業技術處理再利用等。減碳要從產品生命週期進行思考，從搖籃到墳墓，首先進行溫室氣體盤查瞭解主要排放端，其次要跟著客戶需求，從供應鏈思考減碳。