（台北內科週報第622期／2024年3月18日-2024年3月24日）

【逐夢築夢特稿】為何外科會需要AI呢？林口長庚醫院骨科部脊椎科蔡宗廷主任說，外科可以運用人工智慧AI的運算，協助醫師群面對高難度、高精密度手術時，做出最適宜的判斷，讓手術精準進行的精準醫療。

蔡宗廷醫師是林口長庚醫院骨科部脊椎科的靈魂人物，談到如何研發AI協助脊椎病灶判讀時的神情，他說：「我喜歡接觸新科技，喜歡參加論壇，在聆聽演講時，我會不停地思考如何將這些新科技運用在醫學上。」他的興趣加上大膽嚐試，讓他的團隊不斷精進、創新，成為長庚醫療集團閃亮的新星。

2019年，他帶領的團隊發表了「3D列印個人化導板進行微創椎弓根螺釘植入固定手術技術」，讓醫師群不需反覆透過電腦斷層影像調整植入路徑，大幅縮短手術時間，還能夠以微創手術方式，避免損傷脊椎骨周圍重要的血管和神經組織，不僅獲得國家新創獎，並獲得國際期刊青睞刊登。

同樣在2019年，他再發表了全球首篇「脊椎量化AI」，只需要1秒就準確地從患者脊椎X光片中標出特徵點，計算出各種脊椎角度，大幅提高醫師在判讀X光片時的治療決策，因而在國際期刊「臨床醫學雜誌」刊登後，立即引起世界各國醫學界廣泛關注及討論。

他說，「3D列印製作個人化的微創定位導板，操作者僅需要沿著導板上螺釘植入的通道，便可以成功植入椎弓根螺釘，大幅提高手術安全性，林口長庚醫院已申請專利」；「脊椎量化AI」可節省醫師以往傳統判讀X光片需花半小時的時間，有助簡化手術前的繁複手續，以及精準預判。「我和雲象科技葉肇元執行長組成的團隊，花了半年時間，讓AI深度學習後，能1秒判讀病人脊椎病灶」，蔡宗廷主任如是說。

如何讓AI深度學習呢？他表示，「我們使用AI約2210張病人的脊椎X光片讓AI深度學習，每張X光片先從頸椎到尾椎繪出2個點，讓AI抓出病患脊椎駝背情形，之後再多繪幾個點，讓AI運算，1張X光片最少標註了45個點，經過這樣的深度學習後，AI可以換算出各種角度，快速找出脊椎各種角度」、「AI是透過大數據的洗禮，它憑藉著這些大數據進行有效率的判斷，可以減輕醫師手術前傳統判讀的繁複負擔」。這項研究連續3次在國際期刊中發表，其中1篇更是全球首篇。

在林口長庚醫院骨科部脊椎科20幾年的蔡宗廷主任表示，骨科病患以外傷、骨骼退化兩大類為主，最怕碰到的是年紀大、骨質流失（骨質疏鬆）的病患，傳統手術是「大醫師大傷口」，需要權威的主治醫師主陣開大刀，手術期間要非常小心、高度專注；現在醫學發達，有電腦斷層、核磁共振、影像導航，甚至機械手臂等相助，手術成功率非常高，加上AI協助判讀與手術規劃，未來會愈來愈好。

今後，會是AI的天下嗎？他淺淺地微笑說，「不會。因為AI無法取代人腦，AI只能在大數據中不斷進行運算，人腦則是靈活的、創新的，這是AI無法觸及的」。您會繼續關注新科技，並將新科技注入到醫學嗎？他點點頭說「會」，並表示，他的信念是「人生就像騎單車，需隨時保持平衡，穩紮穩打的一直向前邁進」。