在國際舞台　展示智慧醫療實力

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（台北內科週報第725期／2026年3月16日-2026年3月22日）

【產學政研連線】台灣在智慧醫療的整合實力，居領先的地位，這次國科會偕同經濟部率領9家醫院與25家廠商，於3月10日至12日前往美國拉斯維加斯，參與全球最具指標性的醫療資訊管理系統協會展會（Healthcare Information and Management Systems Society；HIMSS），展示我國智慧醫療創新的成果，也積極拓展產業商機。

HIMSS是很好的舞台，這次展出內容橫跨「智慧醫院數位基礎建設（Digital Infrastructure）」、「臨床AI智慧應用（Smart Healthcare AI）」，以及「遠距與居家照護（Home Care）」3大核心領域，而技術範疇更涵蓋電子病歷整合、智慧手術機器人、重症照護及智慧長照等多元醫療場域，不僅展現深厚的研發能量與技術深度，也呈現多項已進入臨床落地的具體成果，顯現臺灣智慧醫療在國際市場上的強大競爭力。

在「智慧醫院數位基礎建設」領域，臺灣醫療體系展現了強大的系統整合實力。尤其臺北榮民總醫院與中華電信/中華智創共創DeepFlow一站式AI MLOps平台，涵蓋訓練至部署，使AI研發管理時間減半，同時，童綜合醫院與群邁通訊攜手研發的Fusion智慧照護平台，透過精準定位與非接觸監測，更有效減輕醫護負擔。

▲國科會聚集了9家智慧醫院與25家優質廠商，赴美參加HIMSS的展會，展現臺灣在智慧醫療領域從臨床到產業的卓越創新實力；圖係參展團與HIMSS副總裁兼亞太區總經理Mr. Simon Lin合照（照片係國家科學及技術委員會提供）。

醫療與資通訊供應鏈的深度結合，在「臨床AI智慧應用」催生多元臨床解方。彰濱秀傳醫院導入整合式智慧影像方案以提升手術效率；中國附醫與長聯科技的「愛寶」機器人，未來預期可替代半數護理工作量。此外，高雄醫學大學ocloop.AI平台與高雄長庚醫院HOPES平台，皆透過AI深度整合臨床與基因數據，打造精準的癌症診療與追蹤服務。

在「遠距與居家照護」方面，成大與廣達合作的QOCA apc照護包已獲多院導入；國泰醫院透過IMoT系統整合落實高齡個人化照護；義大醫院則推出iBot智慧評估站以提升復健成效。證明臺灣智慧醫療已透過醫產共組國家隊的協作模式，成功將先進科技轉化為落地服務，持續引領全球產業新標竿。

此外，國科會展後也安排團隊參訪南加州綜合醫療體系仁愛醫療集團（AHMC Healthcare），透過實地考察醫材在地化營運模式，強化進軍美國市場的落地布局，更穩步拓展臺灣智慧醫療產業的國際版圖。

中醫大附醫　加速AI科技進程

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（台北內科週報第622期／2024年3月18日-2024年3月24日）

【逐夢築夢特稿】人工智慧（AI）應用在醫療輔助臨床診斷上，可加速醫師診斷時間、提升準確性，有助解決醫病比例失衡、醫護人員超時工作、醫學研究成本高昂等問題。

中國醫藥大學附設醫院（以下簡稱中醫大附醫）周德陽院長表示，自2016年起，中醫大附醫即設立「智慧醫療科技創新中心」，積極推動AI科技的進程。他說，7年多前，他前往日本等國家考察參訪，發現AI在醫療上應用已成為一股沛然莫之能禦的趨勢，於是加快腳步推動AI的發展。2019年與台灣微軟攜手合作，透過導入AI技術，加速藥物開發進程、預防醫學檢等項目，全面升級為人工智慧醫院，邁向醫療智能4.0時代。

▲中國醫藥大學附設醫院周德陽院長（右2）說，與Google MedLM 大型語言模型合作，有助於建構亞洲華人的醫療AI模型，並提升整體臨床效益與促進醫療品質（照片係中國醫藥大學附設醫院提供）。

2023年，中醫大附醫更上一層樓，與台灣微軟聯手共創「智海系統──生成式語音智慧醫療」，是全球首創華文生成式智慧醫療系統，擁有獨家中英醫學語音識別引擎，具備處理醫學領域專有詞彙能力，可提供量身定制的解決方案、精準識別醫療專業人員的語音，應用在問診病歷、檢查報告，乃至於會議、護理、手術、轉診、住院以及中醫針灸等紀錄上，有助於簡化醫療文件記錄並確保其易讀性與正確性，同時在少於一分鐘內快速產生逐字稿與病歷摘要，減少醫護人員書寫時間高達75%，大幅提升工作效率。

此外，中醫大附醫跟Google Cloud 合作建構全方位「AI輔助醫師（AI-assisted Physician）」，透過生成式AI技術與建構於Med-PaLM 2之上的 Google MedLM 大型語言模型，輔助醫護專家運用於診斷疾病、規劃治療疾病、病患教育，以及與醫學教育研究等領域。

周德陽院長表示，Google MedLM對於藥物指引、疾病基因定序、醫療紀錄等資訊，能夠精準且快速分析，加速醫護團隊發現難治疾病的最新治療研究，提供治療規劃建議，以幫助病人。他期待這項合作能帶領臺灣的智慧醫院能更精準、更安全地協助更多醫護人員與病人，邁向精準醫療3.0的新紀元。

▲中國醫藥大學附設醫院數位轉型，榮登世界前3的智慧醫院（照片係中國醫藥大學附設醫院提供）。

另外，中醫大附醫在新藥研發上，則使用Google 的AI加速器-Tensor Processing Unit（TPU）資源，將有助於蛋白質摺疊運算和新藥開發，初步測試結果顯示，使用這些資源能夠縮短超過10倍相關程式的運算時間。

中醫大附醫在AI與數位轉型上的努力與投入，有豐碩的成果，2023年榮獲美國醫療資訊暨管理系統協會（HIMSS）的數位健康指標（DHI）評比全球智慧醫院前3強、頂級智慧醫院榮譽HIMSS戴維斯卓越獎，以及Newsweek評鑑為2023世界最佳醫院與2024最佳智慧醫院；周德陽院長語重心長地說，AI是醫師的助手，「不懂AI的醫生，慢慢就會被淘汰的」，他希望所有中醫大附醫的同仁都能有這樣的體認。