（台北內科週報第556期／2022年12月1日-2022年12月7日）

【逐夢築夢】近年來，由於人工智慧技術的大幅進步，在資通訊、生醫、金融、教育等諸多領域創造了許多革命性的成果，國家科學及技術委員會長期重視基礎研究發展，積極推動人工智慧等數位科技前瞻關鍵技術開發，包括應用於智慧醫療的AI關鍵技術開發，並鼓勵學界團隊、業界和醫界共同研究合作，開發數位化相關系統或產品，以落實產業與臨床之需求，以提升國內智慧醫療技術競爭力。

在國家科學及技術委員會支持下，中央研究院資訊科技創新研究中心曹昱研究員團隊，合力開發AI口語溝通輔助技術，利用AI技術協助口語溝通障礙者改善其生活品質，並提高學習能力。

口語溝通，可用來表達需求、和他人溝通情感、交換訊息和學習。一般而言，口語(spoken language)主要分為兩個部分：接受性語言（聽話）與表達性語言（說話）。順暢的口語溝通，對於人類科技發展、情感交流、智慧傳承等方面，發揮著至關重要的作用。曹昱研究員長期深耕於深度學習與訊號處理，開發以人為中心的AI技術-基於AI的口語溝通輔助技術，以最新穎的AI技術為有口語溝通障礙的人們帶來一線「聲」機。

由於環境噪聲的頻繁發生，而且過度使用耳機，聽損的人數逐年升高，聽損族群的年齡卻逐年下降。聽力損失，會導致老年人與外界隔絕，間接造成失智問題，而學齡兒童聽力損失會降低學習效率。常見的環境噪音包含交通工具、社會環境和娛樂擴音設備等，常造成語音品質降低，進而影響語音應用體驗。對口語溝通障礙者來說，因為機能的不完全，環境躁音所造成的影響遠比正常人更強烈，為提升語音品質，曹昱研究員團隊提出「基於深度學習的語音增強處理演算法」，此演算法可應用在口語溝通障礙者對話時，有效消除環境噪音如附近的車聲、音樂等，降低訊號失真，讓口語溝通障礙者能較清楚聽到對方的聲音，以實現良好的口語溝通品質，同時提昇人與人、人與機器之間的溝通效率。

目前聽障者主要是透過聽覺輔具改善與外界的溝通，然而傳統聽覺輔具在有噪音的環境下，常無法得到理想的聲音品質與語音理解度。為提升聽覺輔器效益和提升溝通品質，曹昱研究員所帶領的研究團隊致力於將AI語音增強技術應用於聽覺輔具上，包括輔聽器、助聽器、人工電子耳，讓聽障人士不只「聽到」更是「聽懂」，降低聽障可能帶來的負面影響，並進一步改善聽損者學習能力和生活品質。

至於口腔癌術後、電子喉、吶語症等構音異常患者，常因口腔動作不協調，造成發音錯誤和語音不清楚，導致溝通障礙和誤會，曹昱研究員團隊將數項基於AI為基礎的語音增強系統，透過手持裝置如手機，將構音異常患者不清楚的語音轉換為正確的語音發出，提升語音品質和理解度，協助構音異常患者進行表達與溝通，提高與其他人的溝通效率，進而改善人際互動和生活品質。

以上研究相關發表已超過50篇國際期刊論文及120篇國際研討會論文，並與日本、美國和義大利等研究機構進行跨國合作。同時，獲得國內外學者的高度肯定。此外，曹昱研究團隊與仁寶電腦等4家廠商共同合作，將先進AI語音處理技術落地於溝通輔具產品開發，並實際應用於多媒體相關產品開發。這些研究成果，在國內外學界、業界都受到高度重視。

相較於開發更高效的AI機器，曹昱研究團隊更著重於運用人工智慧來發展輔具，提供給需要幫助的口語溝通障礙者，讓人工智慧的進步對人類社會有實質上的助益，也讓科學研究更有溫度。