聚焦人工智慧　台達展現亮點

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（台北內科週報第634期／2024年6月10日-2024年6月16日）

【產學政研連線】聚焦AI人工智慧，台達於2024台北國際電腦展（COMPUTEX TAIPEI 2024）以「解密Cloud to Edge AI」為主題，全方位展出涵蓋雲端到邊緣的資料中心基礎設施方案，以及應用於AI運算及終端設備的高效電源、散熱、被動元件等領先技術，包含多款首次亮相的AI伺服器電源，及液冷散熱方案、領先全球的晶片垂直供電技術等，發揮所長驅動AI產業發展。

台達董事長、鄭平執行長表示，「在這個AI新時代，台達身為全球交換式電源與散熱管理的領導廠商，能為AI資料中心提供從電網到晶片（From Grid To Chip）的全方位電源及散熱方案。我們能協助客戶建置或優化資料中心整體電力架構，打造更具效益的資通訊基礎設施，並一路延伸至機櫃內、甚至到AI晶片所在的板端，滿足AI產業對能源及散熱效率的需求，在算力大幅推升的同時，幫助運算更加節能。」

▲台達董事長、鄭平執行長（右2）偕同郭珊珊品牌長（左2）、電源及零組件事業範疇史文景執行副總裁（右1）、資料中心事業部詹智強總經理（左1），於台達COMPUTEX 2024記者會向媒體分享展出內容（照片係台達電子公司提供）。

針對伺服器機櫃的AC/DC電源，台達展出符合第3代開放式機櫃標準（ORV3, Open Rack v3）的機架式電源，其中首次登場的66kW與33kW機架式電源，能源效率高達97.5%，將會是下一代AI伺服器的主流。

對於晶片所需的DC/DC電力轉換需求，台達則展出多款輸出功率介於200-2,000W的DC/DC轉換器，最高能效可達98.5%，包括已使用廣泛在市面AI運算設備的48V轉12V DC/DC轉換器。而台達亦已為客戶成功導入以專利設計及材料配方打造的功率電感，具耐電流能力佳、能源耗損低等特性，是板端電壓轉換的關鍵被動元件。

「面對高速成長的資料中心建置需求」，台達資料中心事業部詹智強總經理表示，「台達具備深厚的電力架構規劃實力與經驗，同時透過整合旗下完整的資通訊產品，打造中壓市電至伺服器供電高效率、高彈性的基礎設施，能為客戶有效節省營運成本與時間成本。」

▲台達董事長、鄭平執行長（左4）、郭珊珊品牌長（左3）、電源及零組件事業範疇史文景執行副總裁（右3）、風扇暨熱傳導事業群黃文喜總經理（右2）、資通訊基礎設施事業群黃彥文總經理（左2）、電源及系統事業群陳盈源總經理（右1）及資料中心事業部詹智強總經理（左1），出席台達COMPUTEX 2024記者會（照片係台達電子公司提供）。

此次重點展示的預製型電力系統，以40呎貨櫃即可提供超過1.7MW電力，另有預製型All-in-one資料中心解決方案，將資料中心的基礎設施與IT設備整合在貨櫃中，滿足客戶快速建置與高擴充性的需求，已在全球有超過200套實績。

在散熱方面，除了用於資料中心的EC節能大型風扇，台達也針對眾所矚目的液冷散熱需求，展出可升級現有氣冷資料中心的空氣輔助液體冷卻AALC（Air-Assisted Liquid Cooling）方案，以及能同時處理數10台100kW以上高密度機櫃散熱需求的CDU（Cooling Distribution Unit）液冷散熱解決方案，以應對AI運算產生的大量熱能。此外，台達也推出最新結合3D建築物資訊模型技術BIM的iDCIM方案，提供資料中心及建築弱電一站式的有效管理。

蔡宗廷團隊　引領AI進入外科

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（台北內科週報第622期／2024年3月18日-2024年3月24日）

【逐夢築夢特稿】為何外科會需要AI呢？林口長庚醫院骨科部脊椎科蔡宗廷主任說，外科可以運用人工智慧AI的運算，協助醫師群面對高難度、高精密度手術時，做出最適宜的判斷，讓手術精準進行的精準醫療。

蔡宗廷醫師是林口長庚醫院骨科部脊椎科的靈魂人物，談到如何研發AI協助脊椎病灶判讀時的神情，他說：「我喜歡接觸新科技，喜歡參加論壇，在聆聽演講時，我會不停地思考如何將這些新科技運用在醫學上。」他的興趣加上大膽嚐試，讓他的團隊不斷精進、創新，成為長庚醫療集團閃亮的新星。

▲林口長庚醫院骨科部脊椎科蔡宗廷主任（第2排左1）與雲象科技葉肇元執行長（第2排左2）共同帶領的團隊，陽光又有活力（照片係蔡宗廷醫師提供）。

2019年，他帶領的團隊發表了「3D列印個人化導板進行微創椎弓根螺釘植入固定手術技術」，讓醫師群不需反覆透過電腦斷層影像調整植入路徑，大幅縮短手術時間，還能夠以微創手術方式，避免損傷脊椎骨周圍重要的血管和神經組織，不僅獲得國家新創獎，並獲得國際期刊青睞刊登。

同樣在2019年，他再發表了全球首篇「脊椎量化AI」，只需要1秒就準確地從患者脊椎X光片中標出特徵點，計算出各種脊椎角度，大幅提高醫師在判讀X光片時的治療決策，因而在國際期刊「臨床醫學雜誌」刊登後，立即引起世界各國醫學界廣泛關注及討論。

他說，「3D列印製作個人化的微創定位導板，操作者僅需要沿著導板上螺釘植入的通道，便可以成功植入椎弓根螺釘，大幅提高手術安全性，林口長庚醫院已申請專利」；「脊椎量化AI」可節省醫師以往傳統判讀X光片需花半小時的時間，有助簡化手術前的繁複手續，以及精準預判。「我和雲象科技葉肇元執行長組成的團隊，花了半年時間，讓AI深度學習後，能1秒判讀病人脊椎病灶」，蔡宗廷主任如是說。

▲林口長庚醫院骨科部脊椎科蔡宗廷主任談起運用AI人工智慧，協助脊椎外科醫師手術前判讀時，專業又穩重（照片係有故事公司提供／戴安瑋攝）。

如何讓AI深度學習呢？他表示，「我們使用AI約2210張病人的脊椎X光片讓AI深度學習，每張X光片先從頸椎到尾椎繪出2個點，讓AI抓出病患脊椎駝背情形，之後再多繪幾個點，讓AI運算，1張X光片最少標註了45個點，經過這樣的深度學習後，AI可以換算出各種角度，快速找出脊椎各種角度」、「AI是透過大數據的洗禮，它憑藉著這些大數據進行有效率的判斷，可以減輕醫師手術前傳統判讀的繁複負擔」。這項研究連續3次在國際期刊中發表，其中1篇更是全球首篇。

在林口長庚醫院骨科部脊椎科20幾年的蔡宗廷主任表示，骨科病患以外傷、骨骼退化兩大類為主，最怕碰到的是年紀大、骨質流失（骨質疏鬆）的病患，傳統手術是「大醫師大傷口」，需要權威的主治醫師主陣開大刀，手術期間要非常小心、高度專注；現在醫學發達，有電腦斷層、核磁共振、影像導航，甚至機械手臂等相助，手術成功率非常高，加上AI協助判讀與手術規劃，未來會愈來愈好。

今後，會是AI的天下嗎？他淺淺地微笑說，「不會。因為AI無法取代人腦，AI只能在大數據中不斷進行運算，人腦則是靈活的、創新的，這是AI無法觸及的」。您會繼續關注新科技，並將新科技注入到醫學嗎？他點點頭說「會」，並表示，他的信念是「人生就像騎單車，需隨時保持平衡，穩紮穩打的一直向前邁進」。