六大趨勢 帶動醫療科技產業

(台北內科週報第719期/2026年2月2日-2026年2月8日)

【產學政研連線】要維護台灣科技產業的競爭力,並協助台灣產業掌握國際醫療發展趨勢,工研院於1月28日舉辦「從MEDICA到CES:數位醫療與健康科技的關鍵趨勢與智慧未來研討會」,透過解析德國杜塞爾多夫國際醫療器材展(MEDICA 2025)與美國消費電子展(CES)兩大國際指標展會,勾勒全球醫療產業的最新發展脈動。

工研院指出,隨著感測技術快速進步,醫療穿戴裝置應用愈來愈普及,而且醫療服務也正從「等生病再治療」,逐步轉向「提前預防」。同時,AI演算法日益成熟,讓醫療器材不再只是單純的治療工具,而是升級為具備預防醫學與精準診斷功能的智慧裝置。此外,隨著AI與感測技術持續發展,醫療照護場域也正加速走向去中心化,未來不只在醫院,透過遠距醫療與居家照護,就能提供更即時、便利的醫療服務,進一步減輕整體醫療體系的負擔。

趨勢1:醫療級穿戴裝置供應鏈逐步成形,硬體技術持續深化

醫療穿戴式裝置正從過去偏向消費性電子的產品,逐步走向「醫療級」的專業分工生態系。最明顯的變化之1,是半導體大廠開始切入醫療應用,例如NXP恩智浦半導體推出針對醫療穿戴需求的低功耗晶片方案,解決醫療級產品最在意的續航力與運算效能問題。

除晶片外,穿戴式裝置周邊組件亦同步升級,包括低敏敷料的技術改善大幅降低了皮膚過敏風險;光學感測模組的精準度提升則有助提升原始數據品質。這些硬體層面的革新,讓CHARMCARE等新創公司得以開發更接近醫療檢測等級的穿戴式血壓計,而不只是一般消費型產品。隨著供應鏈逐步成熟,穿戴裝置也成為在宅醫療與遠距照護能否落地的重要基礎。

趨勢2:AI與創新感測技術,成為價值醫療的關鍵推手

從MEDICA 2025可見,AI演算法與創新感測技術正成為提升臨床價值的重要動能,醫療裝置也從過去只記錄單一數據,轉向整合多項生理指標。像Acorai的小型手持裝置,可用於篩檢心臟衰竭高風險族群,提升在宅醫療情境中的篩檢效率。

▲工研院舉辦研討會,解析兩大國際指標展會,勾勒全球醫療產業的最新發展脈動;圖係與會專家合影(照片係工業技術研究院提供)。

趨勢3:醫療場域去中心化,照護不再只在醫院

從MEDICA 2025觀察可見,智慧穿戴與AI技術成熟,正推動醫療照護走出醫院,延伸至遠距診療與居家照護。過去需住院監測的病患,如今可在家完成追蹤,不僅提升生活品質,也減輕醫療體系負擔。在這股趨勢下,臺灣具備ICT硬體、醫療技術及健保資料3大優勢。若能進一步結合軟硬體與醫療資訊系統,發展可落地於居家與社區場域的整合型解決方案,不僅有助打造新一代智慧醫療產業,也能回應高齡化社會對照護模式轉型的迫切需求。

趨勢4:數位醫療技術開始「接在一起」,提升實際應用效率

過去多為單點功能的AI或數位療法,但從今年MEDICA可明顯看出,廠商開始更重視如何將這些技術真正整合進臨床流程。關鍵不再只是演算法準不準,開放式平台與資料互通成為關鍵,讓數據可在不同科別與照護階段流通。機器人與自動化也開始串接院內系統與AI平台,協助減輕人力壓力、提升流程效率。

另個明顯趨勢是,機器人與自動化技術(Robotics&Automation)的導入,應用範圍正從單點作業,擴大到整個院內流程。這些系統能與院內資訊平台與AI判讀系統串接,讓資料蒐集、風險判斷、任務分工與後續追蹤形成一套自動化流程,不僅減輕醫護人員負擔,也讓整體作業更一致、更有效率。

趨勢5:AI與穿戴式裝置驅動醫療市場朝健康預防及價值導向給付

從CES 2026展會中可觀測到,「無痕監測」系統正逐步改變醫療市場的商業模式,未來的感測裝置將不再只是單純的數據記錄器,而是實現預防醫學的關鍵基礎。新一代的穿戴式裝置在硬體上有著長足的進步,讓生理數據可以長時間、連續蒐集,再透過AI分析,提早發現潛在健康風險,也讓醫療不再只是等疾病發生才介入。

趨勢6:醫院加速數位轉型,科技巨頭投入醫療創新

醫療機構正透過雲端與資料整合,加速串接院內流程與院外健康數據,讓照護服務不再侷限於醫院,而是延伸到社區與家庭。醫院角色也從單一場域,轉變為一個以病患為中心,且數據即時流動的無縫照護網。


清大以AI與VR 創新運動科技

(台北內科週報第625期/2024年4月8日-2024年4月14日)

【產學政研連線】運動科技日新月異,國科會長期推動基礎研究與運動科技創新技術,更鼓勵學界團隊與業界共同合作開發AI相關系統或產品。在國科會支持下,清華大學資訊工程系胡敏君教授團隊開發「AI運動影像分析與VR沉浸式訓練平台」,協助運動員進行情報蒐集與訓練,以提升技巧、戰術與決策能力。該團隊所研發相關研究成果,已陸續發表於多個國際頂尖會議以及IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics等重要國際期刊,也獲得2021年台灣運動科技發展協會運動科技應用獎銀獎與優選。

胡敏君教授團隊所研發的AI運動影像分析技術,可從影片中即時偵測重要事件如投籃、灌籃等,並分析運動員的動作技巧與採用的戰術,幫助運動員與情蒐人員有效率地標註比賽影片內容,並破解對手的策略。此外,也可從比賽影片中重建場景和物件的3維(3D)資訊,以任意視角重播賽事的內容,幫助運動員打造沉浸式的VR模擬訓練環境,協助強化技巧與戰術的認知,進而改善運動技能。

▲VR沉浸式訓練平台(照片係國家科學及技術委員會提供)。

透過分析大量賽事影片,胡敏君教授團隊研發出各種生成式模型,以籃球為例,除了即時根據進攻者的移動軌跡生成對應的防守者移動軌跡,亦可根據運動員所設定的對手分析其過去的比賽影片,進而生成該對手採取各種動作時所對應的3D動畫,讓運動員在VR環境進行訓練時,更能模擬真實比賽會發生的情況。此外,搭配所研發的手勢辨識技術,可讓運動員在模擬訓練的過程中更直覺地與系統互動,也能完整記錄運動員面對不同狀況的動作反應與表現,有利於訓練成效的評估。

為了讓AI技術可落地到運動場域讓一般大眾都能使用,胡教授也與清大資工系朱宏國教授共同帶領學生將所研發技術延伸成立新創公司(NeuinX),更針對行動裝置所拍攝的移動視角籃球影片,研發精準且即時的物件追蹤與投籃事件分析技術,籃球愛好者可上傳或串流自己拍攝的比賽影片,即時產生投籃事件精彩剪輯與投籃熱點分布。無論是在賽事中或是比賽結束後,AI技術都可輔助快速蒐集有意義的運動數據,甚至可製作具有擴增實境特效的精彩剪輯,進一步應用至廣告行銷,為賽事影片加值,並創造更大的商業收益,且以Court Athena運動影片分析與資料視覺化平台,榮獲2023年美國消費性電子展創新獎(CES 2023 Innovation Awards)。

▲國科會工程處李志鵬處長(左3)、清華大學資訊工程系胡敏君教授(左4)及其團隊合影(照片係國家科學及技術委員會提供)。

除了籃球項目,胡敏君教授團隊也與清華大學運動科技中心的跨校研發團隊合作,將相關技術進一步擴散應用於輔助桌球、棒球、拳擊、射箭等運動項目的情蒐與訓練。在運動領域中,不同運動項目,甚至是同1個運動項目的不同教練或運動員,都可能有很不一樣的需求。許多時候,運動員或教練也無法將自己的需求表達得清晰完整。因此,胡教授積極培養資通訊領域學生的跨域溝通素養,希望能深入地瞭解運動領域的需求痛點,開發對應的AI演算法與人機互動系統,幫助運動員知己知彼、百戰百勝!