資策會生成式AI指引　創造多贏

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（台北內科週報第603期／2023年11月6日-2023年11月12日）

【產學政研連線】當前，生成式AI引發全球巨大創新熱潮，據Expert.ai調查，78%企業意識到要有效地訓練企業專用GPT是重大工程；Build Your Own GPT（BYOG）成為企業面臨的全新挑戰。

資策會軟體院11月2日舉辦的「1st STI TECH DAY」，係以「前瞻趨勢與新興生態佈局」為題，聚集產學研專家共同探討產業趨勢與新興生態發展。同時，繼8月份推出「2023企業應具備的AI素養－生成式AI導入指引」後，再以軟體開發為基礎，發表「生成式AI輔助之軟體開發指引」，分享BYOG顧問服務。資策會軟體院觀察到各產業對AI應用的需求，與業者共同定義AIGC發展策略。這項活動也展示成果，透過產學研觀點分享，展現豐沛的BYOG能量與成果。

▲資策會軟體科技日STI TECH DAY現場，貴賓進行技術交流情景（照片係資訊工業策進會提供）。

「生成式AI輔助之軟體開發指引」，提供投入生成式AI的軟體開發者，掌握生成式AI軟體開發作法，及可能遇到的問題與解決方案，建立負責任軟體開發機制所需的步驟、制定原則、可操作的規範等，來確保企業負責任地開發和部署AIGC，提高軟體開發效率。此外，資策會提供BYOG顧問服務，此服務係以自身推動AIGC實務經驗，提供來協助公私單位發展自主有效安全、隱私、信任、合規的所屬企業大腦。並開設創新工作坊、示範案例、實做指引、技術工具、人才訓用合一培訓計畫等服務。

資策會楊仁達副執行長表示，企業建立屬於自己的知識大腦、百業百模是下一波應用趨勢，資策會作為資訊產業的關鍵角色，持續發展BYOG專業顧問服務，透過工具指引與相應的互動機制，確保供應端與需求端都能在這個生態系中受益。

▲資策會STI TECH DAY，邀請專家學者暢談產業共融創新生態；圖左起為：台灣微軟公共業務事業群陳守正總經理、集仕多公司梁哲瑋創辦人、AWF台灣分會施吉昇主席、台灣智慧雲端吳漢章總經理、資策會軟體院蔡澤銘副院長（照片係資訊工業策進會提供）。

AI 133 Lab作為生成式AI生態系的關鍵角色，資策會軟體院蒙以亨代院長表示，除了與台灣微軟、台智雲等多家產業，建立夥伴關係協同合作，在醫材、資訊電子、金融進行示範案例，也將協助中華軟協規劃相關教育訓練計畫。不僅如此，軟體院未來也將透過制定生成式AI軟體基盤與共通架構，使資服業者能在安全的環境發展應用，企業需求端也能快速地找到合適的解決方案。

推台版ChatGPT　國科會展示TAIDE

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（台北內科週報第583期／2023年6月19日-2023年6月25日）

【產學研連線】近期ChatGPT等生成式AI迅速崛起，為因應它所帶來廣泛且巨大的影響力，行政院政務委員、國家科學及技術委員會吳政忠主委日前宣布，將整合國內學研力量，並與業界協力合作，發展國內自主開發的可信任生成式AI對話引擎。

國科會於6月14日舉辦「TAIDE計畫第1階段成果說明記者會」，對外說明計畫架構與方向，並展示「可信任人工智慧對話引擎」（Trustworthy AI Dialogue Engine，簡稱TAIDE）7B模型。

吳政忠政委表示，生成式AI已被證明在多個領域中展現應用價值，其發展潛力超乎想像，希望在符合倫理準則的前提下發揮功能，模型產出內容也能符合大多數台灣人的習慣用語。因此，TAIDE將以台灣文化為基底，融入在地特有的語言、價值觀、風俗習慣等元素，使其能理解和回應在地使用者的需求，未來亦將逐步導入不同主題領域可信任的繁體中文文本，建立特定領域應用範例，提高模型對不同主題領域的表現。

打造TAIDE，國科會聚集國內相關領域最頂尖的教授團隊，負責指導核心模型及對話學習技術開發，再加上國科會轄下法人機構，例如國研院國網中心負責建置新一代超級電腦，以提升算力資源，並提供應用服務平台；科政中心則負責徵集處理訓練資料。此外，數位發展部負責驗測環境架構的發展，且針對該計畫所產出之模型進行評測，以提供可信任之證據基礎。

▲國科會舉辦「TAIDE計畫第1階段成果說明記者會」，會後大合影（照片係國家科學及技術委員會提供）。

7B模型是TAIDE第1個產出的中模型，它是在LLaMA原型的基礎上，由前述學界專家進一步發展及訓練調校。截至目前為止，在計劃起步階段，時間、資料有限下，實測自動摘要、翻譯文本、寫信及寫文章等4個方面，TAIDE 7B均有不錯的表現，尤其對於繁體中文處理能量與回答更為穩定準確。

國內優質資料的合法取得與整理還需要1段時間，吳政忠政委指出，未來將推出更大的模型及更多元的功能。下階段，預計下半年可展示特定任務，並利用中模型與TAIDE合作夥伴共同開發其他功能，並於年底展示大模型（13B）及其具備阻絕產生不適當回應的能力，並釋出大模型供TAIDE合作夥伴。

另外，吳政忠政委也提到，TAIDE的開發，是希望提供1個能夠讓政府或業者，繼續發展其專屬的內部應用系統或加值服務，亦即後續各單位可依照需求選擇適用的模型大小，並衡量所需算力及成本，自行運用加值，以加速台灣各領域掌握自主性的能力。

除學研界的合作外，國科會表示，業界的早期加入及協力發展，是後續推動技術轉化應用，以及AI技術普及進步的重要一環。而這次記者會也邀請資訊服務、金控、新創等業者出席，對於以TAIDE基礎模型發展應用均表興趣，也於會中分享對生成式AI的需求及既有能量掌握狀況。