（台北內科週報第711期／2025年12月8日-2025年12月14日）

【產學政研連線】對智慧醫療創新與加值，素為各研發單位所重視，尤其國科會於2024年啟動為期4年的「臺灣智慧醫療創新加值推動計畫」，於12月5日上午，為加速計畫研發的智慧醫療創新產品與系統模組落地應用，特別安排在「台灣醫療科技展」的展出，假南港展覽館1館舉辦「智慧醫療啟航日：科技×臨床×商業的3方交會」計畫成果發表會，展示9組跨領域學研團隊的研發成果。

這9組跨領域學研團隊展示主題，涵蓋癌症精準診療、心血管及急重症照護、高齡與慢性病健康管理等核心領域，展現我國智慧醫療從「技術驅動」走向「解決迫切臨床議題」的重要進展。

一、癌症精準診療：以多模態AI推動醫療決策支援系統落地

(一)臺灣大學團隊推出「肺癌AI全方位診療輔助系統」，首度將影像、病理、基因整合成模組化流程，從AI自動辨識肺結節、輔助規劃手術切除路徑，到分析分子標記指引晚期治療策略，建立完整的臨床決策路徑。

(二)臺北醫學大學團隊打造「乳癌多模決策分享系統」，整合乳房影像、全玻片病理預後分析、基因突變與藥物匹配，並以LLM技術生成治療建議，推出行動端BreastGPT，讓醫師與病患能在同一平台上快速進行治療選擇。

二、心血管與急重症照護：從即時監測到臨床預後的智慧診療鏈

(一)臺北榮總團隊開發「智慧影像式生理量測雲端系統」，可於60秒內透過手機鏡頭量測心率、血壓、呼吸頻率與心律不整風險，成為居家與臨床皆可部署的非接觸式醫材，提供即時預警功能。

(二)臺中榮總團隊建立「心血管疾病智慧診療平台」，以AI解析心電圖與X光影像，協助早期偵測肺高壓、預測心衰竭，並利用3D心電生理模擬提供非侵入性的猝死風險預判。

(三)國家原子能科技研究院團隊開發「AI 動脈硬化定位與分級系統」，可自動化判讀血管狹窄位置與嚴重程度，形成影像到臨床建議的一體化分析流程，大幅提升診斷效率。

(四)臺北醫學大學團隊開發「ICU腦損傷意識監測與預後決策系統」，結合通道腦波與生理數據，提供醫療團隊即時預後判讀，爭取急重症治療時間。

三、高齡與慢性病健康管理：從早期風險偵測到個人健康數據管理

(一)陽明交通大學團隊推出「全方位神經疾病照護平台」，整合AI、腦機介面與醫療IoT，提供偏頭痛與失智症的早期偵測、誘因分析、行為風險追蹤與腦波回饋訓練，形成一站式神經健康管理。

(二)陽明交通大學團隊開發「健康長壽與退化性疾病預測平台」，可生成即時的「健康長壽指數」，並預測衰弱、肌少症、失智與情緒退化風險，協助民眾進行個人化健康管理。

(三)成功大學團隊以打造「高齡智慧腎臟照護生態系」為目標，整合了AI腎功能雷達、透析休克預警、日常行為監測、用藥安全分析與尿毒素即時檢測，提供高齡族群從監測、預測到介入的完整照護規劃。

上述創新成果展現臺灣在AI醫療、感測技術、跨模態資料整合及臨床決策支援的深厚實力，全面推動智慧醫療從診斷、治療到長期照護的系統化升級，為未來智慧醫療健康生態系奠定關鍵基礎。