發展智慧機器人　國科會訪美

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（台北內科週報第708期／2025年11月17日-2025年11月23日）

【產學政研連線】近年來，智慧機器人的發展快速，國科會蘇振綱副主委更於11月率團赴美參訪機器人科研機構、AI與自動化研究機構及新創基地，並推動台美智慧機器人產業與人才交流合作，於台灣時間11月12日在舊金山科技組舉辦「台灣智慧機器人產業與國際人才交流座談會」，吸引眾多國際學者和專業人才熱烈參與，共同探討智慧機器人技術發展與產業應用。

蘇副主委致詞時表示，面對全球AI與半導體技術的迅速發展，智慧機器人已成為人工智慧導入實體世界的關鍵應用與下一波科技革命的重要核心。台灣擁有完整的半導體與ICT產業鏈，以及精密機械與製造實力，具備發展智慧機器人的獨特優勢。

國科會近期積極推動「智慧機器人產業推動方案」，結合國家發展基金匡列100億元投資基金等跨部會資源，打造涵蓋技術研發、創新應用、人才培育與產業投資的完整生態系，期待帶動台灣邁向智慧科技新時代。該方案以「系統創新」、「產值提升」、「社會普及」為3大推動目標，透過「關鍵技術布局」、「產業生態系建立」、「資安與標準法規制定」及「人才培育與應用推廣」4大策略，將智慧機器人應用導入餐飲旅宿、醫療照護、物流巡檢、防災救難等領域，預計5年內將服務型智慧機器人產值由新台幣40億元提升至500億元，並推動相關新創與供應鏈發展，形成具全球競爭力的智慧機器人產業聚落。

▲國科會蘇振綱副主委（第2排右6）率團赴美，於舊金山舉辦「台灣智慧機器人產業與國際人才交流座談會」，推動台美智慧機器人產業與人才交流合作。

另外，為強化國際鏈結與人才招募，政府也同步推動多項國際人才延攬措施，包括教育部的「玉山學者計畫」、國科會的「青穗學者計畫」、國發會的「外國專業人才延攬及僱用法」，以及「Talent Taiwan一站式國際人才服務」等。除提供具競爭力的薪資與研究環境，吸引國際頂尖學者及技術專家來臺從事研究與教學外，亦積極延攬具產業實務經驗與創新應用能力的國際專業人才，投入臺灣智慧機器人與AI相關產業，補強我國在新興科技產業的研發與技術落地能量。

此外，國科會推動設立之「國家智慧機器人研究中心（National Center for AI Robotics, NCAIR）」與經濟部推動的「智慧機器人創新與應用研發中心（AI Robotics Innovation & Development Center, ARIDC）」，已分別設立於台南沙崙及工研院六甲院區，並結合「台灣科技新創基地（Taiwan Tech Arena, TTA）」南部據點，構築「大南方新矽谷」的智慧科技廊帶。此區域將串聯產學研資源，推動智慧機器人研發、實證應用及國際新創合作，成為台灣智慧科技產業新重鎮。

ChatGPT 5.0與你的未來

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林建甫／撰文

（台北內科週報第696期／2025年8月25日-2025年8月31日）

當ChatGPT 5.0隆重登場時，被冠以「全科博士」之名，聲稱能以更快的速度、更長的記憶及更深的理解力陪伴人類。它與過去使用者必須自行選擇 GPT-4.5、GPT-4o、mini、o3等不同架構相比，如今的5.0能根據對話複雜度與需求，自動切換於標準、輕量、極致精簡及深度推理模式之間，彷彿真正進入「智慧隨選」的時代。然而，當我們回顧這段短暫卻喧囂的歷程時，不禁要問：ChatGPT 5.0真能兌現它所描繪的承諾嗎？在神化的光環下，隱藏的落差一一浮現。這不僅是1項技術的檢驗，更是1場全球秩序的試煉。

在 ChatGPT 5.0 的宣傳故事裡，世界似乎將迎來1個近乎完美的未來。OpenAI 與產業界描繪的畫面，是1個能跨越人類智識邊界的系統，語言、數據、圖像、聲音全都在它的掌握之中。教育界幻想它能成為教學助理；醫療界期待它成為診斷輔手；企業界更視其為效率革命的引擎。輿論界甚至將其比喻為「人工智慧的 iPhone 時刻」，如同2007年智慧手機顛覆人類生活一樣，ChatGPT 5.0 似乎要徹底改寫人類與知識的關係。

現在，當宣傳的幻象遇上現實的檢驗，落差變得格外刺眼。首先是專業正確性的困境。ChatGPT 5.0 的語言表達與邏輯組織的確更自然，但它仍舊會製造幻覺。許多專業案例揭示，它的「博士級智慧」仍不可靠。無法正確回答美國最近12任總統的基本資料；律師在使用它草擬國際仲裁文件時，雖然得到格式完美的文本，但其中引用的法條根本不存在；醫師測試它的診斷建議，發現其中夾雜錯誤的臨床建議，若不加甄別，可能造成嚴重後果。這些案例提醒我們：博士級的光環，更多是市場術語，而非專業保障。

其次是記憶與上下文理解的缺陷。雖然5.0標榜具備長期記憶，但在實際長篇互動中，它仍會遺漏細節甚至自相矛盾。1位研究生與 AI 討論數千字的論文架構，結果最後生成的內容卻完全偏離最初主題，顯示它難以像人類博士般保持專注與延續性。這種「短期聰明、長期健忘」的表現，與博士級智慧的要求仍有根本差距。

再者，多模態能力的現實差距更令人質疑。ChatGPT 5.0雖能處理文字、圖像與語音，但在臨床影像分析上，表現依然不及專業醫師；在商業簡報中，它雖能讀取圖表，卻無法精確掌握關鍵數據。這種「半成熟」的狀態，與宣稱的專家水準仍有顯著落差。

▲林建甫教授表示，科技革命從來不是短跑，而是1場漫長的馬拉松（此為檔案照片；原係林建甫教授提供）。

第3，安全與倫理問題依舊懸而未解。雖然演算法進步讓它更懂得「隱藏偏見」，但仍可能被誘導生成不當言論或錯誤建議。當博士級 AI 被要求展現中立時，它所做的更多是修飾與掩飾，而非真正的解決。

整體而言，這些只是技術落差，問題還不算嚴重。但 ChatGPT 5.0 的推出，真正的影響早已超越技術層次，直指全球權力格局。對美國而言，ChatGPT 5.0是1所無形的「博士學院」，透過API與平台源源不絕地向全球輸出知識，滲透金融、醫療、教育、軍事等領域。這種輸出，不僅是商業模式，更是新型態的文化霸權。它將全球人才與產業的依賴鎖定在美國的技術平台，使美國在國際秩序中的領先地位更難動搖。

反觀挑戰者，中國的「文心一言」、歐盟的「Gaia AI」、日本的「Sakura Model」雖然努力追趕，但在跨語言理解、跨文化適應與安全防護上仍難匹敵。於是，全球知識產出逐漸集中於少數平台，美國形成了一種新的「智慧石油壟斷」──掌握的不再是能源，而是人類知識的生產與分配。

這樣的壟斷並非單純的市場競爭，而是赤裸的權力結構。當博士級 AI 被用於資訊戰時，假訊息不再是粗糙的謊言，而是以嚴謹邏輯與數據包裝的「專家級說服」。民主社會的公共討論將因此面臨前所未有的挑戰。社會大眾要如何判斷一段看似完美的分析，究竟是人類專家撰寫，還是演算法生成？這不僅是技術問題，更是政治問題。

當然，科技革命從來不是短跑，而是1場漫長的馬拉松。尤其ChatGPT 5.0所揭示的，不是智慧的終點，而是挑戰的起點。對台灣而言，關鍵不在於抱怨落差，而在於如何善用可以掌握的力量，將其導入教育、產業及文化建設，避免淪為知識壟斷、邊緣化的依附者。唯有保持清醒與批判，我們才能在美麗與哀愁之間，找到持續前進的方向。

（本文作者係中信金融管理學院講座教授、台大經濟系名譽教授）