(台北內科週報第657期/2024年11月18日-2024年11月24日)
【產學政研連線】為協助產學研能善用人工智慧(AI)技術提升競爭力,從學校實驗室研究逐步落地至產業實際應用,資策會會軟體技術研究院創設「資策會軟體院前瞻技術獎」(STI A*Awards),並於11月7日舉行頒獎典禮,頒發給陽明交通大學、台灣科技大學、中正大學、台北大學、台東大學的8個團隊,嘉許其卓越的前瞻技術研究成果,同時,資策會也與日本電氣通信大學簽署合作備忘錄(MOU),未來著力於量子運算結合AI技術合作,促進產學研共創國際級前瞻技術。
此次獲獎團隊的主題,聚焦在生成式AI與大型語言模型應用、邊緣運算與輕量模型、視覺與風險檢測技術,以及通訊與網路技術等4大面向。其中,由陽明交通大學吳毅成教授帶領的獲獎團隊,以「企業導入生成式AI風險管理流程與指引設計」為題,專注於生成式AI技術導入中的3種類型風險設計1套全面的風險管理指引,包括組織風險、資料風險及系統風險;幫助企業在應用生成式AI技術的過程中有效地識別和管理風險,確保技術應用的合法性、安全性及可靠性。

另1項主題,則由台灣科技大學陳永耀教授與花凱龍教授帶領的團隊,以「基於AutoGen的智慧答詢多模型協作平台」,利用生成式AI技術和大型語言模型的創新平台,透過多模型協作處理複雜任務,平台中的每個大語言模型負責不同功能,如資料檢索、文本生成和格式檢查,進行跨領域的智慧問答服務,應用場景廣泛,涵蓋公文回覆、法律諮詢、商業決策等多種智慧答詢需求。這些卓越的前瞻技術研究成果,對產業創新及技術應用具有影響力,未來資策會軟體院也將力促團隊成果與各產業相結合,實現更廣泛的應用落地。
11月7日的頒獎典禮現場,資策會特別邀請日本東京電氣通信大學曾我部東馬教授演講,他表示,利用人工智慧技術自動調整複雜量子計算中的關鍵參數,將大幅提升處理複雜問題的速度與準確性,並能應用於城市交通管理、物流配送優化、氣候數據分析等領域,進而提高運算效率。










