循環經濟　展現亞太跨界合作

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（台北內科週報第704期／2025年10月20日-2025年10月26日）

【ESG促進平台】籌備歷時1年，凝聚部會、產業多方協力，「2025亞太循環經濟論壇暨熱點」（Asia Pacific Circular Economy Roundtable&Hotspot 2025），10月22日上午於台北松菸文創園區盛大開幕。由環境部、經濟部、農業部及循環台灣基金會共同主辦，現場吸引超過來自50國，超過500人的產官學研代表與會，展現台灣推動循環經濟，並與國際合作的決心。

此次論壇係以循環三部曲（Circular Trilogy）：好主意、好治理、好生意，貫穿兩場國際與談、6大產業及參訪路線、10項治理趨勢議題，近百位循環經濟領域專家講者齊聚，展現台灣扮演亞太跨界循環合作的關鍵角色，而今年論壇亦因應國際參與者積極響應，新增「Asia Voices亞洲之聲」分場，由亞洲新興市場代表發聲，為跨界循環合作注入多元視角與新動能。

▲首場國際與談「從廢棄物回收到系統轉型」，聚焦亞太各國如何從以廢棄物管理為主的思維（照片係環境部提供）。

上午首先登場的兩場重磅國際與談，以亞洲視角探討循環經濟的政策與治理轉型。首場國際與談「從廢棄物回收到系統轉型」，聚焦亞太各國如何從以廢棄物管理為主的思維，邁向涵蓋設計、製造、消費與再利用的系統轉型。

環境部彭啟明部長蒞臨演講，並首度公開《台灣循環經濟路徑圖》草案，說明台灣將如何結合政策、產業及金融工具，從資源回收推進至循環經濟體系，更是我國首度整合政府相關部會政策方向與產業推動策略的整體藍圖，旨在建立能系統化落實循環經濟的行動架構，同場講者還包括東京大學村上進亮教授、國際循環經濟委員會Shalini BHALLA董事、廢棄物與資源利用行動計畫亞太區總監Stephanie DOWNES等國際循環經濟專家。

當天，3位國際講者也從不同區域分享循環經濟轉型經驗。村上進亮教授指出，日本雖擁有完整的回收體系，卻過於重視後端管理，忽略源頭減量與消費者行為轉變的重要，他期待藉由論壇促進台日到國家間的實質合作。Shalini BHALLA則強調，循環不僅是回收，更要從「維修權」與消費模式改革出發，讓城市成為宜居且具生態韌性的核心；而Stephanie DOWNES提到，亞太地區食物浪費與企業責任回收行動已有成果，並建議以具強制力的政策推動系統性改革，加速區域循環轉型。

▲開幕現場以「資源與廢棄」與「自己的未來」為主題，並從孩子的視角出發，展開跨世代對談（照片係環境部提供）。

第2場國際與談「從藍圖到行動」以「循環3部曲」為核心，從企業治理的內部轉型、國家治理的政策引導，到國際治理的規則對接，探討如何讓循環經濟從構想落地成為各國主流經濟模式。本場與談由前荷蘭在臺辦事處駐臺代表紀維德Guy WITTICH主持，永光化學陳偉望總經理、循環台灣基金會黃育徵董事長、荷蘭循環熱點基金會Freek VAN EIJK執行長等與談分享，從政策整合、跨國治理到市場實踐提出建言，展現亞洲循環合作的多元經驗與共同行動潛力。

值得一提的是，論壇期間首度採取「動態共創」形式發布《台灣循環經濟路徑圖》草案，邀請國內外專家現場提出建言與合作方向，路徑圖不僅是政策藍圖，更是透過蒐集各界意見、推動台灣與亞太夥伴跨界協作的重要契機，這次論壇成果將凝聚成具體行動路徑，持續引領亞太區域循環治理及制度創新與合作。

AI在服務業如何發威

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王建彬／撰文

（台北內科週報第652期／2024年10月14日-2024年10月20日）

根據未來流通研究所的「零售業AI解決方案」報告，台灣零售業在AI應用市場的4大熱門領域，分別為行銷/銷售/廣告、個人化購物中心OMO、顧客數據平台 （CDP）以及客戶服務。

事實上，AI可以在商業服務業中提供多種協助，茲分述如下：

一、需求預測與庫存管理。包含需求預測：例如，用機器學習演算法分析歷史銷售數據、季節性變化、促銷活動及市場趨勢，結合外部數據（如天氣預報、節假日等），預測未來的產品需求；其次是自動補貨：根據需求預測結果，自動生成補貨訂單。系統會考慮庫存水平、供應商交貨時間和最小訂貨量等因素，自動發送訂單給供應商。

二、個性化推薦。包含產品推薦：透過分析顧客的購買歷史、瀏覽行為和偏好，利用協同過濾演算法或內容過濾演算法，向顧客推薦相關產品；定製化廣告：根據顧客的行為數據和偏好，生成個性化的行銷廣告，並通過電子郵件或社交媒體發送給顧客。

三、價格優化。首先是動態定價，利用AI分析市場需求、競爭情況及庫存水平，自動調整產品價格，實現動態定價；其次是促銷優化，分析過去促銷活動的效果，結合當前市場情況和顧客行為數據，制定最佳促銷策略。

▲商研院樂於和大家分享的王建彬院長，揭露他對AI在服務業應用的看法，很有參考價值（照片係商業發展研究院提供）。

四、顧客服務。主要在智能客服：使用聊天機器人和AI客服系統，自動回答常見問題，處理簡單查詢和投訴。

五、店鋪運營與管理。店鋪分析：通過分析店鋪銷售數據、客流量和顧客行為，優化產品擺設和布局，提升購物體驗；員工管理：根據銷售預測和店鋪需求，智能調整員工排班，確保人力資源的最佳利用。

六、市場與競爭分析。市場趨勢分析：使用AI分析市場數據和消費者行為，找出市場趨勢和機會，幫助零售業制定長期策略；競爭分析：監控競爭對手的價格、促銷活動和市場動態，進行競爭分析，制定應對策略。

七、供應鏈優化。供應鏈管理：透過分析供應鏈數據，優化供應鏈流程，減少浪費，提高效率；風險預測：利用AI預測供應鏈中的潛在風險，如供應中斷、物流延誤等，幫助制定應對措施。

八、客戶行為分析。顧客區隔：通過AI技術對顧客進行區隔分析，了解不同類型顧客的需求和行為特徵，制定針對性的行銷策略；購物車分析：分析顧客的購物車行為，找出影響購買決策的因素，提供最佳的行銷建議。

總之，服務業的AI應用範圍廣泛，涵蓋上述8大主要領域。目前AI仍處於導入階段。今後，期待企業能夠加速讓全體員工理解，並參與AI應用，以提升生產力和競爭力。

（本文作者係商業發展研究院院長）

有商研院相挺　定價難不倒企業

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（台北內科週報第626期／2024年4月15日-2024年4月21日）

【產學政研連線】定價策略與利潤管理，對經營者來說，是無可迴避的課題。在競爭激烈的市場中，企業如何制定1個吸引人的價格，同時又能實現最大的利潤，早已成為關鍵性的挑戰。為了協助服務業，商研院（CDRI）特別規劃「定價策略與利潤管理」課程，尤其邀請來自美國、同時也擁有定價專業顧問（CPP）的重量級人物Nathan Phipps擔任講師，與學員分享企業如何將多元的定價策略與價格管理技術相融合，進而大幅提升盈利能力！

本身即有許多關於定價策略論述的商研院王建彬院長指出，企業在應對市場變化時，需要不斷更新價格策略，並根據當前的市場需求、競爭情況，以及消費者行為作出相應調整，以確保企業能夠保持競爭力、實現持續增長。

▲商研院「定價策略與利潤管理」課程，邀請美國重量級講師前來解密，助企業一臂之力（照片係商業發展研究院提供）。

來自美國的講師—Nathan Phipps，擁有芝加哥帝博大學和德保羅大學凱爾斯特德特商學院的MBA學位，同時在格林維爾學院獲得生物學和哲學學士學位。很難得的是，他還有9年的定價實務經驗，其中包括5年的顧問經歷，展現出卓越的學術背景和實戰經驗。此外，Nathan Phipps擅長協助企業優化定價策略、分析折扣結構，並協助高階管理者更有效地利潤管理。他也能夠幫助定義利潤分段市場的價格結構，進行深入的定價分析，並改善價格變異管理。值得一提的是，他還熟練運用Sawtooth軟體進行市場研究和定價優化方面的共同分析。

「定價策略與利潤管理」課程，將於5月30至31日展開為期兩天的課程，它的亮點在協助學員掌握定價的關鍵，提升企業的競爭力，豐富5大內容，包括基於價值的定價、價格變異管理、價格心理學、分層和捆綁定價，以及定價與企業策略。

▲商研院「定價策略與利潤管理」課程，全程將以英語授課為主（照片係商業發展研究院提供）。

全程的教學模式，則以案例研討為主，參加這次課程將能夠辨識改善定價實踐，並避免因定價錯誤而導致利潤和商機損失。主辦單位表示，全程以英語授課為主，另由台灣專業講師從旁進行簡易的口譯。此外，更可納入上市上櫃公司董事、公司治理主管進修時數計算。有意報名課程者，請至報名網站：https://reurl.cc/Ej8aq1，或以報名專線：馬小姐02-77074933、蔡小姐02-77074945洽詢。

前瞻數位貿易新商模

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許添財／撰文

（台北內科週報第617期／2024年2月12日-2024年2月18日）

台灣市場狹小，出口貿易永遠是台灣經濟成長的引擎，但不能繼續只靠商品出口「單引擎」。在數位經濟時代，「數位貿易」越來越居貿易發展主流與主導地位，。這也是我們能夠善用「得晶片，得天下」優勢，發展服務出口，打造「出口雙引擎」的空前挑戰與大好機會。

「以數位交付的服務」（Digitally delivered services），正蓬勃發展，它是數位貿易發展的代表性指標，也是檢視先進國家與發展中國家分野的新指標。世界「以數位交付的服務」出口，幾乎年年成長。從2005到2022年，平均每年成長8.1%，超過同期間商品出口的5.6%與其他服務出口的4.2%。其金額，在2022年已高占全球商業服務出口的54%。

數位貿易發展用以促進傳統貿易的轉型，可協助突破商品貿易「單引擎」的侷限，但一樣無法自然必然跳脫「地緣政治」、「保護主義」及國際外交關係的現實障礙。因此，我在商研院提倡「新國際合作主義」商業模式，來因應世界後全球化的貿易新情勢與趨勢的挑戰。近年來，在東協的智庫會議、印尼的清真論壇、日本東京，甚至日內瓦的聯合國專家論壇等演講或發言，都已受到廣大的回響。

適值商研院行銷與新媒體研究所，長期接受貿易發展署的支持與委託，最新則以虛實合一，買賣雙方互動的方式，在「食品科技」（Food Tech）、「醫療科技」（Health Tech）、「生技循環綠色」（泰國的BCG經濟模式）、「智慧農業」（i-Farming）及「智慧能源」（Smart Energy）舉辦買賣家直播秀為起點，吸引各國指標性買家與我國業者互動洽談，並由商研院介入輔導與媒合，展開一系列的數位貿易與投資合作，開發新產品新服務新市場的商機與布局。我們將此商業模式整理命名為「產業智慧解決方案聯盟」（Industrial Intelligent Solutions Alliance, IISA）。

此模式可跨國跨域透過潛在買賣雙方，各依互補的相對優勢，就潛在消費者行為與準市場做精準預測，或量身訂做，進行互動、體驗、整合與創新，並發揮廣連結快速強大的市場滲透與開發能力。有關貿易便捷與障礙排除的需要，雙方也可以依照實現合作目的，就地、就需、就便共同化解。當然，數位轉型、AI轉型與ESG永續轉型，及創新價值新商業模式都在系統操作與運作動態過程中與時俱進。總之，發揮台灣在世界市場只有朋友，沒有敵人的歷史文化底蘊特有優勢，一舉化解台灣長期的經濟侷限與困局。

（本文作者係商業發展研究院董事長）

兩強聯手　商店圈分析更精準

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（台北內科週報第608期／2023年12月11日-2023年12月17日）

【產學政研連線】商店圈分析報告，對零售業來講，是決策相當重要的參考，也是實體門市企業或微型企業主展店選址的好幫手，能提供各地區人潮動態數量與客群的特質，包含人潮停留時間、平/假日、24小時變化、人流方向、性別、年齡及對各種商品之採購興趣等統計指標，使企業得以更精準資訊進行商圈營運。

商研院（CDRI）是國家商業發展研發服務的智庫，對政府政策的諮詢與民間企業的輔導提供服務的同時，更扮演資源整合與溝通橋樑的角色和平臺，12月12日在與與中華電信舉行「商店圈分析結合產業服務平台」合作備忘錄簽署（MOU）儀式時許添財董事長表示，這1電信服務數位轉型發展的合作，除了透過資訊流的AI大數據分析，提供實體店面更精準有效的開店選址外，未來更可提供即時的人流與物流的虛與實活動大數據分析與預測，以做為企業行銷與服務價值創新、政府城市經濟治理與區域開發政策的參考。

▲商研院許添財董事長（左3）與中華電信郭水義董事長（左4），簽署「商店圈分析結合產業服務平台」合作備忘錄；左2為商研院王建彬院長（照片係商業發展研究院提供）。

中華電信表示，零售業過去展店、移店大多靠業務經驗或局部、有限、靜態的資料，缺乏資訊科技的協助。而中華電信的數位科技，除了內部應用，也持續賦能予各行各業。此次與商研院的策略合作，將發揮電信大數據與AI的優勢，打造零售流通業解決方案－商店圈分析報告，並透過商研院的產業服務平台提供服務，解決零售流通業展店、移店選址效益評估的痛點。

未來雙方將持續運用大數據、AI等資訊科技，協助企業深入了解消費者行為，加強輔導國內各產業以數據力驅動數位轉型，積極扮演「數位經濟賦能者」，在數位經濟領域攜手策略夥伴合作，為我國各產業提供ICT創新應用解決方案，提升產業競爭力。「商店圈分析服務」詳情請洽網址：https://cdriview.cdri.org.tw/。