工研院謀解套　聚焦AI輔助照護

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（台北內科週報第701期／2025年9月29日-2025年10月5日）

【產學政研連線】今年進入超高齡社會的台灣，根據國發會的人口推估報告指出，更將在2050年超過700萬高齡人口，占總人口比率高達37.6%，對當前長照體系正面臨人力不足與醫療資源緊繃的嚴峻挑戰，將是雪上加霜！

工研院於9月25日於南港展覽館1館舉辦「無接觸×AI照護×共創高齡未來」科技研發與應用論壇，聚焦AI與智慧感測在長照場域的應用，期望打造兼顧效率與尊嚴的解決方案。

工研院智慧感測與系統科技中心朱俊勳執行長表示，台灣醫院護病比目前高達1：25，照護人力不足導致部分病床被迫關閉已非少數。傳統照護模式仰賴人力，卻難以即時掌握病況，加上疫情後對非接觸式技術的需求攀升，以及高齡患者不易配合穿戴裝置，讓「AI輔助、無接觸照護」成為長照必然方向。

▲工研院舉辦「無接觸×AI照護×共創高齡未來」科技研發與應用論壇，聚焦AI與智慧感測在長照場域的應用；圖係與會貴賓合影（照片係工業技術研究院提供）。

朱俊勳強調，AI感測技術的價值，在於補位而非取代，能協助第1線照護人員即時掌握高齡者狀態，減少通報延遲與感染風險，同時維護隱私與尊嚴，為未來高齡社會建立更有韌性的照護體系。

論壇中，工研院展示研發的「類病房AI照護系統」，結合熱影像與毫米波感測技術，可24小時非接觸量測呼吸率、心率、體溫與血氧，精度達醫療級標準。熱影像可避免顯示五官細節，兼顧隱私並精準偵測臥床、離床與跌倒，通報準確率逾99%；毫米波感測則能連續監測，不干擾睡眠，突破傳統測量的間歇性與不適感。

該系統曾榮獲CES創新獎、國家新創獎與國家新創精進獎肯定，並導入全台7縣市11處場域，包括台北市立聯合醫院中興院區及多家住宿機構、日照中心與獨居個案，累積超過100床、70萬小時的驗證數據。

乳牛該增重要減肥　誰說了算

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（台北內科週報第644期／2024年8月19日-2024年8月25日）

【產學政研連線】如何精準快速掌握乳牛的胖瘦度分級？又是誰掌握該增重、還是減肥？要幫酪農業來解決所面臨的人口短缺和經驗斷鏈的挑戰，工研院在農業部科技司與經濟部產業技術司經費補助下，共同整合農工科技，開發「乳牛3D體態辨識系統」，整合智慧感測器與AI人工智慧技術，精準快速掌握乳牛的胖瘦度分級，如同幫人類量測身體質量指數（Body Mass Index；BMI），酪農可依照乳牛體態，及時調整出最佳的飼育配方與策略，提高照顧效率，讓乳牛頭好壯壯，穩定國產乳源。

台南柳營是全國最大的酪農區和鮮乳產地，創立於1974年的「桂芳牧場」，第2代經營者曾仁瀚不遵循傳統勞力密集的經營管理方式，積極導入自動化設備與智慧科技，包括從紐西蘭引進外型好似旋轉木馬的圓盤式擠乳機，只需花費15分鐘就能擠好乳，減少人力作業負擔，也讓牛隻身處自在舒適的環境，擠出更香醇的乳汁，此外，還有使用自動化仔牛餵乳機器人，能藉由電腦精準計算小牛的每日成長所需的進食量，確保每頭小牛健康成長。

▲工研院開發的「乳牛3D體態辨識系統」，結合專家經驗與AI分析，針對乳牛體態、體型進行辨識（照片係工業技術研究院）。

曾仁瀚營造良好的飼養管理和獨立生產流程，讓桂芳鮮乳成為國內少數擁有產銷履歷的知名鮮乳品牌，如今桂芳牧場乳牛飼養規模已超過300頭，平日除了餵食、擠乳、清潔等工作，還有1項重要工作就是觀察每隻乳牛的體態。

畜試所指出，乳牛體態評分（Body Condition Score；BCS）是判斷乳牛健康的重要指標，特別是在乳牛轉換期的體型胖瘦，會影響泌乳早期的酮症發生率與泌乳高峰期的乳量。傳統方式是目測巡檢，採人工紀錄經驗，不僅耗時多工，也難以聚焦體態異常的牛隻，無法即時提供牛隻健康照護與治療。

▲工研院開發的「乳牛3D體態辨識系統」，已由台南桂芳牧場導入，可每日自動化檢測牛隻體態健康（照片係工業技術研究院）。

工研院智慧感測與系統科技中心朱俊勳執行長表示，乳牛3D體態辨識系統結合專家經驗與AI分析，針對乳牛體態、體型進行辨識，建立數位化的國內乳牛體型資料庫，能減少牛隻的花色和牛體清潔度的影像干擾，不但取代耗時耗力的人工量測，牧場管理者可根據3D影像辨識結果，精準判讀乳牛的胖瘦度分級，作為未來國內乳牛大數據統計分析資料庫的一環。

以飼養300多頭乳牛，平均日產量約5噸鮮乳的桂芳牧場為例，過去每天要安排1至2人，每日巡場檢查牛隻健康狀態，每人需花費1.5小時，導入技術後，利用無線射頻辨識（Radio-frequency Identification；RFID）感測器，能清楚判定每頭牛隻身分，牛隻只要走進擠乳通道，1秒就完成每日體態健康檢測，省下來的人力更可專注在牛隻營養補給與照顧，讓牛隻產乳狀況更好。

長照導入　智慧熱影像照護技術

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（台北內科週報第556期／2022年12月1日-2022年12月7日）

【銀青共享】即將於2025年邁入超高齡社會，照護需求與日俱增。根據衛生福利部2021年死因統計，跌倒位居65歲以上年長者事故傷害死亡原因第2名，僅次於交通事故，因此，預防跌倒是邁向超高齡社會的一大課題。而工研院開發的「智慧熱影像照護技術」，能24小時零接觸偵測臥床者坐床、離床、跌倒等動作，及時通報護理人員協助，以科技之力，提升臨床照護效率，目前也已導入竹山秀傳醫院護理之家試用，協助醫院朝智慧化發展。

▲工研院「智慧熱影像照護技術」，24小時零接觸偵測臥床者坐床、離床、跌倒等動作，及時通報護理人員協助，已導入竹山秀傳醫院護理之家試用（照片係工業技術研究院提供）。

工研院智慧感測與系統科技中心朱俊勳執行長表示，智慧熱影像照護技術結合紅外線熱影像感測技術與AI人工智慧辨識，在零接觸且兼顧影像隱私的情況下，能分析使用者行為與空間位置，針對坐床、離床、跌倒等安全感測訊息，提供遠端即時通報，以護理之家為例，AI偵測到熱影像畫面異常訊息時，會立即通報至護理站或行動裝置，盡快派員處理。

竹山秀傳醫院蔡味娟副院長表示，為了降低病人跌倒率，竹山秀傳醫院護理人員近年積極針對高風險個案加強巡房，面對人口老化、照護人力短缺趨勢，院方也提前因應，於2021年引進工研院智慧熱影像照護技術，護理之家跌倒案件數顯著下降，今年更尚未發生跌倒案件，希望持續精進整合此技術與既有的照護流程，在院內全面布建，杜絕臨床跌倒案件再發生。

▲竹山秀傳醫院於2021年引進工研院「智慧熱影像照護技術」，護理之家跌倒案件數顯著下降（照片係工業技術研究院提供）。

朱俊勳指出，工研院積極擘劃「2030技術策略與藍圖」，在健康樂活領域中，因應當前醫療照護產業需求與未來人口結構趨勢，開發智慧熱影像照護技術，具備零接觸、精準量測、AI辨識、兼顧隱私4大特色，可應用在任何醫療照護場域，例如急診、復健、長期照護機構、月子中心及洗腎中心，未來會持續強化此技術的感測資訊多樣性和通報即時性，包括整合體溫、呼吸、心率等生理訊號監測，讓第一線護理人員的照護工作更有效率。