全人健康照護曙光已現

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宋永同／撰文

（台北內科週報第699期／2025年9月15日-2025年9月21日）

日前，看到美國新聞週刊公布「2026全球最佳智慧醫院」，台灣以13家醫院上榜奪下亞洲第2排名，僅次於南韓17家，勝過日本、新加坡。對此，個人深感醫院診所雖有專業加持，但其基調脫離不開吃藥、打針，卻對預防與調理鮮少著力！至於坊間的保健調理服務，則多如牛毛、各行其道，卻普遍缺乏專業管理與系統數據證明安全與有效性。

維護身心健康，是不分世代的，而如何在醫療體系之外，發展「全人健康」的保健服務系統，在我們進入超高齡社會是更為重要的，同時，基於個人在大健康體系服務20多年的經驗，總結幾個關鍵要素如下：一、要從需求面的福祉出發，合理收費與持續關懷，始能夠照顧家庭全人健康；二、須有完整解決方案，並從生活面著力，包括睡眠改善、營養補充及適體運動；三、確保合規商品與專業服務，以提供具備合法合規商品與有溫度的專業服務；四、達到規模經濟與普及化的服務體系與雲端服務，實現線上諮詢與獲有數據分析。

▲宋永同執行長在大健康體系服務20多年，期待有志之士一起投入，以打造國內第1個具「規模經濟」與「信賴品牌」的健康服務體系（照片係泛亞通國際公司提供）。

上述提出的問題解方，最難的應該就是第4點，由於大企業通常不願意做，小企業想做卻沒有把握做好，而且人才、資金、管理服務都不到位，何況可信賴的品牌形象，又需要長時間經營才可望形成口碑，再說，合格的第1線服務人員養成、更是一大考驗！

事實上，固然有難處，可是既有強烈的需求，總總困難應是有辦法解決的。尤其7年前，個人與志同道合夥伴共同創立的社團法人中華亞健康協會，目前正結合政府政策與各公協會及上市櫃大型企業的公益活動，推動全人健康照護，並於8月8日與台灣自我照護產業協會攜手促進民眾健康地老化，正式簽署合作備忘錄，預定於12月5日舉辦「全人健康照護高峰論壇」，以凝聚產學政研的共識，將積極開展健康服務商業運作的各項前期推廣工作，包括企業職場健康、社區健康服務、藥局複合化經營、家庭個人照護、健康大數據總歸戶等，計畫在3~5年，推動成立1000個健康關懷服務據點，個人也膺任該論壇副總召集人，希望能夠結合群智群力，必可成就很大的事業！

（本文作者係泛亞通國際公司執行長、中華亞健康協會「全人健康照護高峰論壇」副總召集人）

中醫大附醫　加速AI科技進程

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（台北內科週報第622期／2024年3月18日-2024年3月24日）

【逐夢築夢特稿】人工智慧（AI）應用在醫療輔助臨床診斷上，可加速醫師診斷時間、提升準確性，有助解決醫病比例失衡、醫護人員超時工作、醫學研究成本高昂等問題。

中國醫藥大學附設醫院（以下簡稱中醫大附醫）周德陽院長表示，自2016年起，中醫大附醫即設立「智慧醫療科技創新中心」，積極推動AI科技的進程。他說，7年多前，他前往日本等國家考察參訪，發現AI在醫療上應用已成為一股沛然莫之能禦的趨勢，於是加快腳步推動AI的發展。2019年與台灣微軟攜手合作，透過導入AI技術，加速藥物開發進程、預防醫學檢等項目，全面升級為人工智慧醫院，邁向醫療智能4.0時代。

▲中國醫藥大學附設醫院周德陽院長（右2）說，與Google MedLM 大型語言模型合作，有助於建構亞洲華人的醫療AI模型，並提升整體臨床效益與促進醫療品質（照片係中國醫藥大學附設醫院提供）。

2023年，中醫大附醫更上一層樓，與台灣微軟聯手共創「智海系統──生成式語音智慧醫療」，是全球首創華文生成式智慧醫療系統，擁有獨家中英醫學語音識別引擎，具備處理醫學領域專有詞彙能力，可提供量身定制的解決方案、精準識別醫療專業人員的語音，應用在問診病歷、檢查報告，乃至於會議、護理、手術、轉診、住院以及中醫針灸等紀錄上，有助於簡化醫療文件記錄並確保其易讀性與正確性，同時在少於一分鐘內快速產生逐字稿與病歷摘要，減少醫護人員書寫時間高達75%，大幅提升工作效率。

此外，中醫大附醫跟Google Cloud 合作建構全方位「AI輔助醫師（AI-assisted Physician）」，透過生成式AI技術與建構於Med-PaLM 2之上的 Google MedLM 大型語言模型，輔助醫護專家運用於診斷疾病、規劃治療疾病、病患教育，以及與醫學教育研究等領域。

周德陽院長表示，Google MedLM對於藥物指引、疾病基因定序、醫療紀錄等資訊，能夠精準且快速分析，加速醫護團隊發現難治疾病的最新治療研究，提供治療規劃建議，以幫助病人。他期待這項合作能帶領臺灣的智慧醫院能更精準、更安全地協助更多醫護人員與病人，邁向精準醫療3.0的新紀元。

▲中國醫藥大學附設醫院數位轉型，榮登世界前3的智慧醫院（照片係中國醫藥大學附設醫院提供）。

另外，中醫大附醫在新藥研發上，則使用Google 的AI加速器-Tensor Processing Unit（TPU）資源，將有助於蛋白質摺疊運算和新藥開發，初步測試結果顯示，使用這些資源能夠縮短超過10倍相關程式的運算時間。

中醫大附醫在AI與數位轉型上的努力與投入，有豐碩的成果，2023年榮獲美國醫療資訊暨管理系統協會（HIMSS）的數位健康指標（DHI）評比全球智慧醫院前3強、頂級智慧醫院榮譽HIMSS戴維斯卓越獎，以及Newsweek評鑑為2023世界最佳醫院與2024最佳智慧醫院；周德陽院長語重心長地說，AI是醫師的助手，「不懂AI的醫生，慢慢就會被淘汰的」，他希望所有中醫大附醫的同仁都能有這樣的體認。