海大展出　海洋碳匯研發成果

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（台北內科週報第674期／2025年3月24日-2025年3月30日）

【ESG促進平台】在全球邁向2050淨零排放的進程中，海洋碳匯被視為關鍵解方之1，而由海大副校長、養殖系冉繁華特聘教授帶領的團隊，以水產養殖與海洋生態復育為主軸，不僅發展人工溼地碳匯方法學，配合各種水產生物的養殖方式及進程，監測與量化溫室氣體在養殖系統的通透量及含碳有機物質的累積，建構養殖漁業碳匯體系。

冉繁華團隊，建立永續海洋循環資源再利用技術，跨領域整合海洋生態、人工智慧、水產養殖、海洋環境、生物技術、生醫、海洋教育，及生物固碳等多個領域技術，共同推進海洋永續發展，其中有多項技術已獲得發明專利。

▲海大日前展示：藻類海中造林系統與固碳發展技術；圖係展出的情景（照片係台灣海洋大學提供）。

另方面，環態所周文臣特聘教授團隊，則針對貢寮、基隆望海巷及王功等水產動植物繁殖保育區，進行水生植物碳儲量調查，並建構水生植物碳儲量測量方法學，以量化保育區的海洋碳匯能力。此外，生科系黃志清特聘教授提出「大型藻類碳化：新穎碳封存的方法」，以低溫碳化技術延長大型藻類的碳封存效能，提高海洋碳儲存與捕獲效率，同時從碳化材料中提取活性成分，進一步應用於生物醫學領域。

3月18日至21日於台北南港展覽館2館盛大舉行的第3屆「2050淨零城市展（Net Zero City Expo）」，現場也展示海大與企業產學合作的成果，如新加坡商綠澄公司台灣分公司開發的能源監控技術，能即時掌握用電安全及耗能分析，將能源效率最佳化，達到節能減碳的目的，未來可整合運用於漁電共生與風力發電案場；海大產學合作企業華侖生技公司也展出碳捕捉利用核心技術，使用微藻固化大量的二氧化碳，並將藻粉製成各式飼料與漁民契作養殖水產生物，以生物封存方式減緩二氧化碳回到大氣中的速度，同時生產對人類有用的糧食。

此次展出，在智慧海洋領域，海大運輸系高聖龍特聘教授團隊開發出「智慧船舶虛擬實境模擬技術」，協助航運產業培訓與模擬操控；運輸系李信德助理教授則開發出，可以協助海洋環境的測量與水文調查的智慧化海洋測繪載具；養殖系徐德華助理教授研發「綜合多營養水產養殖箱網系統」，同時提供野生生物棲地，兼具棲地保護和資源復育。此外，海洋中心張睿昇研究員亦展示：大型藻類的保種與養殖技術。

▲冉繁華副校長為來賓解說：漁電共生與 LNG 冷排水養殖精準管理技術的情景（照片係台灣海洋大學提供）。

在海洋能源與離岸風電領域，河工系翁文凱教授設計的「固定式點吸收波浪發電系統」，能提升發電效率並適應不同海況；機械系周昭昌教授自行開發利用光學方法檢測全釩液流電池荷電狀態的系統，以達成液流電池的最佳與經濟運作；此外，張國安榮譽講座教授設計適用於台灣離岸風場的15MW浮式風機平台，具備高度經濟效益。

海大亦展示多項人工智慧相關技術，包括莊季高特聘教授設計河海岸廢棄物檢測與即時監測系統，以自主式無人機巡檢與辨識河海岸的廢棄物，進行環境監測；與陽明交通大學合聘的海工系謝君偉教授展示，具抗干擾能力之高空多物件偵測、追蹤與定位系統；此外，機械系溫博浚教授運用無人機影像偵測技術監測風電機組，檢測設備缺陷，並開設無人機專業空拍飛手暨考照實戰班，培育專業人才。

產學攜手　海洋環境大獲保護

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（台北內科週報第652期／2024年10月14日-2024年10月20日）

【產學政研連線】自2019年簽署產學合作協議，榮成永續發展環保基金會與台灣海洋大學，以海洋環境保護及永續發展為目標攜手合作，更於10月15日在海大第2演講廳舉辦成果發表會，由冉繁華副校長與王瑞榮副總經理開場，范佳銘研發長主持。

在這5年內，榮成共提供補助款超過1,900萬，在不同領域的5位老師執行下，不僅有多篇研究成果刊登於國際期刊與獲得專利，並同時培育國內海洋環保科技人才，總計參與的研究生22人，博士生3人，卓有成果！

輪機工程學系華健教授，以清淨海洋大策略大聯盟的概念，製作免外加動力海洋垃圾清淨系統「海星」，透過風力轉動水下的渦輪機，在水下產生漩渦吸引並收集附近的水面垃圾。此外，「海星」的結構簡單，且材料價格便宜，讓大眾都能DIY組裝和使用，並可以「原型回收利用」。他更以回收漁網作為對象，建立從收集到再利用產品開發的整體回收系統，解決垃圾收集後的去處問題，並延續其生命與價值。

▲海大冉繁華副校長感謝榮成提供海大機會，讓企業ESG結合大學USR（照片係台灣海洋大學提供）。

生命科學暨生物科技學系黃培安副教授，則執行以海藻漿取代木漿於造紙循環經濟之應用，他以台灣養殖池中常見的大型綠藻Rhizoclonium，也就是俗稱的絲藻為研究對象，開發可取代木漿的海藻漿，減少木材砍伐。他和研究團隊發現，以「氫氧化鈉-過氧化氫（NH）」所處理的海藻漿纖維，具有最佳的結晶度指數、3D立體結構及機械強度，在不影響紙張特性下可以替代20%的木漿，也就表示，使用在造紙的樹木每5棵就有可能護住1棵，讓自然資源永續循環。

水產養殖學系徐德華助理教授，係應用環境DNA與元條碼技術調查海洋敏感物種的利用現況，透過檢測環境中持續存在的遺傳物質，能夠在不捕捉樣本下將物種鑑別出來。徐教授團隊使用最新的環境DNA及元條形碼檢測技術，並實地從源頭（漁港）至終端應用（海鮮食品：鯊魚凍與魚漿製品等）採集了共315個樣本，並且偵測到2,165個物種，其中也包含瀕危物種。本研究將有助於釐清漁業活動中是否有無意識混獲或有意識非法捕捉的情況，除了漁港與海鮮食品外，也能應用於環境海域調查及淡水水域。

▲榮成王瑞榮副總經理，期望與海大長長久久的合作下去（照片係台灣海洋大學提供）。

通訊與導航工程學系莊季高特聘教授，利用自主式無人機巡檢與辨識河海岸的廢棄物，進行環境監測，其中應用衛星定位、避障控制、路徑規劃、廢棄物辨識、影像數據集模型選擇、資訊串流等技術。廢棄物檢視資料可前後對比，以期達成源頭控管，減少陸地廢棄物流入海洋。廢棄物的辨識與分類主要是靠深度學習神經網路，無人機在飛行檢視的過程中為全自動自主飛行，不需要人員操控，並可同時進行物件辨識。辨識出的資料藉由無線行動通訊網路，傳送至地面監測站的伺服器，可供主管機關對廢棄物做必要的處置。

環境生物與漁業科學學系藍國瑋教授團隊，目前已掌握漁具的生命週期，並整合現行國內外廢棄漁具回收獎勵措施與再利用方式，完成階段性的任務，且持續執行保育型漁具的改良，包含籠具漁業的籠具餌料選擇性實驗、改良設計籠具逃脫環減少未達法定尺寸的個體混獲，以及抱卵母蟹標識方法建置與放流等成果。為增加漁民裝設逃脫環的意願，也透過國際合作研究不同波長光源的LED集魚燈對於捕撈量的影響，結果顯示可能提升單1籠具的捕獲量，增加漁民的收入。此外，並利用螃蟹的趨光特性，透過LED發光二極體燈光協助墾丁國家公園管理處誘使陸蟹行走地下涵道，降低遭路殺的機率。

海大開發　台灣鯛新品系有成

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（台北內科週報第557期／2022年12月8日-2022年12月14日）

【本報產學研連線】台灣鯛，目前已成功培養出具抗病、耐寒與耐鹽等不同性狀的品系，且可經過雜交方式將複數的優勢性狀保留給子代，也可利用該技術協助種苗廠商從其現有商業品系篩選出更優質的種苗，提升台灣養殖育種潛力，創造出更多的經濟價值。

台灣海洋大學水產育種團隊（TABT）水產養殖學系黃章文副教授、龔紘毅副教授及徐德華助理教授，利用優勢功能性關鍵基因選育、分子標記等方式並搭配AI辨識外觀表現驗證，開發出「前瞻基因體科學化優質種原精準選育技術」，以分子特徵鑑別方式精準選育台灣鯛特殊性狀品系，榮獲第19屆國家新創獎-學研新創獎（農業與食品生技類）。

▲經過基因編輯的海大壯鯛取肉率較原品系增加約20％（照片係台灣海洋大學提供）。

黃章文副教授表示，這套技術開發及驗證到現在約5年時間，相較於傳統育種需要10~20年不等，已減少一半以上世代培育所需時間。台灣鯛本身就有不錯的環境適應力與抗病力，在經過鎖定特定基因精準選育後，除了有高生殖率、孵化率及存活率縮短育種時程，也能應變全球環境變遷與極端氣候之影響，如耐寒品系在連續2日處於10℃水溫下的活存率高達90%以上；耐鹽品系在全海水養殖下的存活率是市售商業品系的2-3倍；抗病品系的抗病存活率是市售商業品系的3倍，受海豚鏈球菌感染後的死亡率低於10%，而且各品系也可以與市售商業品系雜交，提升子代的抗病與抗逆境能力，將能成為永續水產養殖發展的關鍵魚種。

▲海大水產育種團隊3要角於第19屆國家新創獎頒獎典禮合影（照片係台灣海洋大學提供）。

龔紘毅副教授則指出，透過精準育種能增加產量、抗病、抗逆境及營養價值，可以因應全球人口增加及環境變遷所造成的糧食與動物蛋白供應危機，非常符合聯合國永續發展目標（SDGs）。另外，除了以基因體標記輔助選育高抗病與抗逆境臺灣鯛品系外，應用新興的基因編輯技術也已建立良好的精準育種技術及研究成果。以CRISPR-Cas9標靶突變尼羅吳郭魚的肌肉生長抑制素b（myostatin b）基因，目前已建立體重、體高、體寬顯著增加，背部及兩側肌肉倍增，其取肉率較原品系增加約20％的高取肉率「海大壯鯛一號」（NTOU Mighty Tilapia No.1, MT1）品系，可進一步培育兼具成長快、高取肉率與高抗病力或抗逆境的新品系。

▲龔紘毅副教授於2022漁業展中與漁業署張致盛署長介紹基因編輯技術培育的海大壯鯛（照片係台灣海洋大學提供）。

徐德華助理教授說，育種選拔是產業的重要議題，提升種原優良性狀是永無止盡，海洋大學具有試驗場域、控制設備、精準技術及高階養殖人才等各項優勢，可以協助種苗的篩選與驗證，更可以進一步挑選具優良基因魚隻進行精準選育以及冷凍保種技術應用，將優質性狀穩定遺傳或長期保存。透過AI水下辨識系統輔助技術觀測魚隻行為模式，針對生物異常狀態進行記錄與分析，AI也可以觀察到魚隻在不同緊迫下細微的變化，將不同抗逆境緊迫行為學習與分類，以科學演算數據判別異常型態，幫助在逆境選育過程中篩選更具精確且穩定適應力的魚隻。再搭配前瞻性分子鑑定專利技術，大幅提升育種準確性並加速選拔流程。