ChatGPT 5.0與你的未來

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林建甫／撰文

（台北內科週報第696期／2025年8月25日-2025年8月31日）

當ChatGPT 5.0隆重登場時，被冠以「全科博士」之名，聲稱能以更快的速度、更長的記憶及更深的理解力陪伴人類。它與過去使用者必須自行選擇 GPT-4.5、GPT-4o、mini、o3等不同架構相比，如今的5.0能根據對話複雜度與需求，自動切換於標準、輕量、極致精簡及深度推理模式之間，彷彿真正進入「智慧隨選」的時代。然而，當我們回顧這段短暫卻喧囂的歷程時，不禁要問：ChatGPT 5.0真能兌現它所描繪的承諾嗎？在神化的光環下，隱藏的落差一一浮現。這不僅是1項技術的檢驗，更是1場全球秩序的試煉。

在 ChatGPT 5.0 的宣傳故事裡，世界似乎將迎來1個近乎完美的未來。OpenAI 與產業界描繪的畫面，是1個能跨越人類智識邊界的系統，語言、數據、圖像、聲音全都在它的掌握之中。教育界幻想它能成為教學助理；醫療界期待它成為診斷輔手；企業界更視其為效率革命的引擎。輿論界甚至將其比喻為「人工智慧的 iPhone 時刻」，如同2007年智慧手機顛覆人類生活一樣，ChatGPT 5.0 似乎要徹底改寫人類與知識的關係。

現在，當宣傳的幻象遇上現實的檢驗，落差變得格外刺眼。首先是專業正確性的困境。ChatGPT 5.0 的語言表達與邏輯組織的確更自然，但它仍舊會製造幻覺。許多專業案例揭示，它的「博士級智慧」仍不可靠。無法正確回答美國最近12任總統的基本資料；律師在使用它草擬國際仲裁文件時，雖然得到格式完美的文本，但其中引用的法條根本不存在；醫師測試它的診斷建議，發現其中夾雜錯誤的臨床建議，若不加甄別，可能造成嚴重後果。這些案例提醒我們：博士級的光環，更多是市場術語，而非專業保障。

其次是記憶與上下文理解的缺陷。雖然5.0標榜具備長期記憶，但在實際長篇互動中，它仍會遺漏細節甚至自相矛盾。1位研究生與 AI 討論數千字的論文架構，結果最後生成的內容卻完全偏離最初主題，顯示它難以像人類博士般保持專注與延續性。這種「短期聰明、長期健忘」的表現，與博士級智慧的要求仍有根本差距。

再者，多模態能力的現實差距更令人質疑。ChatGPT 5.0雖能處理文字、圖像與語音，但在臨床影像分析上，表現依然不及專業醫師；在商業簡報中，它雖能讀取圖表，卻無法精確掌握關鍵數據。這種「半成熟」的狀態，與宣稱的專家水準仍有顯著落差。

▲林建甫教授表示，科技革命從來不是短跑，而是1場漫長的馬拉松（此為檔案照片；原係林建甫教授提供）。

第3，安全與倫理問題依舊懸而未解。雖然演算法進步讓它更懂得「隱藏偏見」，但仍可能被誘導生成不當言論或錯誤建議。當博士級 AI 被要求展現中立時，它所做的更多是修飾與掩飾，而非真正的解決。

整體而言，這些只是技術落差，問題還不算嚴重。但 ChatGPT 5.0 的推出，真正的影響早已超越技術層次，直指全球權力格局。對美國而言，ChatGPT 5.0是1所無形的「博士學院」，透過API與平台源源不絕地向全球輸出知識，滲透金融、醫療、教育、軍事等領域。這種輸出，不僅是商業模式，更是新型態的文化霸權。它將全球人才與產業的依賴鎖定在美國的技術平台，使美國在國際秩序中的領先地位更難動搖。

反觀挑戰者，中國的「文心一言」、歐盟的「Gaia AI」、日本的「Sakura Model」雖然努力追趕，但在跨語言理解、跨文化適應與安全防護上仍難匹敵。於是，全球知識產出逐漸集中於少數平台，美國形成了一種新的「智慧石油壟斷」──掌握的不再是能源，而是人類知識的生產與分配。

這樣的壟斷並非單純的市場競爭，而是赤裸的權力結構。當博士級 AI 被用於資訊戰時，假訊息不再是粗糙的謊言，而是以嚴謹邏輯與數據包裝的「專家級說服」。民主社會的公共討論將因此面臨前所未有的挑戰。社會大眾要如何判斷一段看似完美的分析，究竟是人類專家撰寫，還是演算法生成？這不僅是技術問題，更是政治問題。

當然，科技革命從來不是短跑，而是1場漫長的馬拉松。尤其ChatGPT 5.0所揭示的，不是智慧的終點，而是挑戰的起點。對台灣而言，關鍵不在於抱怨落差，而在於如何善用可以掌握的力量，將其導入教育、產業及文化建設，避免淪為知識壟斷、邊緣化的依附者。唯有保持清醒與批判，我們才能在美麗與哀愁之間，找到持續前進的方向。

（本文作者係中信金融管理學院講座教授、台大經濟系名譽教授）

清大以AI與VR　創新運動科技

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（台北內科週報第625期／2024年4月8日-2024年4月14日）

【產學政研連線】運動科技日新月異，國科會長期推動基礎研究與運動科技創新技術，更鼓勵學界團隊與業界共同合作開發AI相關系統或產品。在國科會支持下，清華大學資訊工程系胡敏君教授團隊開發「AI運動影像分析與VR沉浸式訓練平台」，協助運動員進行情報蒐集與訓練，以提升技巧、戰術與決策能力。該團隊所研發相關研究成果，已陸續發表於多個國際頂尖會議以及IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics等重要國際期刊，也獲得2021年台灣運動科技發展協會運動科技應用獎銀獎與優選。

胡敏君教授團隊所研發的AI運動影像分析技術，可從影片中即時偵測重要事件如投籃、灌籃等，並分析運動員的動作技巧與採用的戰術，幫助運動員與情蒐人員有效率地標註比賽影片內容，並破解對手的策略。此外，也可從比賽影片中重建場景和物件的3維（3D）資訊，以任意視角重播賽事的內容，幫助運動員打造沉浸式的VR模擬訓練環境，協助強化技巧與戰術的認知，進而改善運動技能。

▲VR沉浸式訓練平台（照片係國家科學及技術委員會提供）。

透過分析大量賽事影片，胡敏君教授團隊研發出各種生成式模型，以籃球為例，除了即時根據進攻者的移動軌跡生成對應的防守者移動軌跡，亦可根據運動員所設定的對手分析其過去的比賽影片，進而生成該對手採取各種動作時所對應的3D動畫，讓運動員在VR環境進行訓練時，更能模擬真實比賽會發生的情況。此外，搭配所研發的手勢辨識技術，可讓運動員在模擬訓練的過程中更直覺地與系統互動，也能完整記錄運動員面對不同狀況的動作反應與表現，有利於訓練成效的評估。

為了讓AI技術可落地到運動場域讓一般大眾都能使用，胡教授也與清大資工系朱宏國教授共同帶領學生將所研發技術延伸成立新創公司（NeuinX），更針對行動裝置所拍攝的移動視角籃球影片，研發精準且即時的物件追蹤與投籃事件分析技術，籃球愛好者可上傳或串流自己拍攝的比賽影片，即時產生投籃事件精彩剪輯與投籃熱點分布。無論是在賽事中或是比賽結束後，AI技術都可輔助快速蒐集有意義的運動數據，甚至可製作具有擴增實境特效的精彩剪輯，進一步應用至廣告行銷，為賽事影片加值，並創造更大的商業收益，且以Court Athena運動影片分析與資料視覺化平台，榮獲2023年美國消費性電子展創新獎（CES 2023 Innovation Awards）。

▲國科會工程處李志鵬處長（左3）、清華大學資訊工程系胡敏君教授（左4）及其團隊合影（照片係國家科學及技術委員會提供）。

除了籃球項目，胡敏君教授團隊也與清華大學運動科技中心的跨校研發團隊合作，將相關技術進一步擴散應用於輔助桌球、棒球、拳擊、射箭等運動項目的情蒐與訓練。在運動領域中，不同運動項目，甚至是同1個運動項目的不同教練或運動員，都可能有很不一樣的需求。許多時候，運動員或教練也無法將自己的需求表達得清晰完整。因此，胡教授積極培養資通訊領域學生的跨域溝通素養，希望能深入地瞭解運動領域的需求痛點，開發對應的AI演算法與人機互動系統，幫助運動員知己知彼、百戰百勝！